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1.
基于用户访问事务文法的序列关联规则发现   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
王实  高文  李锦涛 《软件学报》2001,12(10):1503-1509
在Web挖掘中,应用关联规则发现方法可以发现Web页面之间用户访问的关联度.由于Web站点内含丰富的页面结构信息,也由于用户的访问总是要遵循一定的访问顺序,因此提出一种新的可以发现用户访问序列之间关联度的方法——序列关联规则发现方法.该方法首先得到用户访问事务;然后根据正则文法,定义了一种新的用户访问事务文法,用于从用户访问事务中得到用户序列访问事务;最后应用关联规则发现算法进而发现序列关联规则.为了进一步评价所发现的序列关联规则,引入了互信息的概念.发现的序列关联规则可以帮助Web站点的设计者更好地理解用户的访问,以用于调整Web站点的结构.  相似文献
2.
基于关联规则与遗传算法的蛋白质二级结构预测   总被引:2,自引:1,他引:1  
文章通过建立蛋白质二级结构预测的数学模型,运用挖掘与遗传算法相结合的关联规则技术对蛋白质二级结构进行预测,设计并实现了该原型系统。实验表明,该文所采用的基于蛋白质氨基酸疏水性周期规律的预测模型方法较其它相关的二级结构预测方法有较好的准确性、有效性与可行性。  相似文献
3.
顾客偏好的动态挖掘算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
杨静  高琳琦 《信息与控制》2007,36(1):125-128
基于顾客偏好随时间变化的特性,采用聚类、关联规则等技术,对顾客偏好进行动态挖掘.通过追踪顾客购买序列,最终产生Top N产品推荐,旨在提高推荐系统的推荐质量.然后选取协同过滤算法作对照,并采用MovieLens站点提供的测试数据集.通过对召回率和精度两项指标的分析,表明该动态挖掘算法具有较高的推荐准确度和全面性.  相似文献
4.
为保障信息网络的安全,对网络协议帧进行合理的切分是准确掌握未知网络协议信息,挖掘协议特征,保证通信安全的重要步骤.在未知协议的识别与分析过程中,无法掌握所有网络通信协议规范,也难以准确获得数据特征,导致传统的网络协议帧切分方法面对大数据量时,在可行性与有效性方面存在较大的局限性.提出一种面向比特流的协议帧切分算法.详细分析了协议下比特流数据的特性;通过树结构存储统计比特流数据,并进行预挖掘以预测支持度和确定次数权值,进而判定获得频繁序列;运用位置差关联规则推断可能的帧头位置及帧长,从而实现协议帧的切分.通过对真实数据的仿真对提出的方法进行了验证,结果表明上述方法能够对未知协议进行准确帧长分段切分,使效率和准确度都有提高.  相似文献
5.
序列模式挖掘是指从序列数据库中寻找频繁子序列作为模式的知识发现过程。本文将序列模式挖掘应用于教学管理,对学生成绩样本数据按照序列数据库模式进行建模和数据挖掘,得出置信度大于65%的时序关联规则3条。实验结果表明,将序列模式挖掘应用于教学管理,对相关课程成绩进行数据挖掘是可行的,发现的时序关联规则对学校的教学管理和学生学业促进有一定的实际指导意义。  相似文献
6.
通过对移动用户在位置、时间、业务需求即用户所处情景的综合挖掘分析,本文分三个步骤为移动用户提供当前情景下与用户当前业务需求相关性最强的业务信息以及下一情景下与当前情景下业务需求相关性最强的业务信息的主动推荐.  相似文献
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