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1.
研究不同酶处理对小麦胚芽油提取率的影响,确定最佳水酶法提取小麦胚芽油工艺。选用纤维素酶、半纤维酶、酸性蛋白酶、淀粉酶、果胶酶作为提取酶,对小麦胚芽进行酶解,研究了不同酶处理对提油率的影响。单一酶处理试验中,分别用纤维素酶和酸性蛋白酶处理的提油率较高;复合酶处理试验中,酸性蛋白酶和纤维素酶组合处理的提油率最高;且复合酶处理比单一酶处理的提油率高。经过正交试验得出小麦胚芽油水酶法最优提取工艺为:复合酶(酸性蛋白酶∶纤维素酶=5∶1),酶解pH=5,酶解温度45℃。经验证试验小麦胚芽提油率可达到65.53%。试验提取的小麦胚芽油不饱和脂肪酸含量高达82%以上,营养品质较好。  相似文献   
2.
为了确定宁东地区中风化的砂岩及泥岩桩的极限端阻力,结合宁夏宁东地区3个工程实例的试验研究,针对宁东地区具体工程的地质特点,应用深层平板载荷试验方法,以及试桩埋设有测量桩身应力、应变,桩底反力的传感器方法,测定桩的端阻力,对工程场区的深部地基、土层及大直径桩桩端持力层的承载力进行了评价.试验结果表明,宁东地区中风化的砂岩及泥岩桩的极限端阻力值远高于现行的《建筑桩基技术规范》JGJ 94—2008和《岩土工程手册》中所提供的桩的极限端阻力值.该试验研究为宁东能源重化工基地建设工程积累了宝贵的第一手资料,也为勘察设计单位优化基础方案设计、降低工程造价提供了依据.  相似文献   
3.
牡丹是世界名花,不仅有很高的观赏价值,还有一定的营养开发潜力。本文概述了牡丹(花、叶、根皮)的营养价值、牡丹食品的开发利用现状,展望了牡丹的开发前景及发展方向。  相似文献   
4.
我国花生油产业发展现状与前景   总被引:4,自引:1,他引:3  
花生是重要的植物油脂来源之一,也是重要的植物蛋白资源.花生是一种喜温作物,在全球北纬45°至南纬45°之间的广大地区均有种植.本文就2000年以来世界及我国花生油的生产、消费、贸易和加工业发展现状与前景进行了分析.  相似文献   
5.
企业的管理水平和经济效益在很大程度上取决于生产车间的管理水平和经济效益。为提高企业的管理水平和经济效益,必须提高生产车间的管理水平。基于这种情况。我厂计算机室于今年三月份在“IBM-PC/XT”机上开发成功“微机辅助车间级管理系统”。 该系统可辅助生产车间完成材料核算、考勤、工时、在制品加工台账统计,车间经费计算等项工作。并根据车间月生产计划编制出日计划。及时作出生产日、旬、月报表,  相似文献   
6.
基于XML的敦煌图像数据存储的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了敦煌图像中文元数据标准方案,并在敦煌数字图书馆项目中建立了基于XML的图像数据存储系统,提出了一种利用DTD转换字典进行XML与关系数据库转换的方法。  相似文献   
7.
针对深度神经网络(DNN)的参数和计算量过大问题,提出一种基于贝叶斯优化的无标签网络剪枝算法。首先,利用全局剪枝策略来有效避免以逐层方式修剪而导致的模型次优压缩率;其次,在网络剪枝过程中不依赖数据样本标签,并通过最小化剪枝网络与基线网络输出特征的距离对网络每层的压缩率进行优化;最后,利用贝叶斯优化算法寻找网络每一层的最优剪枝率,以提高子网搜索的效率和精度。实验结果表明,使用所提算法在CIFAR-10数据集上对VGG-16网络进行压缩,参数压缩率为85.32%,每秒浮点运算次数(FLOPS)压缩率为69.20%,而精度损失仅为0.43%。可见,所提算法可以有效地压缩DNN模型,且压缩后的模型仍能保持良好的精度。  相似文献   
8.
命名实体识别技术是信息抽取、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术中一项重要的基本任务。近年来,基于深度学习的命名实体识别技术成为一大研究热点。为了方便研究者们了解基于深度学习的命名实体识别研究进展及未来发展趋势,对当前基于卷积神经网络、循环神经网络、transformer模型以及其他一些命名实体识别方法展开综述性介绍,对四类方法进行了深入分析和对比。同时对命名实体识别应用领域以及所涉及到的数据集和评测方法进行了介绍,并对未来的研究方向进行了展望。  相似文献   
9.
在线聚集通过统计计算估计查询结果,能够在查询完成前给用户反馈,在大数据分析领域具有重要意义。现有研究工作采用统一随机采样策略,当查询出现小分组或低选择率时,导致估计结果不准确及收敛速度缓慢。针对这一问题,提出了结合负载特征和数据分布进行多维分层采样的有偏采样策略,并结合大数据处理平台Storm设计了结果估计和置信区间计算方法。实验证明所提出的方案有效提高了在线聚集估计结果的准确度,并且具有良好的扩展性。  相似文献   
10.
针对混凝土挡土墙施工特点,对模板支撑系统进行了深入研究,提出了新的设想,并进行了详细的受力计算和材料选择,从而为整体式移动支架施工混凝土挡土墙提供了可靠的理论依据.  相似文献   
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