风力机轴承实时剩余寿命预测新方法

由于传统退化指标对周期性故障冲击缺乏敏感性和鲁棒性,无法实现风力机轴承退化过程的适时跟踪以及剩余寿命的准确预测,提出了基于包络谐噪比(envelope harmonic-to-noise ratio,简称EHNR)和无迹粒子滤波(unscented particle filter,简称UPF)相结合的风力机轴承实时剩余寿命预测方法。首先,通过计算振动信号的EHNR监测轴承的早期退化点,并提取EHNR的趋势特征作为退化指标;其次,以轴承历史数据构建退化模型,利用UPF算法更新模型参数,实现对轴承退化状态的跟踪和预测;最后,使用实际风力机轴承监测数据对所提方法进行验证。结果表明,该方法能适时启动寿命预测机制,有效解决传统粒子滤波算法的粒子退化问题。与常用的支持向量回归模型(support vector regression,简称SVR)、反向传播神经网络(back propagation neural network,简称BPNN)的预测方法相比,具有较高的预测精度,为大型风力机组的健康管理和可靠性评估提供参考依据。     

活性炭过滤纸板处理聚乙烯醇废水的研究

采用静态吸附法,首先对比了不同种类吸附剂对聚乙烯醇(PVA)废水的处理效果,得出活性炭吸附效果最优;然后进一步从时间、温度、pH、PVA初始浓度探讨了最佳使用条件,得出第1h内,吸附速率最大,第2h便降低90%;温度越高,吸附速率越快,但饱和吸附量会降低,温度宜控制在30~35℃;pH在中性及微碱性条件下较好,宜控制为7~8;PVA初始浓度越高,去除效率越低,因此在低浓度下使用效果更好;最后建立PVA浓度与COD关系方程,进一步使用活性炭抄造过滤纸板,在最佳吸附条件下,采用动态过滤法处理PVA废水,结果显示,在满足外排水质要求下,使用周期为2h。     

地浸铀矿山浸出速度的影响因素

在地浸铀矿山生产过程中,铀的浸出速度是制约生产的重要参数,直接关系到矿山的服务年限。矿山生产采区往往存在严重的拖尾现象,为提高地浸铀矿山资源利用率,降低生产成本,研究了影响铀浸出速度的因素,提出了控制铀浸出速度的措施。     

氰乙酸合成工艺优化

氰乙酸是一种重要的有机化工中间体,广泛应用于医药、染料、农药等行业。氰乙酸通常以氯乙酸、纯碱、氰化钠、盐酸为原料,经过中和、氰化、酸化反应制得,再经过脱水浓缩成不同含量的氰乙酸溶液。针对氰乙酸合成工艺中的氰化工段进行了研究,通过去除氰化液中过量的CN~-,减少了后期酸化反应时剧毒气体氰化氢的生成与散发。     

海藻酸钙固定化零价铁抗团聚及堵塞的作用机制

以海藻酸钠（SA）、氯化钙、微米零价铁（MZVI）为原料，制备了海藻酸钙（CA）固定化MZVI填料（CAZ），通过静态烧杯实验和动态PRB模型实验，探讨了CA运用对Cr(Ⅵ)的去除性能的影响，并通过电镜扫描分析了CA避免团聚、堵塞机制。实验结果表明，CA凝胶颗粒的运用能显著提升MZVI的除Cr(Ⅵ)性能，CAZ相比MZVI对Cr(Ⅵ)的去除率和反应速率分别提升7.1倍、23.0倍；MZVI利用率的提高是CAZ反应器处理Cr(Ⅵ)水量显著大于MZVI反应器的主要原因，MZVI反应速率的提高是CAZ反应器出水Cr(Ⅵ)浓度显著低于MZVI反应器的主要原因。电镜扫描结果表明，SA与氯化钙交联形成的CA具有丰富的骨架孔道结构，具有骨架支撑作用，能有效克服MZVI颗粒因重力作用导致团聚、降低比表面积的缺陷。CA表层固定的MZVI颗粒与Cr(Ⅵ)反应生成的(Fe_xCr_1-x)(OH)₃ 络合沉淀会冲破CA表层外壳，释放到零价铁-渗透反应墙（Fe⁰-PRB）系统中，导致PRB反应初期出现堵塞现象；大部分MZVI颗粒被固定在CA内部，CA内部有较多孔隙结构，这些孔隙结构会控制(Fe_xCr_1-x)(OH)₃ 络合沉淀释放，从而缓解了Fe⁰-PRB后期长期运行持续堵塞的问题。     

营林生产与林业生态建设可持续发展探讨

注意林业资源的保护,创造更多的营林经济效益,是每个造林人最为关注的热点话题。实际上,从长远的角度来看,营林生产和林业生态建设之间,是相辅相成的。营林生产需要林业生态建设做坚实的后盾,林业生态可持续发展依附于营林工作的开展。为实现营林生产与林业生态建设可持续发展的良性互动发展,结合一线工作的实际经验,在查阅相关文献资料的基础上,就营林生产与林业生态建设可持续发展,从调整林业生产结构,促进林业相关产业发展;加快科技在林业的应用,为林业的生态可持续发展保驾护航;完善林业生产制度,适应林业可持续发展思路模式等几个方面做要点阐述,以供同仁参考和借鉴。     

立筒仓内豆粕板结的防范措施

结合多年来实际工作经验,简要介绍了立筒仓储存豆粕易发生板结现象的原因,并从四个方面提供了切实可行的防范措施,为国内油脂加工企业提供了参考。     

Neutronic study on the effect of first wall material thickness on tritium production and material damage in a fusion reactor

In this study, the effects of changing first wall materials and their thicknesses on a reactor were investigated to determine the displacement per atom（DPA） and gas production（helium and hydrogen） in the first wall, as well as the tritium breeding ratio（TBR） in the coolant and tritium breeding zones. Therefore, the modeling of the magnetic fusion reactor was determined based on the blanket parameters of the International Thermonuclear Experimental Reactor（ITER）. Stainless steel（SS 316 LNIG）, Oxi...