Support vector machine forecasting method improved by chaotic particle swarm optimization and its application

By adopting the chaotic searching to improve the global searching performance of the particle swarm optimization (PSO), and using the improved PSO to optimize the key parameters of the support vector machine (SVM) forecasting model, an improved SVM model named CPSO-SVM model was proposed. The new model was applied to predicting the short term load, and the improved effect of the new model was proved. The simulation results of the South China Power Market’s actual data show that the new method can effectively improve the forecast accuracy by 2.23% and 3.87%, respectively, compared with the PSO-SVM and SVM methods. Compared with that of the PSO-SVM and SVM methods, the time cost of the new model is only increased by 3.15 and 4.61 s, respectively, which indicates that the CPSO-SVM model gains significant improved effects. Foundation item: Project(70572090) supported by the National Natural Science Foundation of China     

考虑信息风险元不确定性的智能电网调度决策风险传递模型

针对智能电网环境下电网调度决策过程中的信息风险元不确定性,采用风险元传递理论,挖掘影响调度决策的核心信息风险元,借用梯形模糊数度量其不确定性,构建层次型智能电网调度决策信息风险元传递路径,进而利用TFN-AHP模型分析其风险元传递机理及对电网调度决策行为的影响程度。研究结果表明:电网调度员生理状态信息风险元、电网调度员心理状态信息风险元、调度日天气状态信息风险元以及主动负荷信息风险元对智能电网调度决策具有影响程度较大,其他信息风险元不确定性风险元对智能电网调度影响相对较弱。     

电力营销管理人员能力素质的解释结构分析

在构建电力企业营销管理人员能力素质模型的基础上,以营销人员的能力素质为研究对象,运用解释结构模型对营销人员的能力素质进行分析,建立电力企业营销管理人员能力素质的阶层结构图,对复杂的能力素质要素进行分层分类。通过该图不仅可以直观地看到各要素间的层次及相互影响关系,还可以将各要素按其属性进行归纳、分类、解释,帮助企业管理者对营销人员的能力要素进行有效识别与管理。     

基于AHP和模糊评价的研发人员绩效考核研究

研发人员的工作绩效不同于一般职能部门工作绩效,在对其考核时也不能与其他人员共用一套考核标准,如何准确衡量研发人员的绩效已经成为企业的一大难题。文章综合考虑了研发人员的工作特点,从德能勤绩等方面进行指标设计,并用层析分析法进行指标权重赋值,用模糊评价法构建了绩效考核模型。最后案例研究论证了绩效模型的实用性和可行性。     

基于J2EE的电力企业信息系统整合研究

在对电力企业信息系统整合问题的提出、研究的必要性、整合层次以及EAI逻辑架构论述的基础上 ,提出基于J2EE的电力企业信息系统整合方案 :采用基于异部的消息传送、基于JCA (JavaConnectorArchitecture)以及基于网络服务 (WebService)的整合技术 ,能够很好的与企业原有应用系统进行整合 ,并提出了J2EE应用服务器的总体结构。最后 ,给出了基于J2EE的企业应用整合框架。     

利用Visual C＋＋设计与开发通用查询组件

论文讨论了利用Visual C 来设计并开发基于COM技术的通用数据库查询组件的方法与技巧。     

有源重要用户供电风险评估方法研究

为切实保障有源重要用户的利益,挖掘供电过程中可能诱发用户安全、优质性和效益这3个方面需求不被满足从而产生风险的供电风险因素,归纳分类形成供电风险元。基于风险元传递思想,利用梯形相似模糊数建立了供电风险与用户需求风险之间的映射关系,定义了期望值函数使模糊数精确化,通过专家意见得到用户需求风险指标下的风险评估矩阵。考虑到用户需求风险指标之间具有很高的相关度,采用马氏距离代替传统的欧式距离求解每个供电风险元与正负理想解之间的距离,计算出每个风险元的风险值,根据TOPSIS思想对供电风险元威胁大小进行排序,排序结果可以很好地帮助供电公司辨识重要风险,制定规避策略。最后通过对比分析证明了所提方法的科学性和合理性。     

科研项目的经济评价和社会评价

现代科学技术和现代化管理是提高经济效益的决定性因素,进行科学技术的研究及其推广应用工作是我国经济腾飞的关键所在。科研是一种特殊的建设项目,有投入也有产出。因此,同普通的建设项目一样,进行科研项目的经济评价和社会评价是十分必要的。只有掌握了各个科研项目的经济效益和社会效益指标值,才能使科研项目的主管部门掌握有利的投资机会.才能把有限的科研资金投放到具有重大经济效益或具有深远影响的科研项目上来,同时,在科研成果的推广应用中。为优先推广经济效益大的科研成果提供了科学的决策依据。     

基于文本聚类的多文档自动文摘研究

针对当前自动文摘方法的不足,提出了基于文本聚类的自动文摘实现方法.可以克服常规自动文摘方法的不足,使文摘的质量和效果得到大大的提高.将文本聚类引入自动文摘中,不但使单文档的文摘质量得到提高,而且能够实现多文档的自动文摘,这是现有的自动文摘技术所没有涉及的.实现了面向"塑料"行业的基于文本聚类的自动文摘系统TCAAS.实验表明该方法可行, 对自动文摘系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值.     

基于改进BP神经网络的全社会用电量预测模型研究

采用引入附加动量和自适应学习率的BP(Back Propagation)神经网络来构建全社会用电量预测模型,此模型有效地解决了标准BP神经网络容易陷入局部极小点和收敛速度慢的问题,并且能够很好地解决全社会用电量与其影响因素之间复杂的非线性关系。利用MATLAB7.0对该模型进行了设计,并用设计好的模型对1986~2005年的全社会用电量及GDP数据进行了仿真,仿真结果表明该模型收敛速度快、拟合效果好、泛化能力强、预测精度高。运用该模型对2006年全社会用电量进行了预测,预测结果表明该模型具有一定的实用价值。