单模光纤受激喇曼散射的脉冲倒空

单模光纤SRS的实验用的是Nd:YAG调Q倍频激光作泵浦源,用快速雪崩二极管探测光脉冲信息,用存储示波器记录波形,光路如图1。图中1是JGM-1型色心调QNd:YAG激光器,倍频后(0.53μm)脉宽为20ns,输出能量为125μJ～100mJ。2是滤去1.06μm剩余光的滤光片,3是分束片,4是LPE-IA激光功率/能量计,以监视输入能量,5、7是耦合透镜,6是光纤,8是单色仪,9是Ge-     

属性约简在高校就业决策分析中的应用

粗糙集理论是一种采用新方式来研究不精确、不确定性知识的数学工具。属性约简的计算是粗糙集理论中的一个重要问题。描述基于粗糙集的属性约简的相关概念，包括核、约简、分类精度；通过分析多种属性约简算法，结合可辨识矩阵和逻辑运算，提出了一种属性约简算法；围绕高校中的管理信息系统，利用该算法抽取与学生就业相关的数据信息，给出了影响学生就业的各条件因素与工作方向之问的依赖关系和约简后的数据表；获取相关规则得出结论，取得了良好的效果。     

基于Agent网格计算性能的实时调节

由于网格环境中资源的动态性、非独占性、异构性、分布性和网络通信延迟的不确定性等因素导致了应用程序的复杂和低效,难以达到预期的性能。为了实时调整和改进并行和分布式应用的性能,该文研究采用Agent技术设计一种系统模型,利用Agent收集应用各种性能参数,然后利用Agent的智能性,加以分析综合并实时调整,使应用程序更加适应网格的动态环境,获得更高的性能。     

事件序列中频敏串行情节的增量式发现算法

本文研究了事件序列中情节的发现问题,提出了在事件序列中发现频繁串行情节的增量式算法。如果在事件序列中发现了频繁情节及其出现频率,我们就可以生成描述或预测该序列行为的情节规则。     

VPN中的隧道技术研究

大规模的组建VPN网络已经成为一种趋势,越来越多地受到用户的广泛关注。从总体来说。VPN技术非常复杂,它涉及到通信技术、密码技术和现代认证技术,是一项交叉科学。隧道技术对于构建VPN来说,是一个关键性技术。它在源局域网与公网的接口处,将数据作为负载封装在一种可以在公网上传输的数据格式中,在目的局域网与公网的接口处将数据解封装,取出负载。从隧道技术的发展,对各种隧道技术做了一个简单的分析,了解VPN组网的安全技术。     

求多项式全部根的遗传算法

本文给出了一种求复系数多项式全部根的遗传算法,探讨了算法实现的一些技术问题。     

大型数据库中多层关联规则的元模式制导发现

本文将元查询制导技术与多层关联规则发现技术结合起来，提出了发现多层关联规则的自顶向下逐层递进风格的元模式制导方法．元模式是一个预先确定待发现规则的形式的规则模板，从而可引导数据的发掘过程．     

增量式维护关联规则的时间窗口技术

数据库中的知识发现是指在大型数据集中识别有效、新奇、潜在有用、且最终可理解模式的非平凡的过程。人们已经提出了许多种知识发现算法,然而,人们对由于数据随时间变化而导致的所发现知识的更新维护问题却较少研究。本文提出一种用于增量式关联规则维护的时间窗口技术。该技术可以集中在当前数据中发现强关联规则。避免利用过时数据,为了避免在已有数据上重新发现,降低数据存储开销,我们保存了次强关联规则。     

新型有效的秘密共享方案

提出了一种新的秘密共享方案。该方案分两层实现:上层,基于Stern-Brocot树把一个大的秘密拆分为t个小整数(子秘密);底层,借鉴一维元胞自动机模型中的进化方法,把上层的t个子秘密作为初始状态,动态生成各参与者的共享。特别地,该方案能够动态扩展参与者,动态调整门限值,动态更新秘密和共享。另外,还具有计算简单,各参与者共享份额短的优点。分析结果表明,该方案安全、有效。     

一种基于关联规则的离群数据挖掘算法及其应用

文中基于对传统Apriori算法的改进,提出了一种基于规则的离群数据挖掘算法。该算法在数据结构中增加标识符链表后,计算了1-离群条件集的幂集,使得仅需对原数据库进行一次扫描,从而降低了该算法的时间复杂度。同时由于兴趣度的引入使得挖掘的结果也更有针对性和目的性。该算法被应用于某求职系统的离群数据分析中,实验表明该算法是可行有效的。