数码照片型证件制作,就这么简单!

随着数码相机的普及,冲洗数码照片的价格也大幅下降,现在一张6寸照片冲洗价格也就0.35元左右。因此,越来越多的单位也把证件做成JPG的照片格式,送到数码店批量冲印,然后再裁剪做成一个员工挂牌,或者办公室、会议用的座位牌。数码冲印的照片不仅效果好、纸张结实、费用也低。如果自己有彩色打印机,也可以自己打印出来。在制作照片时,许多人可能考虑用PhotoShop,可是有一天,我们学校需要将上千位学生照片和他们的班级信息制作成学生挂牌,每个学生的照片都要在PhotoShop中处理并制作成JPG格式的证照,那得我们信息科教研室的老师干多少日子啊?有人可能考虑到用Word中的邮件合并,可Word只能做成文本型,不能送到数码店冲印,下面就以我们学校的学生校牌制作过程为例,来讲讲数码证件批量快速制作过程。     

轻卡发动机燃用柴油/DME双燃料的改装与试验研究

在对锡柴4DW93-84E3轻卡发动机进行改装的基础上进行了柴油/DME双燃料试验研究.结果表明:通过增加一套混合燃料供给子系统和改造原机柴油供给子系统,可使轻卡发动机改为柴油/二甲醚双燃料发动机.柴油/DME混合燃料的配制应采取正确的方法,以免混合燃料罐中出现浓度不均.燃烧双燃料时发动机动力性有所下降,但可有效降低排放,碳烟相比原机大幅降低,DME掺烧比低于20％的混合燃料能有效提高经济性.     

图像特征抽取的奇异值分解方法

传统的PCA方法和LDA方法扯处理图像识别问题时，一般先将图像矩阵转化为图像向量，然后以该图像向量作为原始特征进行特征抽取。近来一些研究人员提出利用图像矩阡瓿接构造敞布矩阵，并存此基础上进行特征抽取的方法。该文在该思想的基础上，提出了IMSVD方法。该方法没有采用PCA或LDA方法，而是利用奇肄值分解方法进行特征抽取。对ORL人脸阁像的识别试验结果表明，IMSVD订法具有良好的特征抽取性能。     

模块二维主成分分析——人脸识别新方法

提出了模块二维主成分分析(M2DPCA)线性鉴别分析方法。M2DPCA方法先对图像矩阵进行分块，对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是：能有效地降低模式原始特征的维数；可以完全避免使用矩阵的奇异值分解，特征抽取方便；此外，2DPCA是M2DPCA的特例。在ORL人脸库上试验结果表明，M2DPCA方法在识别性能上优于PCA，比2DPCA更具有鲁棒性。     

基于分块PCA的人脸识别方法

本文提出了一种称为M2PCA＋FDA的新的人脸识别方法．新方法从模式的原始数字图像出发，先对样本图像进行分块，对分块得到的子图像矩阵采用PCA进行特征抽取，从而得到能代替原始模式的低维的新模式，然后，对新模式施行“Fisherfaces”方法，实现模式的分类．其特点是能有效地抽取图像的局部特征，正是这些特征使此类模式区别于彼类．在ORL和NUST603两个人脸数据库上对M2PCAA-FDA方法进行了测试，实验的结果表明，本文提出的方法在识别性能上优于“Fisherfaces”方法和PCA方法．     

中国古代的巾、帽弁和帻

我国古代的首 (头 )服除被称作冠、冕一类的 ,另有一些被分别称作巾、帽、弁、帻等。总体上看 ,冠、冕一类的首 (头 )服更华丽、更尊贵 ,赋予的象征意义超过本身的实用性 ,多为上层社会的显贵们服用 ;而巾、帻、弁等则随意些 ,多为一般人士所服用。古代的首 (头 )服 ,历史上的不同时期有不同的社会特征 ,如巾在现代以前 ,只是社会地位较低的侍役人员、贫寒者所戴 ,《释名、释首饰》就记有 :“二十成人 ,士冠 ,庶人巾。”汉以后却开始在社会各阶层中逐渐流行 ,竟成一种时尚。古代首 (头 )服 ,亦具有较强的地区特性 ,如《左传、哀公七年》记有…     

二维主成分分析方法的推广及其在人脸识别中的应用

提出了分块二维主成分分析(分块2DPCA)的人脸识别方法。分块2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是:能方便地降低鉴别特征的维数;可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽取方便;与2DPCA方法相比,使用低维的鉴别特征矩阵,而达到较高(至少是不低)的正确识别率。此外,2DPCA是分块2DPCA的特例。在ORL和NUST603人脸库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上优于2DPCA方法。     

功能性纺织品

科普性介绍具有代表性的功能性纺织品；抗静电织物及研制方法，阻燃纺织品及研制方法，防污织物和抗菌防臭防织品。     

基于扩展Petri网模型的BPMN形式化

BPMN(Business Process Modeling Notation)作为一个在系统开发早期阶段获取业务过程模型的标准,指导系统的设计和开发,其模型的正确性是影响软件开发质量的关键。鉴于BPMN模型的形式化可以验证模型的正确性,提出了一种利用扩展Petri网模型,应用模型驱动技术实现BPMN模型形式化自动执行的方法。该方法通过细化Petri网模型中的Transition和Place元素以及增加Organization Identifier和Group Identifier容器,使其不但能够描述BPMN模型中的动态行为,而且还能描述BPMN模型中的动态行为协作和静态组织结构。从元模型结构、语法和图标记方面详细分析了扩展的Petri网模型元素,利用模型驱动开发技术设计BPMN模型元素至扩展的Petri网模型元素的转换规则,并在Eclipse平台上使用ATL模型转换语言执行映射,实现形式化的自动执行。最后在此基础上应用Travel Agency系统演示了模型形式化插件BPMN2ExtendPetrinets的执行结果。     

基于射频识别的计费系统设计

射频识别( RFID)是一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无需人工干预,可工作于各种恶劣环境,但是RFID的标准尚不统一.针对RFID的特点,提出基于射频识别的计费系统设计架构,该架构通过适配器实现对RFID设备的无缝访问,并介绍软件部分的设计.