澜沧江流域不同茶区晒青茶品质比较

为深入了解云南澜沧江流域不同茶区晒青茶的品质差异，选取比较澜沧、双江2个茶区的24个乡镇晒青茶样，采用感官审评与品质理化成分检测，分析不同茶区晒青茶主要理化成分和感官品质方面存在的差异。结果表明：澜沧、双江2个茶区晒青茶的茶多酚平均值分别为24.43%、23.18%；游离氨基酸平均值分别为2.72%、3.97%；咖啡碱平均值分别为4.90%、4.48%；水浸出物平均值分别为45.67%、44.29%；酚氨比均值分别为9.40、6.07。澜沧、双江2个茶区不同产地的晒青茶茶多酚、游离氨基酸、咖啡碱、水浸出物和酚氨比之间存在一定差异。不同的内含化学成分，使各茶区的晒青茶感官品质明显不同。澜沧茶区的晒青茶滋味整体较醇和、稍涩，部分稍带花香与焦味；双江茶区的晒青茶整体滋味较浓醇、微涩带苦，部分平和。     

刺云实胶/魔芋葡甘聚糖复合凝胶流变性能

将刺云实胶(TG)与魔芋葡甘聚糖(KGM)按不同质量比复配,制得系列复合凝胶TG/KGM(TK0、TK2、TK4、TK6、TK8及TK10),利用FTIR和SEM对其结构进行了表征,通过旋转流变仪考察了其静态与动态流变性能。结果表明,TG/KGM在高温下为假塑性流体,二者具有良好的相容性,在剪切速率0.01~100 s-1内,随着KGM质量分数由0增加到100%(由TK10到TK0),复配溶胶体系的剪切应力和黏度均增加。剪切应力由0.00267~2.82 Pa增加至0.753~290 Pa,黏度由0.376~0.0282 Pa·s增加至38.3~1.58 Pa·s。在选定的频率范围(0~955 r/min)内,TG/KGM的损耗模量(G?)均低于其储能模量(G?),G?和G?都随着频率的增加而增加。在85~25℃的降温过程中,随着KGM的增加,复配体系中G?和G?均下降,且溶胶向凝胶的转化温度下降。当m(TG)∶m(KGM)=0.9∶0.6(TK6)时,可得到综合性能优异、胶凝能力强、稳定性高且黏度适中的凝胶体系。     

不同醇沉竹荪多糖组分对青春双歧杆菌体外增殖作用的影响

本文以竹荪为原料提取多糖成分并以乙醇分级制备竹荪多糖(DPs)不同组分,通过青春双歧杆菌体外增殖试验初步评价竹荪多糖及其分级醇沉组分的益生元功效。结果显示在α-淀粉酶溶液中水解4 h后,20%、40%、50%、60%竹荪多糖醇沉组分水解度分别为9.10%、8.02%、8.88%、11.67%,与对照组菊粉(水解度13.15%)相比差异显著(P<0.05);80%竹荪多糖醇沉组分、未分级醇沉组分与菊粉对照组相比差异不显著(P>0.05)。在模拟胃液中水解6 h后,20%、40%、50%竹荪多糖醇沉组分水解度分别为17.30%、14.52%、9.61%,与对照组菊粉(水解度5.72%)相比差异显著(P<0.05);60%竹荪多糖醇沉组分、80%竹荪多糖醇沉组分、未分级醇沉组分水解度与对照组相比无显著差异(P>0.05)。随着竹荪多糖添加量的增加,青春双歧杆菌的菌体浓度呈现先增大而后不断减小的趋势。分级醇沉浓度达到80%的竹荪多糖组分和未分级的多糖组分,青春双歧杆菌体外增殖作用与pH下降显著且效果优于菊粉(P<0.05),并在20 h的发酵时间内两者表现出相似的效果。不同竹荪多糖醇沉组分对青春双歧杆菌均有增殖效果,且不同竹荪多糖醇沉组分的增殖效果和抗水解能力随乙醇浓度的增加而增强,未分级的多糖组分同样可以加强青春双歧杆菌增殖能力,具有益生元潜力。     

再生纤维素膜在水处理中的应用研究进展

膜分离技术具有分离效率高、易控制、无污染等优点，成为水处理技术的首要选择。商品有机膜主要为聚砜类、聚偏氟乙烯类合成高分子膜和再生纤维素及其衍生物类天然高分子膜。本文在对不同分离膜的优缺点及应用领域概述的基础上，对再生纤维素微滤膜、超滤膜和纳滤膜的制备、化学改性及应用现状进行了综述，进而阐述了分离性能、力学性能及抗污染性能对再生纤维素膜在水处理中的影响与研究进展。     

信息技术对智慧公园建设的意义

目的:最大程度的方便游客游览出行,促进公园全面、协调、可持续发展。方法依靠大数据、物联网等信息技术,城市公园可以更有效的整合公园数据信息,不断提高公园管理水平。结果:城市公园的智能化发展,有利于助力公园进行高效管理维护,有效地保护公园的各种资源。结论:在智慧景区、智慧城市之后,智慧公园也应运而生。     

一锅法制备纳米纤维素及其性能研究

采用一种操作简单、绿色环保的以对甲苯磺酸为催化剂对竹纤维进行水热处理制备纳米纤维素(NCC)的方法。考察了反应时间、反应温度和超声作用对纳米纤维素得率和性能的影响。结果表明,在反应温度110℃、反应时间45 min、超声时间120 min的条件下,纳米纤维素得率最高。     

基于北斗系统与LBS技术相结合的智能交通助手

针对市场上现有的基于GPS卫星导航软件在路况监测中存在的不足,本文介绍了一种基于北斗系统与LBS技术相结合的智能交通助手,不仅地图上能显示出基本交通标志,而且能查看道路上的其他车辆标志。通过在车辆上安装北斗卫星定位车载终端和传感器,则车辆的位置、速度、压力、时间及转向等精确信息能够自动转发到地面中心站,由计算机信息处理中心将车辆的位置信息再进行转化,最后利用4G网络将车辆位置用标准符号显示在导航地图上,方便用户观察所在道路以及临近道路的车辆状况和了解道路拥堵情况,并可协助交警准确地对车辆进行疏导,能够减少由于天气或者监控死角等引发的交通事故。该助手还可以利用声音传感器识别特种车辆(医护车,消防车,警车等),并用不同形式的符号在导航地图上显示出来,能够及时提醒私家车,让出"生命车道"。总之,该助手可以帮助乘客安全快捷地驾驶,提供更丰富的交通出行体验,而且有效缓解道路拥堵情况。将来随着北斗技术的更加成熟,该助手将在有高精度导航需求的交通应用领域发挥巨大作用。     

冻融循环对锥栗淀粉理化性质的影响

目的:本文探讨了冻融循环(以-20℃/22 h,25℃/2 h为一个循环)对锥栗淀粉理化性质的影响,旨在为锥栗淀粉改性和产品的开发利用提供理论参考。方法:以锥栗原淀粉为对照,比较了3次、7次和10次冻融淀粉的基本成分变化;采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)分析淀粉结晶区比重;激光粒度分析仪测定淀粉的粒径分布范围;观察上清液体积变化分析淀粉糊凝沉性;快速黏度分析仪(RVA)测定淀粉糊化特性;流变仪进行剪切稀化的测定及储能模量、损耗模量分析;质构分析仪(TPA)分析淀粉凝胶质构特性。结果:与锥栗原淀粉比较,锥栗冻融淀粉的蛋白质、脂肪和直链淀粉含量降低,破损淀粉含量升高。3次、7次冻融淀粉结晶区比重、粒径分布范围逐渐减少,但10次冻融淀粉又略有回升。在70 h内,原淀粉和冻融淀粉糊均完成凝沉,冻融淀粉糊的析水率降低。冻融淀粉的成糊温度降低,峰值黏度升高,回生值升高。3次、7次冻融淀粉的储能模量均低于原淀粉,而10次冻融淀粉随着剪切应力的增加,储能模量略高于原淀粉。冻融淀粉凝胶的硬度降低,弹性和黏着性升高。结论:冻融循环对锥率淀粉理化性质影响明显,本研究结果对锥栗淀粉基食品冻融机理提供理论参考。     

基于深度学习的西瓜可见/近红外光谱可溶性固形物预测模型研究

通过可见/近红外光谱技术结合K最近邻法回归、随机森林回归、深度卷积神经网络及带有残差块的深度卷积神经网络4种化学计量学方法对不同糖度的西瓜进行定量判别,并借鉴适用于图像处理的深度网络模块对可见/近红外光谱进行建模。结果表明,深度学习网络模块一维化在可见/近红外光谱数据处理中体现了巨大潜力,卷积神经网络CNN模型在预测集中Rp为0.855 9,RMSEP为0.778 1 °Brix,加入Res-block后的改进卷积神经网络Res-CNN在预测集中Rp为0.893 2,RMSEP为0.710 4 °Brix。