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1.
主要研究通过无线通讯技术来控制一些机械设备,尤其是大型机械设备的开关,解除人与机械之间的空间局限。主要的设计思路是建立GSM模块和单片机之间的数据通讯,让手机发出的短信或者语音能够转换成单片机识别的指令,来控制单片机的输出,从而来实现开关控制。  相似文献   
2.
针对现有意图识别联合模型在专业领域知识图谱问答中容易发生识别领域实体以及问句分类错误的情况,提出一个结合了领域知识图谱的意图识别联合模型。该模型有三步,将领域知识图谱中实体对应的本体标签以及本体间关系导入训练数据集,形成包含本体标签的知识文本以及额外包含本体关系的知识文本图;通过字符级嵌入和位置信息嵌入将包含了本体标签的知识文本转化成嵌入表示并依据知识文本图创建实体关系可视矩阵,明确知识文本各成分的相关程度;将嵌入表示和实体关系可视矩阵输入模型编码层进行模型的训练。以高速列车领域知识图谱为例,经过准确率和召回率的验证,以该方法训练出的模型在高速列车领域问答数据集的意图识别任务上取得了更好的表现。  相似文献   
3.
振弦式仪器监测的物理量与仪器的频率模数或频率的平方具有统计关系,一般呈直线关系,所以通常采用一元线性回归拟合,如果通过数值分析的最小二乘法进行曲线拟合处理,对于振弦式安全监测仪器的检验可以得到较好的拟合效果,使得检验结果更加合理,并减小误差。  相似文献   
4.
为提高造船门机设计水平及效率,提出造船门式起重机集快速定制与样机评价于一体的设计系统。该系统基于造船门机设计知识,采用模块化、参数化设计技术,实现快速变型设计;基于虚拟样机技术,对造船门机数字样机进行运动学和动力学仿真分析等,实现样机评价,并及时反馈信息指导设计优化。实例结果表明该系统可以很好地满足造船门机的快速定制及优化设计要求。  相似文献   
5.
公共政策的民主化是当代政策研究的核心主题之一.政治机会结构反映了政治体系的开放性程度,在很大程度上制约了本质上属于政治过程的公共政策过程的多元参与程度.本文将通过对政策利益相关者的资源、政策场地与策略的分析,来探讨不同社会主体的政策参与能力问题.通过分析指出政府主导构建公平性的制度保障是保护弱势群体参与权利,提升公共政策民主化的必然选择.  相似文献   
6.
为了缩小产品拆卸序列筛选范围,简化拆卸序列计算方法,最终获得合理的目标拆卸序列,将骨架概念模型引入自顶向下产品设计过程中。骨架模型还包含了支持可拆卸分析的工程语义信息;将产品层次关系用无向图来表示,基于无向图转化所得的邻接矩阵、拆卸工程语义集合和骨架模型,快速准确地生成拆卸序列,实现产品早期研发阶段的可拆卸分析。  相似文献   
7.
控失型复合肥肥效试验   总被引:3,自引:0,他引:3  
为研究控失型复合肥在安徽主要农作物上的肥效,在玉米、小麦、水稻上进行了田间试验。结果表明:施用控失型复合肥与普通复合肥比较,玉米、小麦、水稻分别增产13.5%、13.6%和16.8%;施用控失型复合肥的土壤碱解氮、速效磷、有机质均比施用其他试验肥料有所增加。控失型复合肥省工、增效、环保,值得推广应用;  相似文献   
8.
本文通过实验建立了液液萃取超高效液相色谱法,同时测定水体中的阿特拉津、甲萘威和马拉硫磷的方法,用二氯甲烷萃取水体中的阿特拉津、甲萘威和马拉硫磷,浓缩定容后以V(甲醇):V(水)=6:4为流动相,通过具有紫外检测器的超高效液相色谱仪在220nm波长下进行测定。阿特拉津、甲萘威和马拉硫磷的检出限分别为8.0×10-6 mg/L、9.0×10-6 mg/L和5.0×10-4 mg/L,线性相关系数r≥0.9999,相对标准偏差小于5%。研究表明,该方法快速、准确、重现性好,检出限低。方法的精密度、准确度和检出限适合于环境水体中阿特拉津、甲萘威和马拉硫磷的同时测定。同时,对遂宁市地表水体中阿特拉津、甲萘威和马拉硫磷的残留现状进行了监测和综合分析。  相似文献   
9.
复混肥结块不仅影响产品外观质量,而且对复混肥贮存、运输、施用造成极大不便。由于高浓度复混肥的结块问题日益突出,故复混肥防结块技术的研究亦显得十分紧迫。复混肥结块的机理十分复杂,对其成因有不同的解释,有晶桥理论、毛细管吸附理论、化学作用理论、塑性形变理论、液膜理论和扩散结块机理等^[1],目前能得到业界公认的是晶桥理论和毛细管吸附理论。  相似文献   
10.
运用曲率模态差法和模态置信准则同时对一个空间钢架进行损伤单元位置的判定和破坏程度的识别,并对这两种方法进行比较。以空间钢架为具体研究对象,对其进行损伤识别数值模拟,再用中心差分法计算出曲率值,将损伤前后的曲率模态值相减,得到曲率模态差值;通过模态振型的改变量的多少来判别损伤情况即模态置信准则识别方法。比较结果表明模态置信准则在单元发生小程度损伤时识别不了,而曲率模态差法可以识别,并且识别的阶数多于模态置信准则。  相似文献   
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