气缸压缩压力的测量在发动机故障诊断中的运用

随着社会经济与科技的不断推进,车辆的数量不断增多,这使得发动机故障问题较为常见,而气缸压缩压力这种测量方式在诊断中是非常有效的一种手段。对此,文章针对气缸压缩压力的测量在发动机故障诊断中的运用展开了论述。     

基于傅里叶级数频率分解的汇流参数确定方法初探

采用傅里叶级数频率分解特性将总径流包含的3种不同频率水源分离,构建了不同水源间参数独立且和频率相关的目标函数,通过理想模型的实例分析验证了该方法的可行性.结果表明,该方法信息量增加,实现了汇流参数分层分频率定,解决了汇流参数率定的局部优值、率定结果不稳定和不合理问题.     

不同无功控制方式下光伏并网的影响及应对策略

为解决由于光照强度等扰动因素产生的有功出力波动、并网点电压越限、保护动作投切频繁等问题,该文对光伏系统并网时的无功和电压管理策略进行研究。对比目前光伏电站中普遍运用的定功率因数与定电压两种无功控制方式,并利用Matlab对并网光伏发电系统进行建模,研究光照强度扰动下不同无功控制方式对功率特性的影响规律,证明定电压控制方式在电压支撑能力与系统稳定性方面优于恒功率因数控制方式。最后通过青海地区的光伏并网实例进行相关验证并提出应对策略,通过安装SVG等动态无功补偿装置可以提高系统动态调节能力。该研究可为解决大规模光伏并网带来的实际问题提供一定理论和实证参考。     

我国印染行业节能减排方面取得的技术进步

从工艺优化技术创新、染化料开发应用、设备更新改造及污水处理方面对我国印染行业在节能减排方面取得的技术进步进行了论述.     

新疆阿克苏河近50a径流变化特征分析

以阿克苏河流域的沙里桂兰克和协合拉水文站1957—2005年实测年径流资料为基础,运用变差系数、累计距平、Mann-Kendall突变检验法、小波分析等方法对阿克苏河流域近50a来的径流变化进行了多角度分析。结果表明:①径流量的年际变化平缓,年径流量的变差系数和极值比都相对较小;②径流量的多年变化特征明显,表现出显著的丰枯变化,1957—1993年为枯水期,1994—2005年为丰水期;③Mann-Kendall突变检验表明,在过去的近50a中,阿克苏河的年径流量在1966年存在一次突变,从1996年开始,阿克苏河的年径流量显著增加;④小波分析表明,阿克苏河年径流量存在较为明显的周期特征,其显著周期为18a、14a和4a。     

黄秋葵籽油的提取工艺优化及脂肪酸组成分析

研究了溶剂浸提法提取黄秋葵籽油的最佳工艺条件,并采用GC-MS分析其脂肪酸组成。通过单因素试验重点探讨浸提溶剂、料液比、浸提温度、浸提时间对黄秋葵籽出油率的影响,并采用正交试验确定最佳浸提工艺条件。结果表明,以石油醚(沸程60～90℃)作为浸提溶剂提取黄秋葵籽油的最佳工艺条件为：料液比（g/mL）1∶10,浸提温度60℃,浸提时间5 h;在最佳工艺条件下,黄秋葵籽出油率为16.22%;黄秋葵籽油脂肪酸组成主要为亚油酸(41.13%)、棕榈酸(37.27%)和油酸(17.19%)。     

基于LUCC的喀纳斯自然保护区生态系统服务价值评估研究

采用喀纳斯自然保护区1980年和2005年土地利用/土地覆盖变化数据,在谢高地的中国生态系统单位面积生态服务价值当量因子的基础上通过生物量修正,确定了保护区生态系统类型单位面积生态服务价值,对保护区生态服务价值及其变化进行了评价。结果显示：喀纳斯自然保护区生态系统服务价值由1980年的37289亿元减少至2005年的36351亿元,维持生物多样性、气候调节、保持土壤等单项生态服务功能价值均呈现不同程度地降低,说明其生态环境趋向退化。为此应合理开发利用资源,维护保护区生态系统的健康、安全,实现保护区的持续发展。     

基于能量均衡路由的低功耗温室无线监测系统研发

温室中农作物生长环境参数信息的实时采集是实施精细农业的基本需求。本文基于能量均衡的路由协议研发了适用于温室环境的低功耗无线监测系统,在IRIS节点基础上设计了对节点进行了软硬件设计,包括电源管理、数据采集、数据处理与无线组网设计。特别针对低功耗这一设计要求,采用基于能量均衡的路由策略进一步降低了网络系统的整体功耗,延长了网络寿命。整个系统将多种模块集成为小型的易于在温室部署的设备,实现了温室环境参数信息的实时获取,满足温室环境监控的基本要求。实验证明,系统能稳定的持续工作,达到了设计要求,感知节点能够自组织成Mesh网络,太阳能供电模块对蓄电池充电8小时(满电)能够保证感知节点稳定运行72小时以上,EBGR路由协议会尽量沿着具有最少剩余跳数的路径向汇聚节点转发数据分组,这样可以保证较小的通信延迟和整条路由路径能耗的优化,并且优先使用能量水平较高的节点作为下一跳节点,使得数据传输均衡消耗整个网络的能量,延长整个网络的生存期。     

K均值聚类分析方法在洪水预报中的应用

针对在洪水预报中历史信息未得到充分利用的问题,采用K均值聚类分析方法对历史洪水进行聚类,并分类进行新安江模型的参数率定,通过计算洪水指标到各聚类中心的距离来判别即将发生洪水的归属类别,根据判别结果采用对应类的参数进行预报。结果表明,该方法扩大了信息的利用量,提高了洪水预报的精度。