基于知识图谱的智能问答意图识别联合模型

针对现有意图识别联合模型在专业领域知识图谱问答中容易发生识别领域实体以及问句分类错误的情况,提出一个结合了领域知识图谱的意图识别联合模型。该模型有三步,将领域知识图谱中实体对应的本体标签以及本体间关系导入训练数据集,形成包含本体标签的知识文本以及额外包含本体关系的知识文本图;通过字符级嵌入和位置信息嵌入将包含了本体标签的知识文本转化成嵌入表示并依据知识文本图创建实体关系可视矩阵,明确知识文本各成分的相关程度;将嵌入表示和实体关系可视矩阵输入模型编码层进行模型的训练。以高速列车领域知识图谱为例,经过准确率和召回率的验证,以该方法训练出的模型在高速列车领域问答数据集的意图识别任务上取得了更好的表现。     

安全监测仪器检验方法的探讨

振弦式仪器监测的物理量与仪器的频率模数或频率的平方具有统计关系,一般呈直线关系,所以通常采用一元线性回归拟合,如果通过数值分析的最小二乘法进行曲线拟合处理,对于振弦式安全监测仪器的检验可以得到较好的拟合效果,使得检验结果更加合理,并减小误差。     

基于GSM模块的制冰机远程控制系统设计

主要研究通过无线通讯技术来控制一些机械设备,尤其是大型机械设备的开关,解除人与机械之间的空间局限。主要的设计思路是建立GSM模块和单片机之间的数据通讯,让手机发出的短信或者语音能够转换成单片机识别的指令,来控制单片机的输出,从而来实现开关控制。     

造船门式起重机虚拟样机快速定制及评价

为提高造船门机设计水平及效率,提出造船门式起重机集快速定制与样机评价于一体的设计系统。该系统基于造船门机设计知识,采用模块化、参数化设计技术,实现快速变型设计;基于虚拟样机技术,对造船门机数字样机进行运动学和动力学仿真分析等,实现样机评价,并及时反馈信息指导设计优化。实例结果表明该系统可以很好地满足造船门机的快速定制及优化设计要求。     

面向数字孪生的构架裂纹扩展寿命预测建模分析方法

高速列车转向架构架裂纹扩展寿命预测对列车的可靠性和运行安全性具有重要意义。为实现基于数字孪生的构架裂纹扩展寿命预测,提出一种数据和模型融合驱动的构架裂纹扩展寿命预测建模方法。首先,基于数字孪生五维模型建立构架数字孪生模型框架;然后,构建构架裂纹扩展有限元仿真模型得出应力强度因子,并基于Paris公式构建构架裂纹扩展寿命机理模型;进而采用仿真模型和机理模型相结合的方法得出构架裂纹扩展寿命数据集;最后,基于构架裂纹扩展寿命数据集采用Kriging代理模型建立构架裂纹扩展寿命预测模型。研究结果表明该预测模型具有较高的精度和效率,能够有效支持孪生物理数据驱动的构架裂纹扩展寿命预测。     

控失型复合肥肥效试验

为研究控失型复合肥在安徽主要农作物上的肥效,在玉米、小麦、水稻上进行了田间试验。结果表明：施用控失型复合肥与普通复合肥比较,玉米、小麦、水稻分别增产13．5％、13．6％和16．8％;施用控失型复合肥的土壤碱解氮、速效磷、有机质均比施用其他试验肥料有所增加。控失型复合肥省工、增效、环保,值得推广应用;     

政治机会结构视角中的公共政策民主化分析

公共政策的民主化是当代政策研究的核心主题之一.政治机会结构反映了政治体系的开放性程度,在很大程度上制约了本质上属于政治过程的公共政策过程的多元参与程度.本文将通过对政策利益相关者的资源、政策场地与策略的分析,来探讨不同社会主体的政策参与能力问题.通过分析指出政府主导构建公平性的制度保障是保护弱势群体参与权利,提升公共政策民主化的必然选择.     

面向概念设计的拆卸序列生成方法研究

为了缩小产品拆卸序列筛选范围,简化拆卸序列计算方法,最终获得合理的目标拆卸序列,将骨架概念模型引入自顶向下产品设计过程中。骨架模型还包含了支持可拆卸分析的工程语义信息;将产品层次关系用无向图来表示,基于无向图转化所得的邻接矩阵、拆卸工程语义集合和骨架模型,快速准确地生成拆卸序列,实现产品早期研发阶段的可拆卸分析。     

超高效液相色谱法同时测定水体中的阿特拉津、甲萘威和马拉硫磷

本文通过实验建立了液液萃取超高效液相色谱法,同时测定水体中的阿特拉津、甲萘威和马拉硫磷的方法,用二氯甲烷萃取水体中的阿特拉津、甲萘威和马拉硫磷,浓缩定容后以V(甲醇):V(水)=6:4为流动相,通过具有紫外检测器的超高效液相色谱仪在220nm波长下进行测定。阿特拉津、甲萘威和马拉硫磷的检出限分别为8.0×10-6 mg/L、9.0×10-6 mg/L和5.0×10-4 mg/L,线性相关系数r≥0.9999,相对标准偏差小于5%。研究表明,该方法快速、准确、重现性好,检出限低。方法的精密度、准确度和检出限适合于环境水体中阿特拉津、甲萘威和马拉硫磷的同时测定。同时,对遂宁市地表水体中阿特拉津、甲萘威和马拉硫磷的残留现状进行了监测和综合分析。     

多域融合的高速列车维修性设计知识图谱构建

为了实现非结构化高速列车多域数据的知识抽取、融合及结构化存储,研究了多域数据融合的高速列车维修性设计知识图谱构建方法,详细分析了高速列车维修性设计知识图谱模式层本体模型概念要素组成、数据层构建及知识融合过程,展示了基于Neo4j图数据库开发的转向架知识图谱平台及知识检索系统。所研究的知识图谱构建技术不仅有效地实现了高速列车领域多源、多域数据知识的融合,还能很好地辅助设计人员进行产品可维修性设计,提高产品质量。