一种新的自适应谐振算法

本文提出了一个综合多种神经网络理论的学习算法ＦＴＡＲＴ（ｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ—ｂａｓｅｄａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ），它将ＡＲＴ（ａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ）算法、ＦｉｅｌｄＴｈｅｏｒｙ和ＡＲＴＭＡＰ等算法的优点有机结合，并以样本在实例空间出现的概率为启发信息修改分类．ＦＴＡＲＴ由于采用了不同于其它算法的冲突解决和动态扩大分类区域的方法，因此取得了较好的效果．本文还对实现ＦＴＡＲＴ算法的结果进行了验证．  

一种混合型多概念获取算法HMCAP及其应用

本文提出了一处混合型多概念获取算法的ＨＭＣＡＰ，它将符号学习ＣＡＰ算法的主要和ＢＰ神经网络有机结合，以状态在实例空间出现的概率为启发信息，以提供的混合实例集为分类依据，并具有增量学习能力。ＨＭＣＡＰ所依据的实例集既可具有离散属性又可有连续属性，并且能根据用户的要求得晃同精度的结合ＢＰ网的二叉多分类判定树。  

扩充KQML以实现合同网

ＫＱＭＬ目前已成了 ａｇｅｎｔ通讯语言的事实标准，并得到广泛应用。该文在对 ＫＱＭＬ的语义分析的基础上指出它不利于ＡＧＥＮＴ间任务级的高级复杂交互，不能实现合同网，为此扩充了 ＫＱＭＬ。文章给出了 ８条扩充原语的定义、语义及在合同网上的应用。  

Web智能研究现状与发展趋势

Web智能是近年出现的一个崭新的研究方向，它是人工智能和高级信息技术在新的Web和Internet环境下相互融合的产物．首先从总体上讨论了Web智能的概念、研究内容和功能技术框架，然后分别就Web智能的几个核心方面的研究现状进行了综述，主要包括语义Web与ontology，Web Agent和Web挖掘等，并进一步给出了它们的研究重点和发展方向，最后是关于Web智能的研究展望和面临的挑战，指出智慧Web是Web智能研究的目标和中长期发展方向．  

对FTART算法的研究及改进

ＦＴＡＲＴ（ｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ－ｂａｓｅｄＡＲＴ）算法结合了ＡＲＴ（ａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ）算法、ＡＲＴＭＡＰ算法、域理论的思想，以样本在实例空间中出现的概率为启发信息修改学习中生成的分类，采用了不同于其它算法的解决样本间的冲突和动态扩大分类区域的方法．本文在对ＦＴＡＲＴ算法的研究的基础上进行了改进，使算法在学习连续函数的映射时更加有效．同时给出了算法的测试结果和对测试结果的分析，测试表明，ＦＴＡＲＴ算法在模式识别和连续函数映射的学习方面具有比较好的性能.  

BBEST：基于黑板模型的专家系统开发工具

本文描述了一个基于黑板模型的专家系统开发工具ＢＢＥＳＴ的设计与实现。它将多种知识表示、多种非精确性推理策略以及存储管理、图形编辑等技术融合于黑板模型中，具有定性推理与定量计算相结合的功能。  

基于生态种群捕获竞争模型的进化遗传算法

将协同进化的思想运用到遗传算法，是对遗传算法的一大改进和拓展，借鉴此思想，提出了一种生态种群捕获竞争的协同进化模型和基于此模型的改进的进化遗传算法(PCGA)。实验结果表明，该算法在改善未成熟收敛和提高收敛速度方面都具有良好的性能。  

SARSES:SARS医疗辅助诊断专家系统的设计和实现

该文描述了SARS医疗诊断专家系统的设计与实现。针对SARS医疗诊断的特点，讨论了该系统建立过程中面临的几个主要问题及相应的解决方案，同时，还详细介绍了系统的结构框架、知识表示、推理方法和主要实现技术。  

CEIP:用于电脑刺绣的图象预处理系统

本文描述了用于电脑刺绣编程系统的图象预处理系统CEIP的设计方法和实现技术,CEIP系统采用平板扫描仪输入刺绣画稿,经过图象预处理系统的识别和处理,成适合刺绣的画稿,本系统所使用的图象处理算法和技术,明显地提高了刺绣样板的生产效率和绣品质量。  

基于分布式工作流技术的校园应用软件集成模型研究

工作流技术是实现企业业务过程建模、管理、优化与重组，最终实现业务过程管理与自动化的核心技术。而分布式工作流技术的研究已经成为当前研究的热点。本文描述了分布式工作流技术的特点，利用Java和CORBA技术给出了基于分布式工作流技术的校园应用集成模型。探讨了多个工作流系统互操作的问题。最后提出了动态创建过程实例的思想和活动池的概念，可以极大地提高整个系统的效率以及资源利用率。