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1.
3.
基于深度学习的图像超分辨率算法通常采用递归的方式或参数共享的策略来减少网络参数,这将增加网络的深度,使得运行网络花费大量的时间,从而很难将模型部署到现实生活中。为了解决上述问题,本文设计一种轻量级超分辨率网络,对中间特征的关联性及重要性进行学习,且在重建部分结合高分辨率图像的特征信息。首先,引入层间注意力模块,通过考虑层与层之间的相关性,自适应地分配重要层次特征的权重。其次,使用增强重建模块提取高分辨率图像中更精细的特征信息,以此得到更加清晰的重建图片。通过大量的对比实验表明,本文设计的网络与其他轻量级模型相比,有更小的网络参数量,并且在重建精度和视觉效果上都有一定的提升。 相似文献
4.
近年来,阻抗法在模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)的对称工况小扰动稳定评估中得到了广泛应用,主要采用考虑一对频率耦合的2×2阻抗模型。然而,实际运行中的MMC存在诸多不对称工况,例如桥臂参数差异、电网不平衡、动态负荷等。如何应用阻抗法对上述情况进行小扰动稳定评估却鲜有文章探讨,主要难点在于:1)多频耦合及序耦合的精确刻画;2)高阶阻抗模型的合理降维。区别于对称工况下MMC交流侧仅存在一对频率耦合,不对称工况将会导致多频耦合及序耦合,为此,有必要开发多入多出阻抗模型以考虑这些耦合项的影响。同时,为了兼顾工程实用性,需结合实际不对称场景的特征,研究多入多出阻抗模型的降维方法。因此,该文主要探讨了MMC多入多出阻抗的建模及其降维方法,具体为:基于分块对角占优理论,定量评估并提取多入多出阻抗矩阵的主导元素;根据主导元素的分布,给出系统不对称强度的量化方法,分别形成对应强/弱不对称度的复向量域(α±jβ和d±jq)降维阻抗模型。应用所得降维模型对典型的实际不对称案例进行小扰动稳定评估,结果验证了所提降维方法的正确性,其不仅大大降低了阻抗法在不对... 相似文献
5.
北海道では1980年代から2010年代まで,水稲圃場栽培期間である5–9月の気温は年代とともに上昇した。そこで,直近の2010年代(2010—2019年平均)と比べて, 2つの2030年代の予測気象から,既報の関係式より水稲生育を予測した。その結果,2030年代では2010年代に比べ,限界移植日(移植早限)が水稲栽培17地域の平均で8~9日早い。また,早限出穂期が1~5日早く,晩限出穂期が1~5日遅く,安全出穂期間が2~10日長い。出穂期は1~3日早い。出穂期から晩限出穂まで2~9日長いため,遅延型冷害の発生がやや少ない。生育期別気象は,出穂前24日以降30日間では生育が早いため平均気温が同じかやや低い。出穂前10日以降40日間および出穂期以降40日間では平均気温がやや高く,日射量はやや少ない。そのため,玄米収量は96~98%とやや低く,潜在収量性を示す気候登熟量示数は同じである。障害不稔発生に関係する穂ばらみ期冷害危険期の平均気温はわずかに低いかほぼ同じであるため,冷害発生の危険性は残る。一方,不稔発生をもたらす低温域の出現頻度には,地域間で差異がある。精米蛋白質含有率は同じであるが,アミロース含有率はやや低く,やや良食味である。米粒外観品質では被害粒歩合と着色粒歩合は一定の傾向がなく,未熟粒歩合はやや高い。精米白度は同じであるが,玄米白度はやや高い。以上の予測に対する技術的対応方向を示した。 相似文献
6.
本文以块矿带式机鼓风干燥为研究对象,借助Fluent软件建立多孔介质床层内质量、动量、能量双方程和以及水分迁移方程的耦合数学模型,研究不同工艺条件下台车去湿量的变化规律。研究结果表明:随着鼓风温度的增加,料层去湿量增大,料层前缘在干燥时间为150 s左右发生水汽冷凝;在鼓风速度为1.43 m/s,鼓风温度为300℃的条件下,料层的去湿量与初始含水量的关系不大;随着鼓风速度的增大,料层去湿量增大,在干燥时间为360 s,鼓风速度分别为1.08、1.43、1.79 m/s时,料层最大去湿量分别为31%、36%、40%,且速度增大,冷凝区减少,但是冷凝值增大。 相似文献
7.
8.
《橡塑技术与装备》2021,(7):61-64
一种橡胶制品搭接的截断注胶装置A kind of truncated compound injection device for rubber products本实用新型公开了一种橡胶制品搭接的截断注胶装置,包括底座,底座的顶部固定连接有壳体,壳体的顶部固定连接有液压伸缩杆,液压伸缩杆底部连接有支撑板,支撑板的底部中端设有支撑块,支撑块上连接有切割刀片,支撑板的内部开有空腔,空腔的内部设有螺杆,螺杆的一端与电机连接,螺杆的外表面螺纹连接有活动块,空腔下方开有活动孔一,活动孔一的内部设有连接块一,连接块一的两端分别与活动块和支撑块连接,液压伸缩杆的一侧设有注胶机,注胶机与注胶管连接,注胶管与支撑块之间连接有连接机构。有益效果:能够调整注胶口,实现精准注胶,同时能够清理裁剪产生的碎屑(申请专利号:CN201921482193.3)。 相似文献
9.
乐谱图像的自动分割、倾斜校正是乐谱识别过程中的关键技术,各种计算机光学乐谱识别技术在乐谱图像的数字化中有着广泛的应用,但对于乐谱中简谱的识别一直鲜有研究.本文针对人工拍摄条件下光照不理想的简谱图像,提出一种基于PCNN(脉冲耦合神经网络)和DNN(深度神经网络)相结合的分块简谱图像自动分割算法,该方法根据简谱图像灰度分布特征对图像进行自适应分块处理,依据每个分块的灰度特征与PCNN最佳迭代次数之间的关系构造合适的DNN神经网络,从而实现了最优分割图的自适应选取;进一步利用最优分割图像中音符小节线的水平投影,提出一种双尺度下降法实现了简谱图像的倾斜校正;提出去边垂直投影法和连通域距离判断法实现了简谱图像中音符及歌词的提取.实验仿真结果表明:本文算法对复杂光照条件下的简谱图像处理都具有较好的鲁棒性,同时表现出更高的效率. 相似文献