新媒体环境下智慧化阅读推广研究——以重庆第二师范学院为例

开展智慧化阅读推广,紧跟时代步伐,有效提升读者多重阅读体验和满意度,增强智慧化阅读推广的价值,促进智慧化阅读推广服务的有效化、规范化、科学化、常态化、长期化发展,已成为当前阅读推广研究中一个重要的切入点。文章基于智慧化阅读研究,结合"新媒体"高新技术环境,提出智慧化阅读推广的内容分析、具体实施、环境构建、推广评估与效果、推广改进等几个方面组成的以读者为中心的核心服务体系。本文分析了智慧化阅读基本方面,以我校图书馆实际运用推广效果,智慧化阅读存在的优、劣势及相应的对策。     

印刷电路板缺陷检测的实际应用

电路板在我们的日常生活中非常常见,这就使得印刷电路板的缺陷检测显得尤为重要。AOI作为新兴的检测PCB板缺陷的系统,在生产实际中正在被大家熟知并且应用。相较于传统的检测方式,AOI系统比较灵活,无论是在检测时间还是系统运算上,或者是对相关技术人员的要求相较于传统方式都比较有优势,本文就AOI系统在实际中的应用展开讨论,分析并且介绍了在实际应用中的具体细则。     

新型无机内保温涂层的性能及应用

根据水泥烧成热耗的组成，降低高温设备表面散热是降低水泥烧成热耗的重要途径之一，而减少高温窑炉墙壁的热传导可有效降低设备的表面散热。本文在介绍无机内保温涂层隔热原理的基础上，对保温涂层的应用效果进行了对比研究，通过在传统耐火隔热材料的基础上增加新型无机内保温涂层，可有效降低高温设备外表面温度，减少水泥生产中的散热损失，达到节能降耗的目的。     

新发展阶段中国水资源安全保障战略对策

进入新发展阶段，中国水资源安全保障需要以“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”治水思路为指导，厘清问题、研判趋势、优化对策，支撑新阶段水利高质量发展。本文在全面分析我国水资源安全保障存在的突出问题与面临形势基础上，阐述了新发展阶段中国水资源安全保障的基本思路与战略路径，从保证资源安全、构建国家水网、强化供水保障、建设美丽河湖、改善水环境质量等方面提出了战略对策和需要进一步回答的重大问题，以期为完善新发展阶段中国水资源安全保障战略，全面提高国家水资源安全保障能力提供有力支撑。     

立井过砂岩富含水层工作面预注浆分析

郑煤集团杨河煤业43采区樊寨副立井施工中需要穿过预计涌水量187 m³/h、厚57 m的砂岩含水层。针对第1回次采用普通水泥工作面预注浆、吸浆量少、升压快、效果差、达不到预期目的等不利情况，在后3回次采用大压力，白银水泥、超细水泥等新材料、单孔上下端正反同时注浆新工艺，采用压注清水、水玻璃，利用水玻璃的黏性，反复冲洗钻孔把细小裂隙中锈蚀颗粒带出，打开注浆通道，同时针对竖向裂隙多、横向裂隙不联系，加密钻孔布置，缩小注浆段高，取得了较好的注浆效果。     

Refurbishment or quality recovery: joint quality and pricing decisions for new product development

Refurbishment and quality recovery, as two important strategies of reverse logistics, have been widely used for consumer durables, especially consumer electronics. This trend is driven by manufacturers’ profit-seeking behaviours and the increasing environmental concerns of society. This study investigates and compares the optimal emergence of these two strategies when product quality is endogenous. Model analyses provide several notable insights. First, we find that the refurbishment strategy dominates the quality recovery strategy when the fraction of the recoverable quality-inducing components in the defective product is low enough. Moreover, when the refurbishment strategy emerges as the optimum, the quality and price of the new product as well as the total realised sales of both new and refurbished products are consistently higher than those with the quality recovery strategy. In addition, when either the refurbishment or quality recovery strategy emerges as the optimum, the overall consumer surplus is also enhanced. Finally, in the model generalisation, we show that a synthetic strategy with which some of the returned defective products are refurbished and others are remanufactured through quality recovery can certainly increase the manufacturers’ profit compared to either one of them when the fraction of the recoverable quality-inducing components in the defective product is moderate.     

抗新型冠状病毒2019-nCoV新药的研发

2019年底，湖北武汉暴发了2019新型冠状病毒感染疾病（COVID-19），并快速在全国蔓延，且在多个国家发现病例。其感染病例和死亡病例在短时间内快速超过重症急性呼吸综合征（SARS），给中国带来了不可估量的损失。中国科研人员在短时间内，快速锁定病原体为2019-nCoV（或hCoV-19或SARS-CoV-2)，并且在不同层面开展了相关抗病毒药物的研发工作。本文介绍了抗2019-nCoV新药研发的现状。同时，鉴于突发病原体的药物研发过程相对迟缓，我们建议对于潜在流行可能性的病原体，其药物研发要具有前瞻性，国家层面要推进广谱药物的研发和临床试验，以应对可能出现的疫情风险。     

飞灰固结体在沥青混合料中应用研究

通过对新型固结剂固化飞灰生成的固结体研磨成微粉全部或部分替代矿粉作为沥青混合料进行试验探究。试验结果表明,当微粉替代矿粉时,混合料的物理性能、水稳定性及高温稳定性得到了提高,确定了微粉替代矿粉最佳替代率。微粉在沥青混合料中重金属的存在状态采用多级提取的方法进行分析,试验结果进一步证明了微粉中重金属在沥青混合料中的长期稳定性。为焚烧垃圾飞灰固化稳定化和资源化利用提供了一定的理论指导。     

New exact solutions of the Tzitzéica-type equations in non-linear optics using the expa function method

One specific class of non-linear evolution equations, known as the Tzitzéica-type equations, has received great attention from a group of researchers involved in non-linear science. In this article, new exact solutions of the Tzitzéica-type equations arising in non-linear optics, including the Tzitzéica, Dodd–Bullough–Mikhailov and Tzitzéica–Dodd–Bullough equations, are obtained using the exp_a function method. The integration technique actually suggests a useful and reliable method to extract new exact solutions of a wide range of non-linear evolution equations.     

因素空间理论下基点分类算法研究

目前，基于因素空间理论的背景基提取算法计算过程复杂，初始化必须依赖各因素极值，基点数量提取冗余等原因，未能在应用中取得很好效果。为此，结合内点判别法和知识可继承、可扩展的思想，提出一种计算简单、初始化独立、基点数量小的改进的背景基提取算法。然后，利用改进的背景基提取算法构造出一种全新的数据分类算法-基点分类算法，基点分类算法以提取每一类样本的背景基为预测模型，再通过新定义的λ-背景基，优化预测模型。数值实验表明:基点分类算法原理简单、构造难度小、分类模型泛化能力强，预测能力准确率高，同时严格的模型限定区域又能为识别新类别提供新方法。