浅议扶持移民资金的使用与管理

为了补偿广大移民，建库以后国家每年拨出专款扶持移民进行生产建设。这些扶持资金的发放使移民的生活生产条件得到了改善。但是移民脱贫的步伐仍是步履维艰。究其原因多种多样，但这些扶持资金在投放和管理使用过程中也确实存在着不可忽视的问题。本文分析了移民扶持资金使用存在的问题，提出了资金管理的措施。     

水平井压裂微地震监测成果的不对称性分析

为了分析水平井压裂微地震监测成果的不对称性,为客观评价压裂效果提供依据,文中综合应用微地震监测、三维地震、录井以及压裂数据,紧密结合精细地质研究、工程设计,系统分析了54口水平井压裂的微地震监测成果,总结了导致水平井压裂微地震监测成果不对称的因素,取得如下认识：(1)导致水平井压裂微地震监测成果不对称的因素主要包括工程因素、地质因素以及完钻井分布等三个方面,其中地质因素具体包括天然裂缝、断层、岩性变化、地应力等;(2)天然裂缝、缝长距离内的完钻井会诱导压裂裂缝转向,并沿着裂缝集中发育区和完钻井周围延伸,在水平井两侧形成不对称的微地震事件分布;(3)断层对压裂裂缝具有诱导和屏蔽作用,压裂裂缝沿着断面延伸,微地震监测事件呈面状分布,压裂裂缝无法延伸至断层另一侧,形成远离水平井的单侧分布;(4)纵向隔夹层、横向的岩性变化会对压裂裂缝的延伸起控制和封隔作用,在很大程度上抑制了压裂裂缝延伸甚至无法形成裂缝,形成微地震事件在横向和纵向的不对称性;(5)当水平井与最大主应力方向不垂直时,微地震事件分布与水平段存在夹角,形成角度不对称。     

某组合机床液压传动系统分析

文章分析了某组合机床液压传动系统的工作过程和实现控制的方法,并指出了组合机床液压控制的可行性和优势。     

城市生活垃圾焚烧时HCl排放及脱除研究进展

在焚烧法被广泛用来处理城市生活垃圾的同时,焚烧时产生的HCl对受热面及人体的危害也日益引起人们的重视。从HCl生成机理入手,详细介绍了煤与垃圾、煤与PVC混烧时HCl的排放情况,脱除机理以及影响脱除的几个因素:含水量、温度、SO2、重金属与无机物。     

氯化物排放与燃烧脱氯技术工业性试验研究

对某电厂煤粉炉除尘器前后HC1排放量进行了实测，并在垃圾流化床锅炉和链条炉上进行了燃烧脱氯试验。研究结果表明：(1)含氯废弃物是垃圾焚烧炉HC1排放最主要来源；(2)在流化床中，煤中氯化物排放浓度和排放率较低，单一钙基吸收剂的固氯效果比在链条炉中明显，脱氯剂种类与脱氯剂添加量对脱氯效果有一定影响；(3)链条炉燃烧温度高、燃料停留时间长，燃烧脱氯应采用耐高温脱氯剂，以解决脱氯产物CaCl2的再分解问题；(4)对于链条炉，采用脱氯剂半预混半喷射两段燃烧脱氯方式可使脱氯产物在炉内停留时间大大缩短，有效降低脱氯产物的分解率，因此可获得较好的脱氯效果。     

流化床中典型垃圾组分与煤混烧时HCl排放和脱除研究

城市生活垃圾焚烧被广泛应用的同时，其中产生的有害气体(HCl、SO2、NOx、CO)也不容忽视。为了研究垃圾在燃烧时HCl的排放及脱除特性，该文选取了几种典型的垃圾组分，在流化床上进行了实验，以分析其燃烧时Cl→HCl随温度的变化关系，以及HCl浓度对NO、SO2的影响，并且考察了加入钙基吸收剂后对HCl的脱除效果。结果表明：Cl→HCl的转化随温度升高而加速；随HCl浓度的升高，NO浓度呈下降趋势；SO2浓度变化呈抛物线形式；脱氯剂种类与脱氯剂添加量对脱氯效果有一定影响。     

新疆塔西南化肥厂环保措施

塔西南化肥厂隶属于塔西南勘探开发公司,位于新疆南部喀什地区泽普县奎依巴格镇,是国家计委及国务院批准的国家重点建设项目。主要生产液氨和尿素。合成氨装置以天然气为原料,采用M.W凯洛格公司提供的低能耗、加压催化转化法生产合成氨。尿素装置在生产流程上采用了荷兰斯塔米卡邦二氧化碳汽提法工艺。化肥厂全面开展清洁生产,实现可持续发展,从源头减少资源的浪费,促进资源循环利用,推广实施节能减排工程,努力创建资源节约型、环境友好型企业。2013年化肥厂组织清洁生产方案的验收审核工作,共提出11项清洁生产方案,通过该方案的实施获取经济效益19.26万元/a。     

铁路客车车内噪声分布规律研究

运用多通道噪声测试与分析系统,对运行中的铁路客车进行了多点同步车内噪声测试和分析,得出了在不同工况和不同运行速度时的车内噪声的现状和分布规律,确定出车内噪声发生的主频带,对既有线铁道车辆和将来的高速铁道车辆进行防噪降噪设计具有较高的参考价值。     

“云计算”与信息安全最新研究进展

“云计算”（CloudComputing）作为崭新的互联网应用模式,被称为科学技术领域里的又一次革命,具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性和成本低廉等特点,它的出现彻底改变了旧有的互联网应用模式。“云计算”在带来诸多便利的同时,也给国家的信息安全带来新的挑战。本文介绍了“云计算”的概念,并讨论了“云计算”对国家信息安全的影响。     

基于深度学习的实体关系抽取方法研究

常用的神经网络，如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),在关系抽取任务中都表现出了很不错的效果。然而，卷积神经网络擅长捕获局部特征，但不太适合处理序列特征；传统的循环神经网络虽然可以有效提取长距离词之间的特征，但容易出现梯度消失或梯度爆炸问题。针对这些问题，提出了一种结合BiLSTM-CNN-Attention的混合神经网络模型。BiLSTM和CNN的结合使它们优劣互补，而Attention的引入能够突出实体间关系词在整个句子中的重要性。并且，在词嵌入层使用拼接词向量，克服了词向量单一表示的问题。实验结果表明，相比word2vec词向量，拼接词向量能够获取语义更丰富的词向量，使词向量的健壮性更强。与BiLSTM-CNN、CNN-Attention和BiLSTM-Attention模型相比，BiLSTM-CNN-Attention混合模型的准确率和F1值都有所提升。