酪素基rGO复合乳液的制备及其阻燃性能

为制备具有增强阻燃效果的皮革涂饰材料,首先以天然石墨为原料,采用Hummers法制备氧化石墨烯(GO),并采用NaBH4对其进行还原得到还原氧化石墨烯(rGO).通过FTIR,XRD和TEM等对其进行表征.结果表明,成功制备了rGO纳米材料.随后,采用物理共混法将rGO引入天然蛋白质酪素体系,制备酪素基rGO复合乳液并将其应用于皮革涂饰,对涂饰后革样的阻燃性能、力学性能和耐干湿擦性能进行测试.结果表明,当rGO的含量为酪素体系溶质质量的0.5％时,与未含rGO的酪素体系相比,涂饰后革样的燃烧速率下降47.2％,极限氧指数(LOI)由24.2％增加至26.3％,热释放速率(HRR)下降53.1％,总热释放速率(THR)也有所降低.rGO的引入对涂饰后革样的力学性能和耐干湿擦性能影响不大.     

基于Hadoop的电力运维审计系统的设计

国家电网公司信息化程度越来越高，单机运维审计系统产生的数据量日益增多，对海量数据高效率存储分析性能严重下降，系统稳定性降低。为满足国家电网当前对运维审计系统数据存储分析以及系统稳定性的需求，在Hadoop开源架构的基础上，本文提出基于Hadoop集群的海量数据分布式存储方法和基于Heartbeat的心跳检测技术，实现基于Hadoop的电力运维审计系统。〖JP2〗实验测试结果表明，基于Hadoop的电力运维审计系统相比单机系统可用性提高了8.42%，大大提升了存储分析海量数据的性能，具有系统工作稳定和服务不间断等优势。     

脉冲高度权重技术测量197Au中子俘获截面

脉冲高度权重技术是利用C_6D_6探测器测量中子俘获截面的一种数据处理方法。在中国散裂中子源(China Spallation Neutron Source,CSNS)的反角白光中子源(Back-n)靶站上,通过测量金靶(~(197)Au)的中子俘获截面,验证了该方法的可靠性。首先利用Geant4蒙特卡罗程序模拟给出了不同靶条件下的探测器效率,脉冲高度权重函数等基本项,使得加权后的探测器效率与γ能量成正比。然后通过实验测量了~(197)Au中子俘获截面。结果表明:测量获得的中子俘获截面数据和ENDF/B-VⅢ.0评价数据相符合,同时发现随着实验靶尺寸的不同和质子束功率的增加,会使得实验本底的扣除误差越来越大。     

循证护理在无鞘指引导管经桡动脉冠状动脉介入围术期的应用

【摘要】 目的 探讨循证护理在无鞘指引导管经桡动脉冠状动脉（冠脉）介入治疗围手术期的应用效果。方法 通过循证护理小组查阅相关文献资料，检索证据，对30例无鞘指引导管经桡动脉冠脉介入治疗术后患者进行评判性循证护理。结果 穿刺成功率100%，术后共发生2例桡动脉血管并发症，经及时处理，均未发生严重后果，达到预期效果。结论 循证护理措施规范了护理行为，预见性地将护理工作标准化、程序化，使护理工作由被动转为主动。值得临床推广应用。

     

基于核磁共振代谢组学分析不同品种草莓的化学成分差异

目的采用基于核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)的代谢组学方法对"丰香""久香""宁玉"和"甜查理"4个不同品种草莓进行指纹图谱比较和化学成分差异分析。方法采用主成分分析法综合评价4个不同品种草莓的整体分布状况;采用正交偏最小二乘判别分析法筛选并鉴别出引起不同草莓品种有所差异的潜在差异代谢物。结果研究发现,苹果酸在"丰香"草莓中含量最低,蔗糖含量则最高;蔗糖在"久香"草莓中的含量最低;丙氨酸、柠檬酸、天冬酰胺、D-葡萄糖和D-果糖在"宁玉"中含量最低;丙氨酸、苹果酸、柠檬酸、天冬氨酸和D-葡萄糖在"甜查理"中含量最高。结论基于NMR的代谢组学技术可以用于草莓品种的鉴别和化学成分的差异分析,并为草莓的品种溯源提供科学数据。     

肉桂特色资源加工利用产业发展现状

肉桂是我国特色经济林树种，我国肉桂种植面积和年产量均居世界首位。我国肉桂主要分布在两广地区，其中广西为14.9万hm²，广东为8.9万hm²，两地面积占全国肉桂分布总面积的95%以上。肉桂既是著名的香料又是传统的名贵中药，具有极高的经济价值，发展肉桂产业对于促进农民增收、维护健康中国有着重要的意义。本研究综述了肉桂资源量、分布情况及主要利用部位，介绍肉桂主要产品（如桂皮，桂枝，肉桂粉及肉桂油）及加工技术现状、产品质量控制及其分析检测方法，分析了产业未来的发展趋势，并提出了产业发展的对策和措施：加强肉桂标准化示范基地建设，提高优质资源供给能力；提高肉桂加工利用技术水平，延长产业链；培育肉桂龙头企业，提高产品市场竞争力。为我国肉桂特色资源加工利用产业的可持续发展提供一定的思路。     

计算机辅助汉字书写教学技术研究综述

传统的汉字书写教学方法具有一定的局限性，为此人们开始关注计算机辅助的汉字书写教学技术。它主要研究汉字书写规范的智能化、自动化评判方法以及可视化的反馈形式。对近20年来计算机辅助汉字书写教学技术的发展情况进行了综述；详细介绍了数字化展示、书写评判、水平评测等几个研究分支的特点、关键问题以及主要成果；结合相关技术的发展和需求的变化，提出了汉字书写数字化教学技术在未来的发展方向。