自适应蚁群算法

蚁群算法是由鄣大利得Ｍ．Ｄｏｒｉｇｏ等人首先提出的一种新型的模拟进化算法，初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质，为求解算杂的组合优化问题提供了一种新思路，此方法已经引起了众多学者的研究兴趣，但同时也存在着一些缺点，如需要较长的计算时间，容易出现停滞现象等，目前国内对此研究尚少，为此，本文对景中算法的研究现状作一综述，希望能够对相关研究起到一定的启发作用。  

基于均匀设计的遗传算法及其应用

均匀设计属于Monte Carlo方法的范畴，基于 该方法对遗传算法进行改进，并给出在橡胶产品设计中的应用实例．实验结果表明本文提出 的遗传算法在求解大规模优化问题中是行之有效的．  

基于层次分析法和二元语义的供应商评价研究

供应商评价是一个多指标群决策问题。针对语言评价信息的模糊性,提出了一种基于层次分析法和二元语义的评价方法。利用层次分析法确定供应商评价指标权重,采用近年来最新发展的二元语义和算子进行信息的集结,给出了供应商评价选择的计算步骤。最后,算例分析证明了该方法的简便性和有效性。  

基于Logistic回归的社区满意度模型

在论述顾客满意度模型是具有二分类因变量的非线性模型的基础上，提出一种基于Logistic回归的联立方程模型．首先采用因子分析法提取影响满意度和忠诚度的潜在变量；然后对它们满意与否、忠诚与否进行Logistic回归，建立一个递归联立方程模型；最后结合社区满意度实例进行了实证研究．  

基于财富重分机制的网络演化模型

基于网络结构对财富增长的影响,针对财富动态增长性及其重分机制,定义影响力系数,提出一类财富总值不断增长的网络模型.应用系统方程得到财富总值、节点度以及累积财富的时变方程.经过具体分析可知,影响力系数可调节节点度对财富增长的影响力度,它对网络结构和累积财富值影响很大.数值仿真表明,调节影响力系数可降低基尼系数,促使财富分布更趋近于均匀化,且在一定条件下节点度与累积财富呈近似线性关系.  

二阶自相关过程Shewhart型控制图的性能评价

针对二阶自相关过程,分别采用有限马氏链内嵌法和积分法给出了Shewhart型修正控制图和残差控制图平均运行链长的计算方法,并通过其数值结果的比较分析,得到结论:当自相关过程系数均为正值时,修正图的性能较好;当过程系数均取负值时,残差图较为适用;当过程系数符号相异时,两图性能可采用所给方法具体比较.该结论为控制图的选择和应用提供了理论依据.  

多变量系统的基于高频增益矩阵分解的直接型模型参考自适应控制

针对相对阶为2的多变量系统,利用高频增益矩阵分解,在适当的假设下,建立了新的参数模型,设计出具有未规范化自适应律的直接型模型参考自适应控制器,保证了闭环系统所有信号的有界性和跟踪误差的收敛性.仿真实例验证了控制方案的有效性.  

基于BA生长网络的产品市场演化分析

基于BA生长网络的形成机理,提出产品市场和顾客选择的BA扩展模型.基于概率理论证明了主方程与Polya过程模型的等价性,据此探讨了描述顾客选择行为的概率函数类别对产品市场宏观行为的影响,包括线性概率模型、Logistic模型和抽样OC曲线模型及其不动点分析等.最后结合实例进行说明和验证.