深共融溶剂催化制备二酯类化合物

二酯类化合物广泛应用于有机中间体、药物、增塑剂、香料等领域,开发其绿色、高效的合成新方法具有重要意义.报道了以二元羧酸(或二羧酸酐)和脂肪醇为原料,以深共融溶剂(DESs)为催化剂催化合成二酯类化合物.以n(氯化胆碱):n(对甲苯磺酸)=1:2为催化剂,产率最高可达95％,并且DESs使用8次后产率仍保持在88％以上.运用1HNMR和13CNMR对产物进行了结构表征.该方法具有操作简单、产率高、易分离和催化剂可循环使用等优点.     

微纳层叠聚丙烯腈凝胶流动特性的数值模拟研究

建立了层叠流道的三维模型和有限元网格模型，根据流变测试数据，采用Polymat对物料的黏度模型参数进行拟合，并利用Polyflow软件对聚丙烯腈（PAN）凝胶在层叠流道内的三维等温流动过程进行了数值模拟分析。研究发现，当入口流量增大时，层叠流道出口速度的不均匀性增加；沿流动方向流道内压力逐渐降低，并在出口处降低至同一最低值；流道进出口压力差与入口流量大小具有正相关性；在流道的中心截面上剪切速率分布均匀，波动较小。     

基于MATLAB灰色Elman网络中长期电力负荷预测

良好的负荷预测模型能够精准且快速地计算预测值,有利于合理地规划分配电能,提升电网运行稳定性.基于MATLAB搭建灰色Elman网络电力负荷预测模型,参考安徽省淮南市"十三五"能源规划[1],以对淮南市进行中长期电力负荷预测为例,同时设置基于MATLAB搭建的Elman网络和灰色理论中的GM(1,1)模型为对照组进行对比仿真实验.提出灰色Elman网络相比对照组具有更高的运算精度,灰色Elman网络对比Elman网络有更好的训练效果.     

八段锦在女大学生篮球教学后疲劳恢复中的应用

运用八段锦进行女大学生篮球教学后疲劳恢复,并与传统恢复手段拉伸运动进行比较实验,探索快速消除运动性疲劳的方法.研究结果显示:女大学生运用八段锦进行篮球教学后的疲劳恢复,其心率恢复明显的优于传统拉伸运动;学生的主观感觉疲劳恢复程度也明显的优于传统拉伸运动.结果表明,八段锦能够有效促进女大学生生理和心理疲劳的恢复.     

电石汽车卸料、破碎、除尘、输送一体化智能系统——中吴天玺系统

针对PVC企业电石车间存在的粉尘污染严重、人工操作安全隐患大等问题,江苏中吴环境工程设计研究有限公司开发了电石汽车卸料、破碎、除尘、输送一体化智能系统(即中吴天玺系统),对该系统的工艺流程、系统组成、占地空间、经济效益和社会效益簣方面进行了介绍。     

HPLC法测定伐地昔布的有关物质

建立高效液相色谱法检测伐地昔布的有关物质.采用α-酸性糖蛋白键合硅胶的手性色谱柱,以乙腈-醋酸铵缓冲液(0.01 mol/L,pH4.0)作为流动相进行梯度洗脱,检测波长215 nm.伐地昔布与5个已知杂质均可达到基线分离,在各自浓度范围内线性关系良好,平均回收率95.13％～99.77％,RSD1.10％～1.77％,检测限0.017 9～0.060 1 μg/mL,定量限0.059 7～0.200 0 μg/mL.方法专属性强,准确度好,灵敏度高,可为伐地昔布的质量控制及后续分离提纯和帕瑞昔布的质量控制提供指导.     

乘用车悬架静强度与疲劳载荷研究

为了快速获得平台悬架静强度与疲劳载荷,本文依据某A级平台5款量产车型试验场道路栽荷数据,以前麦弗逊悬架为研究对象,先对轮心载荷幅值进行统计分析,根据应力-强度干涉模型,得到该平台前悬架的强度载荷边界,及其与车辆满载轮荷的G载荷系数.再通过研究5款车型车轮轮心疲劳伪损伤与轮荷的关联关系,得到该平台悬架的疲劳栽荷.此方法可快速获得同平台悬架静强度与疲劳载荷,省去实车道路谱采集并提升了工作效率.     

一种新型的室温快速固化胶黏剂的研制

本文开发了一种新型的方舱夹芯板用室温固化高强度环氧结构胶黏剂,验证了其物化特性、相关力学性能和环境适应性。结果表明此胶黏剂具有优良性能,可以满足方舱用大板胶黏剂的使用需求。     

Enzyme-Activated Prodrug-Based Smart Liposomes Specifically Enhance Tumor Hemoperfusion with Efficient Drug Delivery to Pancreatic Cancer Cells and Stellate Cells

Tumor-specific enhanced delivery of chemotherapeutics and modulators to tumor cells and activated pancreatic stellate cells (aPSCs), respectively, represents safer and more effective therapy for pancreatic cancer. Herein, a membrane type 1-matrix metalloproteinase (MT1-MMP)-cleavable spacer is used to assemble low-density cRGDfK onto thermosensitive liposomes loaded with phosphorylated calcipotriol (PCAL) and doxorubicin (DOX), yielding MR-T-PD. The liposome-linked cRGDfK prodrug on MR-T-PD surface is first activated by MT1-MMP, which is selectively expressed on tumor endothelial cells, to release cRGDfK. The free cRGDfK specifically promotes tumor angiogenesis, leading to 3.4-fold higher accumulation and a wider distribution of MR-T-PD in tumors. Furthermore, MR-T-PD rapidly releases PCAL and DOX into the interstitium under heat treatment. The released DOX enters tumor cells to induce apoptosis, whereas the PCAL prodrug is converted to CAL by alkaline phosphatase on the surface of aPSCs; CAL can then enter aPSCs to induce quiescence and promote the antitumor effect of DOX. Finally, by enhancing the exposure of DOX and CAL to tumor cells and aPSCs, respectively, in a tumor-specific manner, MR-T-PD exerts superior efficacy (a 5.9-fold decrease in tumor weight) without causing additional side effects. Overall, this prodrug-based smart liposome system represents a promising paradigm for pancreatic cancer therapy.     

基于数据融合与迁移学习的学生表情识别研究

学生表情逐渐成为感知学生状态的重要途径,因此准确的识别学生表情因具有重要价值而受到广泛的关注.本文针对学生表情识别这一问题,提出基于数据融合与迁移学习的识别模型,该模型融合3个数据集,以解决学生表情数据缺乏与多样性问题,同时引入迁移学习来提升预测精度.在数据集及实际学生表情图像上的实验结果表明,本文提出的模型可以准确识别学生表情,提升了预测精度.