我国复合调味料的研究进展

复合调味料是以两种或两种以上调味料为主要原料制成的产品。与传统调味料相比,复合调味料代表了世界调味品行业发展的新趋势,具有便于贮藏、使用方便、安全卫生等特点,必将成为我国调味品发展的主流。综述了复合调味料在我国的研究现状及川味复合调味料的开发和生产现状。     

茶多酚在食品中的应用

茶多酚是一种天然的食品添加剂,本文论述了茶多酚在油脂、肉制品加工和水产品保鲜、糕点和糖果以及饮料生产等方面的研究情况,并展望了今后的热点研究方向。     

电子舌在豆瓣区分识别中的应用

将电子舌应用于豆瓣样品的区分识别中,同时将电子舌的分析结果、感官分析与样品中辣椒素类物质含量进行对比研究。结果表明:电子舌能够很好地区分不同的豆瓣样品;电子舌分析结果与样品中辣椒素类物质含量具有较好的相关性,但是电子舌分析结果与感官分析结果之间的相关性不强。     

传统发酵食品——浆水菜研究概况及研究前景

我国传统发酵食品——浆水菜历史悠久、营养丰富、风味独特,具有广阔的市场开发前景。介绍了浆水菜的历史和制作工艺现状,概述了浆水菜发酵过程中主要微生物的研究成果,分析了当前浆水菜开发过程中存在的问题,并对其研究前景进行了展望,旨在对浆水菜的生产研究提供理论依据。     

葡萄叶咀嚼片的研究开发及其功能性成分分析

葡萄叶通常作为废弃物被丢弃,但其富含黄酮等多种生物活性物质。以葡萄叶为原料,采用湿法制粒压片工艺制成咀嚼片,通过单因素实验、正交实验和感官评定等探讨了葡萄叶咀嚼片的最佳配方,并测定了其总黄酮、白藜芦醇含量。结果表明葡萄叶咀嚼片的最佳配方为:葡萄叶粉40%、低聚果糖30%、甘露糖醇15%、微晶纤维素15%、柠檬酸4%、硬脂酸镁3%,制得的咀嚼片质地均匀、口感细腻、酸甜可口、具有独特葡萄叶清香,其总黄酮含量为49.33 mg/g、白藜芦醇含量为170.46μg/g。葡萄叶咀嚼片不仅能提高葡萄叶资源的利用,还能满足广大消费者的健康需求。     

基于高效液相色谱法的麻辣火锅底料辣度分级模型建立及其在熬煮过程中的变化

基于高效液相色谱法结合感官评价结果,采用SPSS中的Fisher判别分析方式,对火锅底料进行辣度分级,得到麻辣火锅底料的辣度分级模型;研究熬煮过程中辣椒素类物质（capsaicinoids,Cap-S）的含量变化,得到其影响辣度分级的规律。结果表明,仅用感官评价对火锅底料进行辣度分级受感官评价人员的影响较大,结论准确度不高;若以火锅底料中Cap-S含量为分级标准,其正判率界值为24%＞20%,可以很好地将辣度分为5 个等级,分级模型较为合理。火锅底料熬煮过程会影响Cap-S的迁移,Cap-S在油相和水相中处于动态平衡状态,同时调味料中的Cap-S逐渐迁移到汤底中,使得熬煮过程中辣度总是不断发生变化。高效液相色谱法结合感官评价结果对火锅底料进行辣度分级,可以很好地区分火锅底料的辣度,指导消费者购买合适的食品。     

基于电子鼻技术鉴别蜂蜜掺入果葡糖水的研究

采用电子鼻对掺假蜂蜜样品进行分析,对所获得的数据进行主成分分析和偏最小二乘回归分析,对掺假蜂蜜样品建立了偏最小二乘回归分析预测模型。结果表明:电子鼻响应信号和果葡糖水掺入比例之间有很好的相关性(决定系数R2为0.980 3),偏最小二乘回归分析模型预测误差均≤8%(掺入比例20%~70%)。试验证明当果葡糖水掺入比例较高时,电子鼻可用于掺假蜂蜜的识别。     

富硒酵母的研究进展

本文综述硒的生理功能和富硒酵母的生产，同时概括了富硒酵母生产中的一些影响因素及茵种的选育。     

我国特种啤酒研制及啤酒花拓展应用研究进展

啤酒是一种深受广大消费者喜爱的饮料,特种啤酒是指原辅料、工艺的改变,使之具有特殊风格的啤酒。特种啤酒受到关注,不仅是因为增加了消费者的选择性,更多的是其向低醇化和功能化的方向发展。该文概述了特种啤酒产品的研制现状,并对啤酒酿造中重要的原料-酒花的拓展应用进行了综述,为其产品的研究开发提供思路。     

电子鼻在芝麻油掺芝麻油香精识别中的应用

采用电子鼻对芝麻油中掺入芝麻油香精进行识别.通过对所获得的数据进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、判别因子分析(Discriminant Factor Analysis,DFA)、偏最小二乘回归分析(Partial Least-squares Analysis,PLS)和统计质量控制分析(Statistical Quality Control,SQC).结果表明:不同样品在电子鼻传感器上有不同的特征性响应图谱,电子鼻能够有效识别不同掺入比例的芝麻油样品;DFA方法的区分效果比PCA方法更好;SQC模型对于掺入芝麻油香精超过50％的芝麻油能明显区分;采用PLS对数据进行处理,电子鼻响应信号和芝麻油香精掺入比例之间有很好的相关性(相关系数为0.992 1),PLS方法能有效识别掺入比例为0％～ 100％的试验样品.试验证明电子鼻可用于芝麻油掺假的识别.