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1.
数据库技术发展趋势   总被引:91,自引:7,他引:84       下载免费PDF全文
孟小峰  周龙骧  王珊 《软件学报》2004,15(12):1822-1836
讨论目前数据库研究领域中最热门的几个研究方向的发展现状、面临的问题和未来趋势.包括信息集成、数据流管理、传感器数据库技术、XML数据管理、网格数据管理、DBMS自适应、移动数据管理和微小数据库,数据库用户界面等.  相似文献
2.
电子商务协议研究综述   总被引:28,自引:0,他引:28       下载免费PDF全文
周龙骧 《软件学报》2001,12(7):1015-1031
电子商务协议是电子商务实施的技术基础.对电子商务协议研究进行综述,包括电子商务协议设计的原则(如安全性、匿名性、原子性、不可否认性和交易规模)以及对若干著名电子商务协议的描述和分析.  相似文献
3.
基于密度的增量式网格聚类算法   总被引:26,自引:0,他引:26       下载免费PDF全文
提出基于密度的网格聚类算法GDcA,发现大规模空间数据库中任意形状的聚类.该算法首先将数据空间划分成若干体积相同的单元,然后对单元进行聚类只有密度不小于给定阈值的单元才得到扩展,从而大大降低了时间复杂性在GDcA的基础上,给出增量式聚类算法IGDcA,适用于数据的批量更新.  相似文献
4.
多维数据实视图的动态选择   总被引:20,自引:2,他引:18       下载免费PDF全文
谭红星  周龙骧 《软件学报》2002,13(6):1090-1096
提出了多维数据中实视图的动态选择方案.其基本思想是由系统跟踪查询的分布情况,并据此动态地调整实视图集合.具体实现了该方案,并证明了在一定条件下,单次选择算法的效果与最优效果的差具有一定的上限.实验结果表明,动态方案的效果优于已有的其他选择方案.  相似文献
5.
数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法   总被引:15,自引:0,他引:15       下载免费PDF全文
陈宁  陈安  周龙骧 《软件学报》2001,12(8):1107-1119
由于数据库经常同时包含数值型和分类型的属性,因此研究能够处理混合型数据的聚类算法无疑是很重要的.讨论了混合型数据的聚类问题,提出了一种模糊K-prototypes算法.该算法融合了K-means和K-modes对数值型和分类型数据的处理方法,能够处理混合类型的数据.模糊技术体现聚类的边界特征,更适合处理含有噪声和缺失数据的数据库.实验结果显示,模糊算法比相应的确定算法得到的结果准确度高.  相似文献
6.
WEB用户的视图   总被引:15,自引:2,他引:13       下载免费PDF全文
阳小华  周龙骧 《软件学报》1999,10(7):690-693
视图不仅是数据库中的一个重要概念,也能够在Web系统中发挥重要的作用.但是,Web视图不能完全照搬数据库视图的概念,而应该体现出Web特色.文章提出了浏览区域的概念,能较好地刻画Web用户活动的特征.在此概念的基础上,给出一个能体现Web特色的用户视图的定义,初步探讨了Web用户视图的实现方法和一些可能的应用.  相似文献
7.
大规模交易数据库的一种有效聚类算法   总被引:13,自引:0,他引:13       下载免费PDF全文
陈宁  陈安  周龙骧 《软件学报》2001,12(4):475-484
研究大规模交易数据库的聚类问题,提出了一种二次聚类算法——CATD.该算法首先将数据库划分成若干分区,在每个分区内利用层次聚类算法进行局部聚类,把交易初步划分成若干亚聚类,亚聚类的个数由聚类间的距离参数控制.然后对所有的亚聚类进行全局聚类,同时识别出噪声.由于采用了分区方法和聚类的支持向量表示法,该算法只需扫描一次数据库,聚类过程在内存中进行,因此能处理大规模的数据库.  相似文献
8.
基于模糊概念图的文档聚类及其在Web中的应用   总被引:12,自引:0,他引:12       下载免费PDF全文
陈宁  陈安  周龙骧  贾维嘉  罗三定 《软件学报》2002,13(8):1598-1605
随着World Wide Web上数据量的日益庞大,现有的搜索引擎已经不能满足用户日益增长的需求.利用数据挖掘技术,提高搜索效率,实现了查询的用户化.首先提出了模糊概念图的模型来描述词语间的关系,然后在聚类过程中引入概念知识,提出了基于模糊概念图的文档聚类算法,通过分析用户的浏览行为发现兴趣模式.在上述技术的基础上,给出了一种用户化的智能搜索系统的实现策略,通过分析概念间的关系和用户的兴趣模式,评价超链/文档和查询的相关程度,从而帮助用户得到更准确的信息.  相似文献
9.
提高可扩展并行机群并行I/O效率的一个方法   总被引:10,自引:0,他引:10  
随着CPU性能的高速提升,系统I/O能力的不足越来明显地成为提高NOW系统整体性能的瓶颈。在分析现有基于NOW系统的并行I/O算法的基础上,通过理论推导,给出了一种寻求计算进程与计算结点之间最佳映射的方法。该方法可以在数据重分配时,使各计算的通信量小,从而达到提高系统并行I/O效率的目的。  相似文献
10.
关系数据库中模糊规则的快速挖掘算法   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
陈宁  陈安  周龙骧 《软件学报》2001,12(7):949-959
关联规则和时序规则是数据挖掘的任务之一.在以往的算法中,规则通常用确定的数值或概念来表示,往往不具有实际意义,而且不容易被用户理解.研究了从大型关系数据库中挖掘模糊关联规则和模糊时序规则的问题.基于模糊集合的理论,提出了两个模糊关联规则的挖掘算法,然后把它们分别扩展为模糊时序规则的挖掘算法.用模糊概念表示的规则更符合人的思维和表达习惯,增强了规则的可理解性.  相似文献
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