环境设计，让名胜名宅融为一体——南湖白云山风景区景观建筑设计

在自然资源得天独厚的广州名胜南湖进行景观设计，丁武接受了挑战。     

转基因食品的安全性评价

转基因食品的安全性一直受到各国政府、科学工作者及广大消费者的重视如何科学地评价该类食品的安全性,FAO/WHO等国际组织提出了一些政策性建议本文就转基因食品安全性评价的发展、评价原则、安全性要求、评价方法等作综述     

火腿理化特性及贮存性的研究

本文研究了火腿在不添加防腐剂的情况下贮存特性,成品火腿具有低pH(平5均值5.94)及高含水量(平均水分活度0.943)的特点,在0～4℃条件下,经过35天贮藏,细菌总数达3.2×104CFU/g;而在25℃条件下,经过21天贮藏,细菌总数达1.9×104CFU/g,室温条件下,火腿的保质期大大缩短。贮藏期间,产品的pH值没有发生明显变化。     

韩城地区厘米级似大地水准面精化应用研究

介绍了我国似大地水准面精化的意义和发展现状,应用韩城地区的似大地水准面精化成果求得E级点的高程与水准测量成果进行比较,说明只要精化精度高,就可完全替代水准测量。     

传统炭烤羊腿特征挥发性风味物质分析

运用固相微萃取结合气相色谱-质谱技术,测定3 种具有代表性的传统炭烤工艺下生产烤羊腿产品中的挥发性风味物质。结果表明：共检测到八大类69 种挥发性风味物质;以风味活性值为依据,筛选出17 种特征挥发性风味物质,其中,3 种不同炭烤方式烤羊腿中共有的特征物质为正己醛、庚醛、2-正戊基呋喃、正辛醛、壬醛、癸醛、反-2-壬烯醛、十二醛、反,反-2,4-癸二烯醛、十一醛、1-辛烯-3-醇、正庚醇、正辛醇、反-2-辛烯-1-醇和2-甲基苯酚;明确传统炭烤羊腿的风味特征为淡脂香、青草香、烤肉味、发酵味和烟熏香味。     

利用电子鼻区分羊奶中不同浓度抗生素

采用电子鼻方法,利用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)进行数据采集,对添加硫酸土霉素、盐酸链霉素、硫酸庆大霉素的羊奶进行快速检测与识别.结果表明,PCA只能区分盐酸链霉素样品,LDA的区分效果明显优于PCA.电子鼻能够有效的区分添加以上3种不同浓度抗生素的羊奶.     

电子鼻结合统计学分析对牛肉中猪肉掺假的识别

利用电子鼻结合统计学分析对掺入猪肉的掺假牛肉进行定性和定量研究。采用平均值法和K均值聚类分析法提取特征值;通过主成分分析、判别分析进行分析并使用多层感知神经网络进行模式识别;通过偏最小二乘、多元线性回归和BP神经网络建立定量模型来预测掺假物含量。结果表明：K均值聚类分析法提取的特征值能更全面地反映电子鼻的响应信号,同时判别分析能更好地对掺假牛肉进行定性检测。多层感知神经网络分析中训练集正确分类率达98.8%,验证集正确分类率达97.4%,说明分类结果较好。BP神经网络的决定系数R2（0.9993、0.9930）和均方根误差（0.90%、2.50%）明显优于其他两种方法,故BP神经网络建模分析能更好地预测掺假牛肉中猪肉的含量。说明应用电子鼻技术检测掺入猪肉的掺假牛肉具有一定的可行性。     

电子鼻结合气相色谱-质谱法对宁夏小尾寒羊肉中鸭肉掺假的快速检测

以宁夏小尾寒羊为研究对象,将熟化的鸭肉按照不同比例掺入到羊肉中制作成掺假肉样,利用电子鼻和气相色谱-质谱法对肉样进行快速检测。通过电子鼻对肉样挥发性成分的响应,利用Fisher线性判别分析,线性回归拟合分析等进行定性定量判别和模型的建立。同时利用固相微萃取结合气相色谱-质谱联用仪对样品进行检测。结果表明,Fisher线性判别分析能区分不同样品,线性回归拟合分析相关系数高达0.965,利用Fisher线性判别分析预测掺假正确率为98.2%。气相色谱-质谱法共检测到26种挥发性化合物,3-环庚烯-1-酮、3-甲基丁醛等被认为在区分不同样品中起重要作用。利用电子鼻和气相色谱-质谱法数据建立偏最小二乘模型回归方程的决定系数均高于0.950。得到传感器S1、S3、S5、S6、S8和S9的响应值与气相色谱-质谱结果具有较高的相关性。     

壳聚糖对冷却猪肉品质特性的影响研究

对壳聚糖在贮藏期间对冷却猪肉的感官性状(色泽、持水力)、理化品质(pH值、TBA、TVB-N)和微生物品质(菌落总数)的影响进行研究。添加壳聚糖能够明显的抑制微生物的生长(p<0.05),随着壳聚糖添加浓度的增大,脂质氧化率、挥发性盐基氮增加率及pH值上升率均下降,而持水力则呈现上升趋势。经过1.5%壳聚糖处理的样品在各方面的综合品质最好。     

基于fisher线性判别和BP神经网络的电子鼻羊奶贮藏时间预测

利用电子鼻PEN3系统快速检测室温和冷藏条件下羊奶的贮藏时间。通过电子鼻系统采集羊奶室温及冷藏期间挥发性成分的响应值,并用主成分分析法(PCA)、fisher线性判别分析法(FDA)和BP神经网络进行模式识别。测定结果表明FDA方法区分室温贮藏及冷藏1～5d羊奶的效果优于PCA,而且羊奶贮藏期间挥发性成分的变化趋势明显,这种气味的变化规律与酸度的变化规律相符。同时用FDA和BP神经网络预测羊奶贮藏时间,结果FDA预测常温及冷藏羊奶正确率分别为100%和98.9%,均高于BP神经网络。