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求解多目标问题的Memetic免疫优化算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
将基于Pareto支配关系的局部下山算子和差分算子引入免疫多目标优化算法之中,提出了一种求解多目标问题的Memetic免疫优化算法(Memetic immune algorithm for multiobjective optimization,简称MIAMO).该算法利用种群中抗体在决策空间上的位置关系设计了两种有效的启发式局部搜索策略,提高了免疫多目标优化算法的求解效率.仿真实验结果表明,MIAMO与其他4种有效的多目标优化算法相比,不仅在求得Pareto最优解集的逼近性、均匀性和宽广性上有明显优势,而且算法的收敛速度与免疫多目标优化算法相比明显加快.  相似文献
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Ad hoc网络的无线、自组织特点使其很容易受到DoS攻击.在已有研究成果DSR-BCA协议的基础上,增加一个应对DoS攻击的机制,参与网络路由的节点都执行路由参与验证算法,当网络数据传输的丢包率超过预设阈值时,用隔离算法找出被DoS攻击的节点并隔离它,使网络节点的有效性最大化.仿真实验表明,该方法在Ad hoc网络受到DoS攻击时的效果明显,在平均传输时延和分组投递率两方面的性能都有提高,对于DoS攻击可以起到很好的抵制作用,提升了网络的健壮性.  相似文献
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