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The construction and examination of meso-structural finite element models of a Chemical-Vapor-Infiltrated (CVI) C/SiC composite is carried out based on X-ray microtomography digital images (IB-FEM). The accurate meso-structural features of the C/SiC composites, which are consisted of carbon fiber tows and CVI-SiC matrix, in particular the cavity defects, are reconstructed. With the IB-FEM, the damage evolution and fracture behaviors of the C/SiC composite are investigated. At the same time, an in situ tensile test is applied to the C/SiC composite under a CT real-time quantitative imaging system, aiming to investigate the damage and failure features of the material as well as to verify the IB-FEM. The IB-FEM results indicate that material damage initially occur at the defects, followed by propagating toward the fiber-tow/SiC-matrix interfaces, ultimately, combined into macro-cracks, which is in good agreement with the in situ CT experiment results. 相似文献
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基于GA-BP的汽车风振噪声声品质预测模型 总被引:1,自引:1,他引:0
目前对于汽车风振噪声的优化研究主要以声压级(Sound pressure level,SPL)作为单一评价指标,既不能全面反映噪声的物理属性,也无法考虑人耳对噪声的主观认知过程。为准确评价风振噪声,引入声品质,运用大涡模拟(Large eddy simulation,LES)对风振噪声进行数值仿真,根据实车道路试验判断仿真的准确性;对仿真结果进行声品质客观评价与主观评价,综合声品质客观评价参数与声品质主观评价试验结果建立BP神经网络预测模型;利用遗传算法(Genetic algorithm,GA),进一步对BP神经网络的结构参数进行优化,建立GA-BP声品质预测模型。研究结果表明,GA-BP声品质预测模型在训练速度和预测精度上都优于BP神经网络预测模型。预测模型基于声品质主客观评价结果,其预测值可以代替传统的声压级评价指标,为风振噪声提供更为准确合理的评价。 相似文献
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《International Journal of Hydrogen Energy》2022,47(7):4814-4826
This paper develops a novel approach to the parameterisation of high temperature exchange membrane fuel cells (HTPEMFC) with limited and non-invasive measurements. The proposed method allows an effective identification of electrochemical parameters for three-dimensional fuel cell models by combining computational simulation tools and genetic algorithms. To avoid each evaluation undertaken by the optimisation method involving a complete computational simulation of the 3D model, a strategy has been designed that, thanks to an iterative process, makes it possible to decouple the fluid dynamic resolution from the electrochemistry one.Two electrochemical models have been incorporated into these tools to describe the behaviour of the catalyst layer, Butler-Volmer and spherical aggregate. For each one, a case study has been carried out to validate the results by comparing them with empirical data in the first model and with data generated by numerical simulation in the second. Results show that, from a set of measured operating conditions, it is possible to identify a unique set of electrochemical parameters that fits the 3D model to the target polarisation curve. The extension of this framework can be used to systematically estimate any model parameter in order to reduce the uncertainty in 3D simulation predictions. 相似文献