电力系统故障论断神经网络专家系统的一种实现方式

对人工神经网络和专家系统结合应用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出了电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式。该结构方案中，采用三层前向ＢＰ网络作为故障诊断的核心部分，与传统的专家系统相结合组成混合式的神经网络专家系统。基于该方案建造的故障诊断神经网络专家系统综合了专家系统和人工神经网络各自的优点，充分利用专家系统的推理判断能力和人工神经网络的学习和容错能力，比单独利用专家系统或人工神经     

高压断路器故障诊断专家系统中快速诊断及新知识获取方法

高压断路器是电力系统关键设备之一，对其进行快速故障诊断对于事故发生后快速寻找故障发生的原因，解决事故源，确保电力系统迅速恢复正常运行有重要的意义。通过改进广义径向基人工神经网络(RBF)算法，使其具有快速故障诊断和网络自更新能力，并应用于断路器在线故障诊断专家系统。专家系统通过神经网络处理在线监测装置传送的故障数据，得到故障类型编码，利用该编码通过正向推理从知识库中找出对应的故障类型，并给出合理的故障解决办法。同时，利用神经网络的自更新能力和与专家系统的配合，专家系统还具有新知识的获取能力。     

用于变压器故障诊断的ANNES

本文提出并建立了用于变压器的混合型故障诊断系线──神经网络专家系统ＡＮＮＥＳ。该系统充分利用人工神经网络和专家系统各自的特长，能有效地诊断运行中变压器的早期内部故障。测试结果证明了这种方法的应用潜力。     

专家系统与神经网络及其结合在电力系统中的应用

专家系统和人工神经网络是智能理论研究与应用的热门话题,它们在电力系统中的应用也非常广泛,但多年来的研究成果表明对专家系统和神经网络的孤立研究都存在着一定的局限性。介绍了专家系统和神经网络的结构,特点及其差异,并以电力系统实际应用的先例介绍了专家系统与神经网络相结合的几种方法。     

专家系统与神经网络及其结合在电力系统中的应用

专家系统和人工神经网络是智能理论研究与应用的热门话题,它们在电力系统中的应用也非常广泛,但多年来的研究成果表明对专家系统和神经网络的孤立研究都存在着一定的局限性。介绍了专家系统和神经网络的结构、特点及其差异,并以电力系统实际应用的先例介绍了专家系统与神经网络相结合的几种方法。     

电力系统故障诊断研究现状与展望

概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展。     

人工智能技术在电力系统故障诊断中应用

对人工神经网络、专家系统、遗传算法、模糊理论等人工智能技术的基本概念进行了简单的介绍，并从实用化的观点对它们在电力系统故障诊断中的应用特点、存在问题进行分析，最后指出人工智能技术用于电力系统故障诊断的最新发展动向。     

电力系统故障诊断研究现状与展望

概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展.     

基于BP神经网络和专家系统的变电站报警信息处理系统

对BP神经网络的容错性进行了研究,将网络的容错能力与测试样本所形成的模糊区的 大小相对应,通过消除模糊区来提高网络的容错能力。针对南昌500 kV变电站自动化系统, 开发了变电站的实时故障诊断系统。该系统以3层前向BP网络作为故障诊断的核心部分,以 开关动作信息、保护动作信息等作为人工神经网络的输入。同时结合专家系统,利用其推理 判断能力,对变电站运行方式进行识别,并对神经网络的某些输出结果进行必要的修正。     

人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用

介绍了电力系统故障诊断的研究现状,总结和归纳了近10年来国内外学者应用人工智能技术进行电力系统故障诊断的方法——专家系统、人工神经网络、Petri网、模糊理论、概率理论、粗糙集理论及多种融合方法,阐述了各种方法的基本思想、各种方法的特点与不足,探讨了新形势下电力系统故障诊断的发展趋势.     

采用神经网络和专家系统的变电站故障诊断系统

介绍了采用ANN和ES的变电站故障诊断系统，充分利用ES的推理能力和ANN的学习能力。系统首先采用ES对故障报警信息进行预处理，再用ANN方法确定故障情况，最后利用ES评价保护和开关的动作情况。ANN采用RBF网络，提高了训练速度和诊断能力；训练样本包括用ES自动生成基本故障样本，以及无确定规则的特殊样本，提高了系统管理样本的能力。本系统故障诊断快速，动作评价可靠，可减轻运行人员的工作量。     

电力系统故障的智能诊断综述

电力系统是人类制造的最复杂的系统,故障诊断是现代复杂工程技术系统中保障其可靠运行的非常重要的手段,故障的智能诊断是该领域的热点和难点。本文综述了电力系统故障的智能诊断技术的发展现状,总结了几种常用的智能技术在故障诊断应用中存在的若干问题以及解决这些问题的相关新技术。最后,展望了智能诊断技术的发展趋势:以专家系统为基础,融合其他先进的智能技术,以提高诊断的速度和准确度,及其对电力系统发展的适应性,逐步实现在线诊断。     

基于多数据源的电力变压器分层故障诊断系统设计

在现有变压器在线监测条件普遍不足的前提下,介绍了一种基于多数据源的变压器分层故障诊断系统。该系统充分利用在线监测数据和各种电气试验、运行状况以及专家经验等信息,将人工神经网络和基于事例(case)推理的专家系统结合起来,在不同层次的故障诊断模型中采用不同的智能诊断手段,逐步深入、细化诊断结果,并对系统的数据流和知识流进行合理的总体规划。该系统还提供了模拟变电站数据的仿真器,可用于系统的测试,在一定程度上保证了其可靠性。     

故障诊断专家系统在电力系统中的运用

当电网发生故障时,会产生大量的报警信号,日益发展的故障诊断专家系统能帮助调度员快速、准确地判断系统状态,并及时给予处理意义。     

Development of an expert system for analyzing faults in power systems based on waveform recognition by artificial neural networks

In restoration of a power system, appropriate steps need to be taken in early stages to avoid damage to the public caused by insufficient power supply. The first step in the restoration is the analysis of the fault that has produced the power failure. Today, a large amount of data will be available at the occurrence of a fault due to the use of advanced communication systems using digital relays and optical fibers. Such systems are intended to obtain data from the relays and circuit breakers (CBs) under operation and the voltage and current during operation and the prefault and postfault periods. This paper presents a hybrid fault analyzing expert system using data based on protective devices and phasor measurement. This system is a combination of an artificial neural network (ANN) and an expert system (ES). The ANN is used to simplify the analysis of current and voltage waveforms, which is considered difficult due to the presence of a fault resistance and the line impedance. Since a fault waveforms contains various ambiguous factors depending on the nature of the fault resistance, load current and other system parameters, the use of ANN is effective making such determinations.     

地区电网警报处理及故障定位专家系统

随着以计算机为中心的电网调度自动化系统的引入,进入地区电网调度中心的信息量发生了巨大的变化,在复杂故障状态下涌入地调的大量信息,大大增加了运行人员判断和处理故障的难度,从而提高了事故扩大的概率。介绍一个用于地区电网调度中心计算机系统的电网警报处理和故障定位专家系统。该系统以ＳＣＡＤＡ系统采集的故障数据为数据基,根据断路器、继电保护、隔离开关的状态,首先进行数据的滤波,然后启动依据规则的专家系统进行     

模糊理论、专家系统及人工神经网络在电力变压器故障诊断中应用──基于油中溶解气体进行分析诊断

本文介绍了模糊理论、专家系统和人工神经元网络（ＡＮＮ）在变压器故障诊断中的应用，提出了可应用ＥＳ和ＡＮＮ的“协商”机制，保证诊断系统知识库的完备性。提高诊断的准确性。     

汽轮发电机在线故障诊断中的数据预处理

对于一个基于知识处理的在线故障诊断系统,故障先兆的准确提取是系统进行合理诊断的前提条件。首先介绍一个已投入运行的汽轮发电机在线故障诊断专家系统的总体结构和诊断数据流程,然后重点介绍其中以先兆提取为主要功能的数据预处理及其各模块的实现,系统根据诊断需要的所有监测量来源及特点,对其分类进行处理,同时,为了方便预处理子系统的维护,特别地设置了数据管理的功能。     

多专家合作诊断变压器绝缘故障的黑板型专家系统

在介绍了黑板模型结构的基础上 ,首次将其引入到变压器绝缘故障诊断专家系统中 ,建立了适于多专家合作诊断的结构。同时还建立了多专家合作变压器绝缘故障诊断专家系统诊断机制 (流程 ) ,提出了有创意的专家意见不一致时的综合分析机制 (流程 ) ,并以实际诊断例证检验了该专家系统的有效性。