我国水-能源-粮食耦合关系及影响因素

为缓解我国水、能源和粮食资源紧张问题，促进资源可持续利用，构建水-能源-粮食系统，利用耦合协调度模型对我国的30个省（自治区、直辖市）进行测算,并利用空间杜宾模型分析主要影响因素。结果表明：2003—2017年，我国能源、粮食评价[JP]指数高于水资源评价指数，系统综合评价指数逐年递增；大部分省份耦合协调度处于初级协调水平且呈现逐年上升的态势，个别省份耦合协调度濒临失调；耦合协调度空间自相关性较强，虽有明显波动，但是呈现逐年加强的态势；影响耦合协调度的主要因素有从业人口数、固定资产投资额、人均生产总值、人口总数、[JP]文盲人口占比、工业污染排放、城镇化。     

洞酿酱香酒五轮次酿造过程中微生物与挥发性风味物质的相关性

堆积发酵是酱香白酒生产过程中至关重要的环节，其微生物多样性与挥发性风味物质间的关系复杂多变。为了更好地了解洞酿酱香酒在五轮次堆积发酵酒醅中微生物与风味代谢物质间的相关性，利用高通量测序技术（HTS）与顶空固相微萃取气相色谱质谱联用技术（HS-SPME/GC-MS）对五轮次堆积发酵酒醅中微生物菌群多样性和挥发性风味化合物进行检测，并计算二者之间Pearson相关系数，绘制可视化相关性网络图。结果显示：共鉴定出55种挥发性风味物质，分别为25种酯类、5种醇类、7种醛类、4种酸类、4种酚类、3种烷烃类与7种其他类，其中乳酸乙酯、苯乙醇、苯乙酸乙酯、乙酸苯乙酯为关键挥发性成分。从菌群结构上看，枝芽孢杆菌属、Kroppenstedtia、芽孢杆菌属、海洋芽孢杆菌、嗜热真菌属、接合酵母菌属、嗜热子囊菌属等为优势菌群。其中，Kroppenstedtia、红曲霉属、芽孢杆菌属与接合酵母菌属是对风味物质影响显著的微生物属。本研究旨为洞酿酱香酒品质提升提供理论依据。     

数智化时代背景下《服装立体裁剪》课程的教学新模式探析

21世纪进入数智化时代,学习者认知方式的改变,教师角色及教学环境、结构的变化等,颠覆了传统的教学模式,逐渐形成了新的教学范式.现基于数智化时代背景下探析《服装立体裁剪》课程的教学新模式.     

基于慕课堂数据的学生学习行为分析

本文结合慕课堂线上学习数据与线下考试成绩,研究学生在线学习的行为表现与学习效果之间的关联性,所获得的信息能够体现出不同学生群体的特点以及不同学习维度的作用,从而提醒教师适时调整教学策略,持续改进,有助于教师改进教学方法,提高教学质量.     

浅谈城乡规划和土地规划管理的相关性

当下社会主义市场经济和城乡一体化的工作都在稳步的推进工作中,在新的建设时期国家也对于城乡统筹发展的工作关注程度不断提升,在发展的过程中必然要涉及到土地资源的开发与利用的问题,为了能够更好地进行开发与管理的工作,就需要在工作的过程中提升对于土地资源开发与利用的工作效率以及管理工作的水平,从而促进科学化的发展。城乡规划和土地资源规划的工作具有着密切的联系性,但是也存在着一些问题有待进一步的解决。     

鹰潭地区胃癌新发病例人群分布及HER-2表达情况与预后的相关性研究

目的:探讨鹰潭地区胃癌新发病例人群分布及HER-2表达情况与预后的相关性。方法:选取2015年1月-2017年12月本院收治行胃癌根治术的121胃癌患者作为研究组,选取30例胃良性病变患者作为对照组。应用免疫组织化学方法对研究组中的109例胃癌标本进行HER-2基因的表达,并将检测结果与患者的随访资料及临床病理参数进行综合分析。分析胃癌组织HER-2表达状况、HER-2表达与生物学和胃癌临床行为关系、HER-2表达与预后相关性。结果:研究组中12例未进行HER-2表达检测,对照组患者HER-2表达全部为阴性,胃癌组织已行HER-2检测的109例患者,其中HER-2阳性表达例数为15例,阳性率为13.76%,两组阳性率比较差异有统计学意义(P<0.05);胃癌组织中HER-2表达与有无远处转移、Lauren分型、肿瘤部位、浸润深度、分化程度均存在明显差异(P<0.05),与临床TNM分期、性别、有无淋巴结转移和年龄均无明显差异(P>0.05);研究组HER-2过表达患者9例,阴性表达者中位生存时间明显长于过表达者(P<0.05)。结论:有无远处转移、Lauren分型、肿瘤部位、浸润深度、分化程度与HER-2是否表达均存在相关性,可对患者预后和生物学行为进行有效判断。对HER-2是否表达和预后探究具有较高临床价值,为临床治疗提供了有效理论依据,可根据患者病情制定合理治疗方案,进一步促进病情恢复。     

基于结构化遮挡编码和极限学习机的局部遮挡人脸识别

提出使用结构化遮挡编码（SOC）结合极限学习机（ELM）的算法来处理人脸识别中的遮挡问题。首先，使用SOC去除图像上的遮挡物，将遮挡物体与人脸分离开；同时，通过局部性约束字典（LCD）来估计遮挡物的位置，建立遮挡字典和人脸字典。然后，将建立好的人脸字典矩阵进行归一化处理，并利用ELM对归一化的数据进行分类识别。最后，在AR人脸库上进行的仿真实验结果表明，所提方法对不同遮挡物和不同区域遮挡的图像具有较好的识别率和鲁棒性。