一种用于移动自组控制网络的QoS路由

为更好地将移动自组网络用于网络控制系统（NCS）,结合NCS的网络特性,提出了一种基于链路信号质量的QoS路由算法。主要QoS机制包括根据接收信号强度选择较稳定的路由;用Hello报文广播节点的预留带宽;中间节点为所有受影响的数据流修复路由、目的节点向源节点广播路由修复报文进行路由修复。NS2仿真表明当节点移动性强时,该QoS路由算法可有效减少网络的平均端到端时延和丢包率,提高控制系统稳定性。     

社区便利O2O的供应链超网络均衡模型研究

针对社区便利O2O自身的特征,构建了由供货商、各合作门店以及小区市场组成的三层供应链超网络模型。分析模型中各决策者的行为以及优化条件,利用变分不等式理论求解整个网络达到均衡状态的条件。设计算例并进行数值仿真,探讨了关系价值重视度以及网络渠道的接受程度对整个供应链均衡决策的影响,验证了模型的有效性,为社区便利O2O供应链的稳定发展提供科学的分析依据。     

基于关系HK模型的群体观点演化建模与仿真

针对传统HK模型中,未考虑个体间人际关系对观点阈值外个体观点交互的影响,提出一种关系HK模型,以研究关系度对群体观点演化时间和系统观点簇的影响,以及关系度在两个意见观点趋向相反的观点领袖及其支持者中发挥的作用。研究结果表明,群体中关系度的存在有利于观点达成共识,缩短系统观点演化时间。特别地,在具有观点领袖的群体中,观点领袖支持者的特征因素对系统观点演化结果起着决定性的作用,如支持者初始观点、观点阈值、关系度阈值和初始观点坚持度。当群体中存在两个意见趋向相反且彼此间没有关系度的观点领袖时,系统最终出现分裂状态,而观点领袖及其支持者之间关系度的存在,有利于系统观点达成共识。     

基于注意力机制的文本情感倾向性研究

社交媒体上短文本情感倾向性分析作为情感分析的一个重要分支,受到越来越多研究人员的关注。为了改善短文本特定目标情感分类准确率,提出了词性注意力机制和LSTM相结合的网络模型PAT-LSTM。将文本和特定目标映射为一定阈值范围内的向量,同时用词性标注处理句子中的每个词,文本向量、词性标注向量和特定目标向量作为模型的输入。PAT-LSTM可以充分挖掘句子中的情感目标词和情感极性词之间的关系,不需要对句子进行句法分析,且不依赖情感词典等外部知识。在SemEval2014-Task4数据集上的实验结果表明,在基于注意力机制的情感分类问题上,PAT-LSTM比其他模型具有更高的准确率。     

基于分布式动力吸振的变压器减振降噪研究

针对变压器噪声的不良影响,提出基于分布式动力吸振的减振降噪措施。以某10 kV油浸式变压器作为研究对象,建立变压器-分布动力吸振器系统有限元模型,对比分析添加分布式动力吸振器前后变压器箱体的动力响应及声场。结果表明分布式动力吸振对变压器箱体振动抑制效果明显,场域内A计权声压级最大值降低约4 dB（A）,1m远场最大降噪效果接近2.1 dB （A）。     

风量对烧结烟气成分影响的实验研究

通过对工业冶金烧结过程进行简化,建立了小型固定型的热态烧结试验台,考察了风量对烧结烟气中可燃稀薄气体组分（CO、H2和CH4）体积分数变化的影响。研究结果表明： CO和H2体积分数随风量与时间的变化趋势相似,呈现刚开始快速增加后平稳再急速下降的变化,CO与H2体积分数总体变化为随着风量的增大而减小;燃烧比φCO/（φCO+φCO2）在风量为100m3/(m2·min)左右时较低,说明此时碳的化学能利用较高,但考虑风量提高伴随风机电耗的提高和漏风量的增加,烧结风量为90m3/(m2·min)是实验中得出的较优风量;CH4体积分数在各个风量下都呈现先快速增加再平稳到接近烧结终点后体积分数剧烈减小,且在烧结风量为70m3/(m2·min)时最大,最高接近2%（体积分数）。此实验结果为烧结实际生产的风量选择和烟气回收等节能减排项目提供了一定的参考。     

基于蚁群遗传混合算法改进的连接查询研究

连接查询优化技术对提升数据库性能至关重要,提出一种改进的连接查询算法,结合Wander Join连接查询算法,使用蚁群遗传混合算法对连接顺序进行优化。执行新的连接计划后,用剪枝策略降低样本的连接复杂度,达到了减少存储代价的目的。 理论分析和基于TPC-H数据集、TPC-DS数据集的算法对比实验表明,在多表连接的样本置信区间大于或等于95%的条件下,根据选择率的不同,加入蚁群遗传混合算法和剪枝策略的连接查询算法的相对错误率与Wander Join连接查询算法相比下降了20%～70%。     

基于有限元分析的光纤复合低压电缆热场仿真和结构优化

光纤复合低压电缆（OPLC）是由绝缘导体和光单元组成的复合电缆,可以实现低压电力和光通信双重传输。依据OPLC的运行原理,分析其运行过程中的电热关系,对OPLC内光纤温度与光纤传输损耗关系进行研究分析,说明了光纤温度变化对其传输损耗的表征作用。针对OPLC工作时电热效应导致光纤温度升高问题,从调整OPLC结构的角度提出优化模型,依次改变光单元位置 、耐热层材料、耐热层厚度,采用具有微管结构的光单元。利用COMSOL Multiphysics多物理场耦合仿真软件进行仿真,分别计算了OPLC在额定工作状态下原始结构与优化后结构的温度分布。采用优化结构后光纤温度由86.8 ℃降低至77.25 ℃,表明本文提出的OPLC优化结构可以有效降低电热效应对光纤的影响。     

基于CAS理论的改进PSO算法

针对粒子群优化（PSO）算法易陷入局部最优,发生早熟这一问题,借鉴复杂适应系统（CAS）理论,将混沌和自适应引入到基本PSO中,形成一种双重自适应PSO算法（DAPSO）。该算法在初始化种群时,采用Logisitic方程产生混沌序列;在迭代过程中,通过非线性动态调整策略调整粒子个体学习因子和社会学习因子的大小,采用（0,1）随机均匀分布代替惯性权重递减的方法对[w]进行自适应取值来更新粒子的速度和位移,最终实现算法求解全局最优的目标。最后运用六个高维单模态和多模态Benchmark测试函数对该算法进行仿真,并与PSO,2PSO,KPSO算法进行对比。对比结果表明,该算法在求解全局最优解时,效果明显优于其他粒子群算法,在精确性和寻优效率上较其他算法表现尤为突出。     

Mobile Agent在分布式数据库信息查询的应用研究

本文运用移动代理构建分布式异构数据库管理系统,利用移动代理跨平台、自治性、可移动的特点,支持分布式异构数据库管理系统在不确定网络上对松耦合的分布式数据库做信息查询。