新技术追踪

2015年科技大趋势2014年的科技发展使人们的生活发生了重大改变。从智能手机到打车应用Uber,数字化时代的好处日趋明显。但是随着虚拟现实技术、按需定制的流媒体服务等开始成为现实,我们在2015年能期待看到什么?智能手机变得越来越大大屏手机最初不被看好,如今却成为一种时尚。2011年,三星推出5.3英寸大屏幕Galaxy Note被认为丧失理智。可是今     

具有行为强化学习能力的人工生命进化模型设计

人工生命进化模型设计的关键问题是学习与进化之间的关系,在自主体生存期内的学习过程可以通过不同的遗传方式指导个体行为的进化。该文利用进化算法和人工神经网络的研究方法,设计了两种不同的人工生命自主体的进化模型,模型解决了先天的遗传进化和后天的个体神经系统强化学习的有机结合问题,并且得出结论认为,强化学习有助于自主体适应复杂的外部环境,同时学习也可以直接或间接地使该适应性成为自主体遗传基因上的固定成分。     

一个基于多主体的仿真工具系统--COMPLEXITY

本文首先论述复杂性科学中的基于多主体的系统仿真技术的意义、研究状况以及仿真系统必须具备的基本功能,并在这个基础上给出了我们自行开发的COMPLEXITY系统的设计与实现的方案.并将我们的工作与相关的工作SFI的SWARM与MIT的STARLOGO进行比较,最后指出我们下一步的工作方向.     

广义人工生命的科学基础(I):工程技术基础

根据广义人工生命研究的特点,作者把系统论、控制论、信息论、人工智能、元胞自动机、L-系统、遗传算法、进化策略、进化规划、耗散结构理论、协同学、突变论、混沌、分形、转基因技术、克隆技术等的研究成果视为人工生命研究的主要科学基础。文章力求对元胞自动机、L-系统、遗传算法、进化策略、进化规划、耗散结构理论、协同学、突变论、混沌、分形和它们与人工生命的关系做系统而扼要的评述,为人工生命研究提供方便。     

系统科学与复杂性(Ⅱ)

系统科学的重点正在从无生命系统研究到有生命系统研究,从工程技术领域到社会 科学、生命科学领域转变.这里将系统科学的有关研究与Santa Fe Institute所进行的有关复 杂性的工作进行了对比和综述.最后给出了一些比较重要的且可以进一步讨论的问题.     

受基因理论启发的计算机病毒进化模型

作为一种重要的网络空间安全威胁,计算机病毒及其生存与繁衍一直是网络空间安全领域研究热点。该文借鉴生物基因理论和人工生命思想,提出了一种基于基因理论的计算机病毒进化模型:给出了计算机病毒形式化定义,构建了计算机病毒在基因、DNA、染色体等3个层次的进化数学模型,以模拟计算机病毒在自然选择中的进化模式。仿真实验表明,即使遭遇严酷的外部环境,具有算法特性与生命特性的计算机病毒仍具极强的进化能力。     

群体智能中的知识涌现与复杂适应性问题综述研究

阐述了群体智能的相关概念，分析了群体智能中的自恢复、间接通信和进化学习等特点;对群体智能中的知识涌现现象进行了研究，对智能的本质问题进行了探讨．将群体智能系统与复杂适应性系统进行了联系和对比，提出了群体系统是一种复杂适应性系统的观点．介绍了几个典型的实验模型．最后，在总结群体智能局限性的基础上，提出了系统智能的观点，并对群体智能的意义和发展趋势进行了简单的总结．     

粒子群优化算法的发展与展望

对粒子群优化算法的产生背景、基本算法、改进算法、研究热点及应用领域作了简要的综述,并对其发展方向作了展望。     

AER模型中的智能涌现

本文从复杂自适应理论和人工生命基本观点出发,研究一个具有"简单性、局部性、全局性、内聚力、动态性"的复杂自适应系统,并创建包含"智能体、环境、交互规则"三个主要概念以及"适者生存"的淘汰规则的AER多主体模型.该模型中具有局部目标和行为的自主体能通过动态环境达到整体的全局目标,这种涌现的智能能够高效求解问题.实验证明该模型对传统的大规模约束满足问题的测试集,包括n-皇后问题(n=7 000)和一些大规模染色问题,均能在较快的时间内找到精确解,同时能在3个时间片内找到精确度(≥94%)很高的近似解.     

人工生命仿真在计算机动画中的应用

探讨了人工生命在计算机动画中的应用,分析了一个飞鸟模型的人工生命系统的实现,这个系统中的个体具有基本的行为特征,可以实现较复杂的动画。