基于IMS LIP的网络漫游学习功能设计与实现

分析了现有的网络教育管理系统在学习者信息描述与交换方面的不足，在此基础上提出了网络教育管理平台上的漫游学习功能的设想, 并依照IMS LIP标准建立了学习者信息模型,阐述了如何利用SOAP和Web Service技术设计和实现支持漫游学习功能的网络教育管理系统。     

远程教育中流媒体的同步标准设计及其智能型点播系统的实现

阐述当前被广为接受的流媒体的同步规范SMIL与HTML＋TIME，对比它们的同步模型，考虑远程教育中流媒体同步的特点，采用基于主副轴的时间同步模型，制定基于XML的流媒体同步标准SlideShow，在WebMining的基础上，实现符合远程教育特点的高性能的智能型点播系统。     

基于多代理的智能型远程教学环境研究

在远程教育中解决个性化学习的问题是远程教育发展的方向。文章在研究智能多代理技术的基础上,采用Web与CORBA互操作模式,设计开发了一种智能化的远程教学模型,此模型能够实现基于Web的远程教学系统的智能性和自适应性。     

一种基于纹理特征的教案视频镜头分割方法

该文分析了现有的对帧间特征差进行阈值比较的镜头分割方法,以及通过颜色空间和可调时间阈值进行视频聚类方法的不准确性,针对教案视频中大量文字内容体现出的特有的纹理特征,提出了使用基于灰度级共生矩阵纹理特征的C均值模糊聚类算法进行教案视频镜头分割.算法选取灰度级共生矩阵统计量之一的惯性矩作为度量帧间相似性的特征值,并根据教案视频中手写操作的特点调整特征向量,以此作为样本数据点进行模糊聚类.实验结果显示这种方法对于教案视频镜头的分割具有较好效果.     

加强学习算法的智能多代理在远程教学中的应用

基于WWW的远程教学系统可以被多个用户同时访问,并且系统内部一般都包含多个独立教学模块,因此很适合于用人工智能领域中的多代理技术来刻画,文章在研究基于加强学习算法的多代理系统基础上,设计开发了一种基于智能多代理技术的远程教学模型,此模型能够实现基于WWW的远程教学系统的智能性和自适应性。     

基于支持向量机算法的智能学习推荐器的设计及实现

远程教学模式作为一种新型的教学模式，应该体现自主性学习特点，为了帮助学习尽快适应自主性学习模式，对案例中学生的学习行为进行了分析，在分析学生学习行为的基础上，提出了支持向量机算法的智能学习推荐器的方案。     

个性化数字服务模型

互连网海量信息与用户狭窄专一产生矛盾,传统的搜索引擎等工具不足以从根本解决这一矛盾,为提高信息的利用度,充分满足用户需求,为用户提供个性化数字生存的环境,本文提出了个性化数字服务的概念,这将成为互联网用的新模式。本文系统叙述了个性化数字服务模型的原理和构成,提出了建立个性化数字服务的具体思路和解决方案。     

基于内容检索中的视频分割技术及新的进展

在视频镜头分割领域,近来出现了大量的算法,这些算法总体来说可以分为像素域和压缩域两种情况下的处理,同时也因选取的视频特征不同,可以适用于hardcut、fade、dissolve三种不同的镜头转换形式。该文主要对这些算法以及视频特征进行讨论,并进一步介绍了关键帧抽取方面的相关新的进展。     

利用基于色彩直方图的Fuzzy K-Means算法进行视频镜头分割

分析了现有的基于帧间特征差与阈值进行比较的传统视频镜头分割方法在阈值确定上的困难,以及由此对实验结果带来的不准确性,提出了将聚类算法应用于视频镜头分割,并提出了用FuzzyK-Means的聚类算法进行视频镜头分割.在视频特征上,选取的是传统的色彩直方图.实验结果显示这种基于色彩直方图的Fuzzy K-Means算法对于视频镜头的分割具有较好效果.     

基于Intranet的知识库系统匹配算法的研究与实现

在分析了知识库和知识库系统概念的基础上,探讨了知识库系统中的应用和方法。在知识库系统中问题匹配是系统的核心问题。围绕问题匹配方法的设计,首先分析了知识库匹配中的各种相关因素,提出了一个基于关键词、关键词权重、问题频度和典型语义词的知识库匹配算法,并给出了基于该算法的知识库系统的实现方案,最后在IBM技术Intranet知识库上进行应用,应用结果表明了该算法的高效性。