考虑综合需求响应的综合能源系统多能协同优化调度

在能源互联网迅速发展的背景下,综合能源系统多能耦合互补特性为需求侧参与系统调度提供了更大的优化空间,如何建立切实有效的多能源、多类型需求响应模型对提升系统运行性能具有重要意义。为此,建立了考虑激励型、替代型和基于实时定价机制的价格型多能源、多类型需求响应精细化模型,在此基础上,以电、气、热、冷多能耦合园区系统为研究对象,考虑系统运行、需求响应、用户用能满意度等约束条件,提出了考虑综合需求响应的综合能源系统多能协同优化调度策略。算例分析结果表明所提优化策略能够充分挖掘需求侧资源的调节潜力,在促进能源供需平衡的同时实现了系统多能协同互补与经济运行。     

基于 PROLOG 语言的电网图形编辑系统

介绍了一个基于ＴｕｂｏＰｒｏｌｏｇ语言开发的电网图形编辑系统。该统辑系统采用分层作图的思想，将图形编辑分为底图编辑、元件标注、电网图合成等步骤，可以方便地为以ＴｕｒｂｏＰｒｏｌｏｇ语言开发的专家系统编辑电网图形。文中阐述了该图形编辑系统的总体结构、数据库及主要功能。同时，介绍了用ＡｕｔｏＣＡＤ辅助编辑电网底图的思想，并用ＴｕｒｂｏＰｒｏｌｏｇ语言开发了图形接口软件。     

地区电网继电保护整定计算智能系统的研究

提出了一种与数据库相结合的继电保护整定计算智能系统。该系统由拓扑分析、短路计算、断点搜索、整定计算四部分组成,有效地简化了继电保护整定人员的工作量,解决了保护定值相互配合的复杂问题,并开发出基于VisualBasic6.0与Ms-access相结合的继电保护整定计算软件,建立了网络参数库、继电保护参数库以及定值管理系统。该系统具有整体功能强、操作简单灵活等特点。     

人工神经网络和专家系统结合运用的电力系统故障诊断方法

对人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统（ＥＳ）的结合应用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出了一种电力系统故障诊断新方法。该方法综合了ＥＳ和ＡＮＮ各自的优点，充分利用田的推理能力，由ＥＳ根据报警信息搜索电网数据库，提出故障假设，再由ＡＮＮ对故障假设进行验证、该方法中ＡＮＮ隐含的知识是电网通用的故障判断知识，具有较强的通用性。模拟测试表明该方法可有效地识别电网故障元件，并且具有较强的容错性。     

电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式

对人工神经网络和专家系统结合应用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出了电力 系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式。该结构方案中，采用三层前向BP网络作 为 故障诊断的核心部分，与传统的专家系统相结合组成混合式的神经网络专家系统。基于该方 案建造的故障诊断神经网络专家系统综合了专家系统和人工神经网络各自的优点，充分利用 专家系统的推理判断能力和人工神经网络的学习和容错能力，比单独利用专家系统或人工神 经网络的电力系统故障诊断系统具有更好的性能。     

一种面向对象的用于事故处理的电网结构知识表示方法

讨论了一种基于面向对象设计的电网拓扑结构知识表示法.摒弃了传统的以母线为核心的知识表示法以及在其基础上改进的知识表示法,采取了一种面向对象的知识表示新方法.其基本思想是将设备完全看作由开关(或刀闸)与其它设备相连,忽略设备的本身性质.这种知识表示法经分析验证,是一种通用性强,冗余度小的知识表示法.     

基于保护整定值判别的电网故障自动生成系统

介绍了一个基于保护整定值判别的电网故障自动生成系统,包括电网接线分析,短路计算和报警信息生成三个部分。在该系统中,由于每个保护是否动作是由保护的整定值与短路计算值相比较的结果决定的,故能准确地模拟实际电网保护的动作情况,使仿真效果更加逼真。     

调度员模拟培训专家系统

介绍了一个用于电网故障诊断和处理的模拟培训专家系统。该模拟培训专家系统从模 拟各种类型故障的报警信息出发，训练调度员根据报警信息快速判断和处理故障的能力。该 系统既可以人工设置故障案例，也可由系统自动随机地产生故障案例；电网拓扑知识、保护 配置知识和自动装置配置知识都采用框架知识表示法表达，并提供拓扑知识库和保护知识库 管理系统；电网图形采用多页分层的方式显示，用户可在电网图形上改变电网的接线方式， 设置各种故障。     

基于帕累托最优的配电网多目标规划

提出了一种能够反映配电网结构合理程度的可靠性指标——网络风险指数,并建立了以配电网投资费用、网络损耗和网络风险指数为目标函数,综合考虑经济性和可靠性的配电网规划模型。设计了一种基于节点关联矩阵的网络修复算法,能够对随机生成的网络中的孤岛、孤链和闭环进行检测和修复,使网络满足配电网辐射状要求。对强度帕累托进化算法进行了改进,给出了新的适应度函数,以提高算法的搜索速度和搜索能力,并利用逼近理想解排序法(TOPSIS)对帕累托前沿中的个体进行排序,筛选出最优方案。最后,对一个54节点配电网进行规划,结果表明网络风险指数与配电网的停电损失具有极强的线性相关性,其可以作为表征配电网可靠性的指标;与传统强度帕累托进化算法相比,所提改进算法具有较强的搜索能力和较快的搜索速度。