“信号处理综合设计”实验教学实践

“信号处理综合设计”实验是为配合信号处理系列课程而开设的实验课程。本文论述了基础理论实验、综合设计实验的内容,以及DSP工程实现中需要注意的问题。通过基础理论实验、课程综合设计及DSP的工程实现等实践环节,使学生系统地完成从理论分析到仿真计算到DSP实现的全过程,从实践上对所学的数字信号处理技术进行深入的理解和掌握。     

基于一维距离像的抗箔条干扰算法研究

对箔条进行有效识别是对抗雷达箔条干扰特别是冲淡式干扰的关键。阐述了箔条干扰的原理,分析了舰船和箔条一维距离像的波形稳定性、距离像分布及相邻距离像相关性等差异,提取了距离像峰值点位置熵、距离像分散性以及相邻距离像相关系数三个目标特征,构造了BP神经网络识别器并完成了相应的参数设计以实现目标识别。利用真实数据进行了舰船和箔条的目标识别实验,结果表明该算法识别率高,收敛速度快,便于工程实现,具有较强的应用价值。     

基于Matlab的数字图像直方图均衡教学实验

随机过程的基本概念是"随机信号分析与处理"课程最基本的内容。本文将数字图像直方图均衡引入教学实验,详细讨论了实验原理、流程以及一些具体的注意事项,给出了Cameraman图像的实验结果,并对实验结果进行了深入的分析。该实验既可加强学生对随机过程基本概念的理解,也可提高学生运用随机过程的理论来解决实际问题的能力。     

雷达低空目标俯仰角测量提取的最大似然估计算法应用

在单脉冲测角体制下，由于多径回波信号的干扰，极大地影响了雷达对低空目标俯仰角的测量，实时测量很难达到靶场外弹道测量的精度要求。为提高低空目标俯仰角的测量精度，应用最大似然估计算法从雷达系统实时存储下来的视频信号中提取低空目标俯仰角参数。计算结果显示，最大似然估计算法可以显著改善俯仰角测量精度，为靶场试验决策提供依据。     

基于Markov链模型的卫星无线分组抗干扰网络性能分析

设计了一种新的基于自适应调零天线阵的分组无线网络低轨小卫星(LEO)接收机系统。本自适应阵列接收机级联了扩频、自适应调零和变换域滤波三种抗干扰技术。为了发挥系统优势,提出了导码信道辅助的扩频方案。建立了马尔可夫链模型,详细讨论了这种扩频时隙ALOHA协议的吞吐量和延迟性能。结果表明,网络的吞吐量与延迟特性均得到显著改善,当阵列天线数为8时,吞吐量与标准的时隙ALOHA协议相比增加了125%。     

超宽带分组无线Ad Hoc网络性能分析

超宽带技术被看作当前无线通信技术中最有前途的技术.本文根据UWB通信的多址方式,提出一种室内短距离分组移动自组网(ad hoc)的模型,然后讨论了UWB信号物理层与窄带信号不同的同步捕获问题和多址干扰问题,利用马尔可夫链分析了这种应用于UWB Ad Hoc无线局域网的时隙ALOHA-CDMA随机接入协议.结果表明,UWB的脉冲重复周期(To)与脉冲宽度(Tp)之比对性能的影响很大,只要设计合理,UWB信号在移动自组网就中可以充分发挥其优势,突破频谱瓶颈.     

缆道测验自动化控制信号的传输效率分析

应用网络参数计算和实地测量对比的方法,对非绝缘缆道测验控制信号的传输效率进行分析,提出如何提高信号传输效率的途径,为缆道测验自动化提供可靠的设计参数.     

基于3D SPIHT的高光谱图像压缩技术

将三维多级树集合分裂(3D SPIHT)算法用于高光谱图像的压缩。根据高光谱图像的特点进行波段分组以得到处理单元,对各组分别进行三维小波变换,去除谱间和谱内冗余;利用3D SPIHT算法对变换后小波系数进行编码,去除系数之间的冗余。采用整数小波和浮点小波分别进行无损和有损压缩仿真,AVIRIS和OMIS实验结果表明,在bit/pixel为1的条件下,平均PSNR比准三维方法分别高0.91 dB和1.38 dB,且算法具有嵌入式、可伸缩性等优点,但无损压缩的平均bit/pixel比基于预测的方法高0.308和0.159。3D SPIHT算法用于高光谱图像压缩可以获得较好的有损性能,但无损压缩性能逊于基于预测的方法。     

DDS的雷达杂波信号模拟系统的研究

介绍了雷达杂波信号的建模与仿真原理，给出了一个基于直接数字频率合成的雷达杂波信号模拟系统的设计实例，该系统采用丁软硬件相结合形式，能灵活生成包括地杂波、海杂波、云雨杂波、箔条杂波在内的多种信号波形的雷达杂波回波信号。     

测速雷达中的谱分析技术

介绍了测速雷达中的谱分析技术，分析了其测速精度和速度分辨率，讨论了ＦＦＴ运算对杂波和噪声的抑制作用。