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针对现有意图识别联合模型在专业领域知识图谱问答中容易发生识别领域实体以及问句分类错误的情况,提出一个结合了领域知识图谱的意图识别联合模型。该模型有三步,将领域知识图谱中实体对应的本体标签以及本体间关系导入训练数据集,形成包含本体标签的知识文本以及额外包含本体关系的知识文本图;通过字符级嵌入和位置信息嵌入将包含了本体标签的知识文本转化成嵌入表示并依据知识文本图创建实体关系可视矩阵,明确知识文本各成分的相关程度;将嵌入表示和实体关系可视矩阵输入模型编码层进行模型的训练。以高速列车领域知识图谱为例,经过准确率和召回率的验证,以该方法训练出的模型在高速列车领域问答数据集的意图识别任务上取得了更好的表现。 相似文献
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公共政策的民主化是当代政策研究的核心主题之一.政治机会结构反映了政治体系的开放性程度,在很大程度上制约了本质上属于政治过程的公共政策过程的多元参与程度.本文将通过对政策利益相关者的资源、政策场地与策略的分析,来探讨不同社会主体的政策参与能力问题.通过分析指出政府主导构建公平性的制度保障是保护弱势群体参与权利,提升公共政策民主化的必然选择. 相似文献
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本文通过实验建立了液液萃取超高效液相色谱法,同时测定水体中的阿特拉津、甲萘威和马拉硫磷的方法,用二氯甲烷萃取水体中的阿特拉津、甲萘威和马拉硫磷,浓缩定容后以V(甲醇):V(水)=6:4为流动相,通过具有紫外检测器的超高效液相色谱仪在220nm波长下进行测定。阿特拉津、甲萘威和马拉硫磷的检出限分别为8.0×10-6 mg/L、9.0×10-6 mg/L和5.0×10-4 mg/L,线性相关系数r≥0.9999,相对标准偏差小于5%。研究表明,该方法快速、准确、重现性好,检出限低。方法的精密度、准确度和检出限适合于环境水体中阿特拉津、甲萘威和马拉硫磷的同时测定。同时,对遂宁市地表水体中阿特拉津、甲萘威和马拉硫磷的残留现状进行了监测和综合分析。 相似文献
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