CAPP开发平台的关键技术研究

以PTCAPP系统为背景,介绍了系统的总体结构——基于数据的客户/服务器结构,阐述了CAPP开发平台中存在的若干关键技术——产品数据模型,数据库建模,数据安全,并发控制和工艺技术文档的实现等。并结合PTCAPP系统提出相应的解决办法。     

镍基高温合金GH536在室温下的锯齿流变行为

对镍基高温合金GH536进行了室温拉伸试验(加载速率分别为0.06 mm/min,0.6 mm/min,3.6 mm/min和36 mm/min),研究其在室温拉伸变形过程中的锯齿流变行为.结果表明:合金在低于3.6 mm/min的加载速率下,由于合金中原始退火孪晶界对位错滑移的阻碍作用,在其应力-应变曲线上出现了以B型锯齿为主的A型、B型两种锯齿,且在拉伸变形后合金内原始退火孪晶界出现了不同程度的变形;当加载速率为36 mm/min时,由于位错滑移速度加快,孪晶界与快速移动的位错相遇后发生分解,孪晶界几乎消失,锯齿效应变得不明显;此外,在不同加载速率和应变下,合金应力-应变曲线上锯齿的振幅大小不同,这主要与移动和固定位错的密度相关.     

X射线荧光光谱法测定钒铁合金中V的不确定度评定

对X射线荧光光谱法测定钒铁合金中V元素的不确定度来源进行分析,并对测量过程中的不确定度分量进行评定。测量不确定度主要来源于测量重复性、试样称量、标准样品和工作曲线回归。计算各分量的标准不确定度和合成标准不确定度。合成标准不确定度乘以95%置信概率下的包含因子2,得到测量结果的扩展不确定度。不确定度评定结果表明,工作曲线回归引起的不确定度对总不确定度贡献最大。     

基于视觉的表格自动识别方法

表格是建筑工程图中表示信息的主要方式之一。计算机自动读图、读表技术对建筑业现代化有十分重要作用。借鉴人工读表的视觉原理和步骤, 针对表格形式的多变性等特点, 提出基于视觉、自顶向下的表格自动阅读方法, 有效地解决了表格格式分析, 识别并处理了耦合、嵌套、合并、复用等情况。     

建筑工程图识别系统用户接口的设计与实现

建筑工图的组成符号和构件类型多、三维结构的二维示意式表达、数据分散性、蕴含性、不严格性等特点，决定了图形识别和理解系统对用户接口技术的迫切需求。结合建筑工程图自动识别与理解的特点，除遵循一些常规设计原则外，提出了一系列旨在提高适应系统可用性、易用性、高效性的用户接口设计思想，并给出了其中部分内容的实现方法。     

物联网或将终结超市食品变质问题

连网设备正在成为食品零售超市减少食品变质和能源浪费造成损失的新途径,有了这样的运营优势,一些企业已经开始运用物联网技术来提高经营业绩. 据Talk Business报道,沃尔玛一直在使用物联网技术来监测食品冷藏箱的温度及其能量输出等.利用物联网应用监测冷藏设备,这些设备存放冰淇淋和牛奶等商品,如果传感器显示设备出现问题,它会向维护团队发出提醒,以便在不造成严重故障的情况下及早地将其修复,从而减少停机时间.物联网解决方案在沃尔玛庞大的门店中得到了广泛应用,以至于其连网设备每天发送的信息总量达15亿条.     

计算机辅助建筑结构算量技术与软件

根据近年来计算机辅助建筑算量技术研究及相关软件开发情况,将现有的相关技术方法分为参数输入法、局部建模法、全局建模法和自动识别法4类,深入讨论了其特点,并分析了2个代表性的软件.最后展望了该技术的发展方向.     

新疆尾亚钒钛磁铁矿夕卡岩捕虏体的地质特征

尾亚矿床是东天山地区规模最大的钒钛磁铁矿矿床,其含矿岩体中新发现了夕卡岩捕虏体。尾亚夕卡岩捕虏体具有核-边二元结构,其核部为外夕卡岩,其边部为内夕卡岩。尾亚外夕卡岩以它形结构和含有镁橄榄石为特征,内夕卡岩则以半自形粒状结构和含有高钙契尔马克分子单斜辉石为特征。尾亚夕卡岩捕虏体的发现表明其含矿岩体母岩浆在运移和就位过程中同化混染了碳酸盐岩地层。碳酸盐岩同化混染作用改变了尾亚含矿岩体Sr-Nd-O同位素组成,导致了斜长石的大量结晶堆积,以及尾亚钒钛磁铁矿矿床的形成。     

小麦醇溶蛋白/卵磷脂复合纳米粒子制备Pickering乳液研究

以小麦醇溶蛋白和卵磷脂为原料,利用pH循环法制备小麦醇溶蛋白/卵磷脂复合纳米粒子,并以此为稳定剂制备Pickering乳液。探究了纳米粒子质量分数、油相体积分数对Pickering乳液的粒径、微观形貌、乳析稳定性、储藏稳定性及流变学特性的影响。结果表明：制备的Pickering乳液为水包油型乳液。当小麦醇溶蛋白/卵磷脂质量比为2∶1时,Pickering乳液的乳化活性和乳化稳定性分别为9.33 m²/g和93.33%。固定油相体积分数为50%,当纳米粒子质量分数由0.1%增加到2.0%时,Pickering乳液的粒径由56.19μm减小到36.57μm,乳析指数由46.5%增加到91.0%;固定纳米粒子质量分数为1.5%,当油相体积分数由20%增加到60%时,Pickering乳液的粒径由31.43μm增大到38.79μm,乳析指数由54%增加到93%。流变学结果表明,乳液的表观黏度和弹性性能随着纳米粒子质量分数以及油相体积分数的增加而增加,且都具有剪切稀化的现象,形成了凝胶网络结构;环境应力稳定性实验表明,Pickering乳液具有良好的NaCl离子稳定性。     

基于时域卷积网络的多尺度双线性天气预测模型

针对时域卷积网络(TCN)提取能力受卷积层感受野限制,难以对天气数据中的季节 性信息和长时信息进行有效提取与分析的问题,提出了一个新的基于 TCN 的多尺度双线性天气 预测模型。该模型由 TCN 层和双线性汇合层 2 部分组成,时域卷积层包含双路 TCN,每个 TCN 利用历史观测数据独立提取特征,除卷积核尺度之外,其他网络参数均保持一致。多尺度的 网络组合可以更深入挖掘数据中潜在关联信息;时域卷积层的输出作为双线性汇合层的输入 进行双线性融合,规范化后得到最终输出,即对未来天气的预测值,进一步提升模型的特征 表示能力。在公开的天气预测数据集上与 5 个基准方法进行对比,实验结果表明所提方法的预 测结果准确率更高;此外,对比 TCN,多尺度双线性天气预测模型面对长时数据信息时表现更 加稳定。