基于多示例学习的图像标注方法

随着数码产品,移动智能设备以及存储设备的普及,大数据时代已经来临,如何对海量数据进行有效的组织、管理、存储成为科研以及商业领域急需解决的问题,在图像数据挖掘当中,图像标注分类是当前比较热门的方向。采用机器学习的方法来找到大规模数据当中的隐含规律,实现样本的视觉内容到概念的映射需要对视觉数据内容进行恰当的描述,如果我们使用整个的图像作为基本单元,存在的问题就是视觉数据往往具有歧义性,难以准确表述包含的语义,多示例学习方法应运而生。图像分类问题本身是一种多标签问题,传统方法将其转化为一系列的单标签问题解决,忽略了标签之间的相关性,我们将标签相关性引入到模型构建当中,实验取得良好效果。     

浮动夹紧双向定心夹紧机构

介绍了浮动夹紧双向定心夹紧机构的结构特点和工作原理，该机构在批量生产中具有重要的现实意义     

谈污水处理中的紫外线消毒

简述了城市污水消毒标准与消毒方法,阐明了紫外线消毒的消毒机理,比较了液氯消毒与紫外线消毒的优缺点,并进行经济比较,认为紫外线消毒是更为经济的,并且具有光谱性,在中国的城市污水处理尾水消毒领域是值得推广的好工艺。     

婴幼儿营养米粉量化冲调方法的研究

对婴幼儿营养米粉冲调时的加水量、加水方法、终点判定指标进行研究,得出营养米粉量化冲调方法:吸水度法。同时确定出吸水度的分级标准。     

低乳糖中老年奶粉的研究

对低乳糖中老年奶粉进行了研究,通过实验得出配方（以总量100g计）：蛋白质为大豆分离蛋白2%,乳清浓缩蛋白4%,全乳蛋白质14%;脂肪的添加量为大豆油3.6%,菜籽油4.4%;以及各种营养素的强化量：VA1500～3000IU,VC60～80mg,VE15～20IU,VD400～500IU,VB1750～1000μg,VB2850～1000μg,烟酸700～1000μg,叶酸250～600μg,乳酸锌3～6mg,硫酸亚铁6～10mg,采用酶活力2000NLU/L的乳糖酶,添加量为0.2%,水解时间为4h,乳糖水解率达到90%以上。     

基于Doo／Sabin细分的分片光滑曲面重建算法研究

对于任意拓扑曲面重建，曲面样条是一个比较好的选择。Peters和Hoppe分别对曲面样条进行了理论分析和应用，在对Peters和Hoppe的工作研究和实践中发现可以对算法进行局部改进，并介绍了新算法。     

PH计法检测牛奶中的抗生素

抗生素能抑制乳酸菌的繁殖,将接种了乳酸菌的牛奶,在适宜的条件下短时间培养,根据牛奶中pH值的变化情况,就可检测出牛奶中是否含有抗生素。该方法具有检测用时间短,检测所需费用低的特点。     

基于人工布点规划的测量数据模型重建

虽然基于各种物理原理的坐标测量设备发展很快 ,测量方法朝着自动化方向发展 ,但目前机械点触发式的坐标测量机在许多情况下仍有大量应用。本文根据点触发式坐标测量机的特点 ,首先提出了坐标数据测量的布点规划原则 ,包括考虑被测物体的对称性、分区测量的规划以及测量数据的充分性和必要性原则。在此基础上 ,给出了基于人工规划的测量数据模型重建方法。应用实例中给出了对摩托车整车外形数据的采集及 CAD模型重建     

Loop细分曲面的自适应等距面生成算法与实现

提出一种精确快速生成有边界等距 L oop细分曲面的新算法 ,其核心思想是 :从控制网格顶点在 L oop细分曲面上的位置 ,按照给定的等距值 ,沿其法矢正 (反 )向等距 ,通过解线性方程组求出等距后的控制网格 ,然后检测等距误差 ,对部分超过给定等距精度的控制网格进行局部自适应细分 ,重新生成等距面并检测误差 ,直至整个细分等距曲面满足精度要求 ,所生成的等距细分曲面除局部 C1 外其余 C2 连续。实例表明 :本算法高效稳定 ,生成的等距细分曲面已完全满足实际工程需要。     

散乱数据点的细分曲面重建算法及实现

提出一种对海量散乱数据根据给定精度拟合出无需裁剪和拼接的、反映细节特征的、分片光滑的细分曲面算法．该算法的核心是基于细分的局部特性，通过对有特征的细分控制网格极限位置分析，按照拟合曲面与数据点的距离误差最小原则，对细分曲面控制网格循环进行调整、优化、特征识别、白适应细分等过程，使得细分曲面不断地逼近原始数据．实例表明：该算法不仅具有高效性、稳定性，同时构造出的细分曲面还较好地反映了原始数据的细节特征。