矩量法-物理光学混合算法计算多尺度复合目标电磁散射场

基于电流的矩量法（method of moments，MoM）和物理光学法（physical optics，PO）的混合算法是目前求解电中尺度和多尺度目标电磁散射和辐射的主要方法，在计算MoM区和PO区的耦合作用时需要对PO区域进行亮区判断.传统纯CPU亮区判断方法时间复杂度为O（N2），时间消耗随着面片数量N增加而急剧增大.文中通过GPU渲染功能及对深度缓冲区（zbuffer）的利用，对PO亮区判断过程进行加速，亮区消耗时间与面片数量无直接联系，在面片数量达到105数量级以上加速优势明显.将加速的MoM-PO混合方法应用于复杂目标与粗糙面的组合情况，对比多层快速多级子（multi level fastmultipole method，MLFMA）方法，相比于纯PO方法，获得较高的精度.相比于单一算法，混合算法有明显优势.     

低功耗数字化调制解调平台的设计与实现

针对卫星通信信道设备低功耗和数字化的需求,提出一种低功耗、数字化卫星调制解调平台的设计方法。前端通过AD9364完成模拟信号和数字信号的转换,后端采用大规模FPGA进行数字信号处理。测试结果表明,该调制解调平台通过加载不同的软件,可实现数据速率可变、调制解调方式可变、多种编译码方式、扩展L频段(950～2 150 MHz),大幅度降低了平台的体积和功耗,可作为一个成熟平台应用于卫星通信终端或便携站的产品设计中。     

基于自适应关键点热图的遮挡篮球运动员检测算法

运动员检测是篮球运动智能化分析的基础,由于篮球视频存在场景复杂、目标运动快速、目标间遮挡严重的问题,现有目标检测技术不能实现对密集遮挡运动员的精确检测.为此,提出一种基于自适应关键点热图的遮挡篮球运动员检测算法.首先通过预先构建的全卷积编码-解码网络进行运动员特征提取,利用高斯核函数在特征图上渲染关键点热图,热图的渲染采用自适应策略,高斯核半径随着目标宽和高的变化而变化,能够加快网络收敛;然后在热图中提取运动员中心点,回归得到运动员宽高、位置等信息,省去了基于锚框检测中复杂耗时的后处理过程,更利于在遮挡条件下区分2个运动员.在篮球运动数据集BasketballPlayer上进行实验的结果表明,在复杂篮球视频场景下,该算法能有效地解决密集遮挡运动员之间漏检、误检和检测精度不高的问题,处理速度可达到26帧/s.     

首钢滑雪大跳台场馆可持续工作概述

首钢滑雪大跳台场馆的设计、建设践行绿色、可持续理念,坚持绿色低碳、高效集约、赛时赛后兼顾、实用美观的原则,场馆总体设计充分利用既有资源,将冬奥场馆与工业遗产相结合,提升与改造周边老工业区环境.大跳台本身设计充分考虑赛后可持续利用,赛道可借助临时构件实现剖面具备一定近似性的单板大跳台项目与空中技巧项目的 相互转换,为训练与赛事举办提供更多的可能性.大跳台在施工阶段采用绿色环保技术、BIM技术等整体解决方案,最大限度地节约资源、保护环境、减少污染,切实成为绿色场馆的实践者.     

苏州市姑苏区干将路拥堵问题分析与改善策略

随着我国经济社会高速发展及城市化进程不断加快,交通工具的数量急剧上升,随之出现交通拥堵和交通事故问题,由此还可能引发尖锐的社会问题和矛盾冲突.以苏州市姑苏区干将路为例,分析其拥堵产生的原因,并从城市整体层面、道路组织层面和政策层面提出相关改善措施.