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1.
Volcano 是集汽车电子网络设计、实现和测试于一体的完整工具链。它包括整车网络规划及优化设计工具VNA,网络节点(TCU等)实现工具VTP以及网络测试工具Tellus。本文着重介绍了基于TCU的VTP。 相似文献
2.
动力头是旋挖钻机的关键部件,其性能好坏直接影响钻机整机性能的。文中介绍了TR 180旋挖钻机动力头的结构设计,着重分析了齿轮箱传动系统、滑动支架总成和缓冲装置。 相似文献
3.
在汽车行驶的过程中,特别是启动环节,换挡变速的流程对汽车行驶的安全稳定性至关重要。鉴于此种情形,本文提出了一种汽车变速箱电软轴手动换挡控制系统优化设计方法,能有效地保证汽车在行驶过程中变速箱换挡输出信号正确和快速响应,希望给汽车行驶带来不一样的体验。 相似文献
4.
为验证4~5 MW风电增速箱轴承性能,研制一台轴承试验机。该试验机可以通过载荷谱控制轴承旋转方向、转速、承受的轴向和径向载荷以及润滑油流量来模拟轴承实际工况,并使用测量轴承振动和温度的方法来侧面反映轴承的实时状态。使用变频器控制变频调速电机使轴承变速变向,液压比例伺服阀可变精准加载,润滑比例流量阀调整润滑油流量,铂热电阻温度传感器测量轴承温度,加速度传感器配合振动采集模块测量轴承振动。试验机可以通过加快轴承转速和增大轴承载荷的方法,只需要普通寿命试验几十分之一的时间就足以完成强化寿命试验。通过50 000 min的测试,试验机运行平稳、可靠性良好,数据正常,达到了设计目的。 相似文献
5.
针对行星齿轮箱实际工况中存在多种频率耦合无法直接提取故障特征频率的问题,提出一种基于樽海鞘群算法优化变分模态分解(SSA-VMD)结合2.5维谱的故障诊断方法。运用SSA优化VMD的参数;运用自相关系数对分解信号进行重构,降低噪声的干扰;最后运用2.5维谱对重构信号中的频率耦合进行解耦运算。搭建行星齿轮箱磨损故障全生命周期实验台采集振动信号,运用提出的方法解耦出参与耦合的故障频率成分,揭示了行星齿轮箱磨损故障演化规律。研究结果表明:随着磨损故障程度的加深,磨损故障特征频率明显增多。 相似文献
6.
为了实现风机齿轮箱的故障检测分析,提出一种基于风电机组齿轮箱的数据采集与监视控制(SCADA)数据和振动信号的深度自编码网络模型。该模型作为一种典型的深度学习方法,通过逐层智能学习初始样本特征,可以获取数据蕴含的规则与分布特征形成更加抽象的高层表示。首先,利用限制性玻尔兹曼机对网络参数进行预训练和反向传播算法对参数进行调优,建立深度自编码网络模型。然后,通过对齿轮箱的状态变量进行编码和解码,计算重构误差并将其作为齿轮箱的状态检测量。为了有效检测重构误差的趋势变化,选用自适应阈值作为风机齿轮箱故障检测的决策准则。最后,利用对齿轮箱故障前、后记录的数据进行仿真分析,结果验证了深度自编码网络学习方法对齿轮箱故障检测的有效性。 相似文献
7.
8.
9.
为了减少风机齿轮箱严重故障的发生,提出了一种基于随机子空间识别方法的齿轮箱故障预测算法。该算法首先建立齿轮箱的随机状态空间模型,并利用正常运行时的振动监测数据计算模型的参数矩阵的特征值,并将其作为参考特征值;然后将由实际振动数据所求得的特征值与参考特征值进行比较,如果两者误差很小,则说明齿轮箱正常,反之则异常。为了减少计算量,引入均方根误差(RMSE)作为齿轮箱故障判别指标,并利用统计过程控制(SPC)原理定义该指标的阈值。最后,对一台实际风机的振动监测数据进行仿真,结果表明了所提出算法的有效性。 相似文献
10.
介绍了涤纶浸胶帘子布生产过程中第二张力架装置减速箱的工作原理及其主要故障现象,分析了故障产生的原因,并提出了解决措施。结果表明:减速箱的主要故障是两级传动的齿轮轮齿发生磨损及折断;当张力设定值超过减速箱的最大许用力时,轮齿就会发生折断;当齿轮接触应力过大及润滑不良时,齿轮就发生点蚀;通过对齿轮的弯曲疲劳强度校核计算,确定因齿轮模数较小(为5 mm)而导致轮齿折断;选择齿轮模数为7 mm及相应的齿轮参数,改用黏度为220 mm2/s的中负荷工业齿轮油,喷油润滑,可有效减少齿轮的磨损,避免减速箱点蚀的发生,提高减速箱的使用寿命。 相似文献