实验室高效液相色谱安全使用及注意事项

高效液相色谱(HPLC)是一种通用分析和分离仪器,高效液相色谱法具有的高准确度和高精密度被广泛应用于药品、食品和环境样品的分析。高效液相色谱是实验室的必备之一,为了使高效液相色谱在教学和科研提高其使用效率、充分发挥其价值,加强高效液相色谱仪日常管理维护和常见故障处理是非常必要的。本文对高效液相色谱安全使用和主要组成模块及注意事项日常保养方法进行简明概述。     

PBS前体1,4-丁二醇合成的反应工艺和催化剂研究进展

聚丁二酸丁二醇酯（PBS）被公认为是可完全生物降解的可降解塑料,在应用方面具有替代现有普通难降解塑料的潜力,但近年其合成原料,尤其是1,4-丁二醇（BDO）价格不断上升,导致PBS成本不断增加。为了更好地了解和掌握BDO合成的工艺过程、现状、存在问题和最新的发展方向,本文首先简单总结了过往基于化石基方法合成BDO的不同工艺路线,并详细阐述了Cu、Ni、Pd、Pt和Rh基催化剂化石路线合成BDO过程的进展;然后介绍了基于生物路线合成BDO的最新进展,主要着眼于不同生物质基原料（如丁二酸、糠醛/呋喃、1,4-脱水赤藓糖醇和其他糖类等）合成BDO的方法;随后简单地描述了生物质合成BDO生命周期评估以及资本和运营成本,并对化石基和生物基合成BDO做了简要的对比,最后总结和展望了BDO合成中存在的问题和发展方向,即如何开发低能耗和高效催化剂将分别成为化石基和生物基合成BDO的重点所在。     

低度白酒的研究进展

相对于高度白酒,低度白酒具有耗粮低、耗能少、适口度高等特点,符合我国酒类发展政策和世界酒类消费潮流。但低度白酒在生产和贮藏中存在着酸增酯减、沉淀浑浊、风味成分改变等问题。基于此,该文综述低度白酒的生产工艺、降度后酒体出现的问题及相应的解决措施,旨在为未来低度白酒生产提供借鉴和参考。     

流域国土空间水资源承载力评价及保护方法研究

量化测度水资源承载力并制定相应的水资源保护措施,对于区域国土空间可持续发展极为重要。运用DPSIR框架,评价了梁子湖流域的水资源承载力,并对评价结果进行空间落位。基于评价结果,使用FLUS模型模拟未来发展趋势,划定了区域国土空间功能优势区,并综合评价模拟结果,确定了梁子湖流域的水环境保护格局。从量化测度和情景模拟两个方面构建了一套切实可行的流域国土空间水资源保护规划技术路径,可为区域水资源保护目标导向下国土空间规划与生态保护提供参考。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定鸡肉中肌苷及其关联物

建立一种利用超高效液相色谱-串联质谱法检测鸡肉中5’-腺苷酸（5’-adenosine monophosphate,AMP）、5’-肌苷酸（5’-inosine monophosphate,IMP）、肌苷（inosine,I）、次黄嘌呤（hypoxanthine,Hx）的方法,并进行方法学考察。结果表明：优化后的方法为样品中加入体积分数3%高氯酸-10%甲醇水溶液后添加匀浆均质子涡旋,离心,调节提取液pH值为5.0后用PEIME HLB柱净化,采用SB-Aq色谱柱（3.0 mm×100 mm,1.8 μm）,流动相为体积分数0.1%甲酸水溶液-乙腈,梯度洗脱,流速0.3 mL/min,正离子多反应监测模式测定,外标法定量;经方法学考察,4 种核苷类成分（AMP、IMP、I、Hx）线性关系良好,相关系数均大于0.996,加标回收率为79.63%～91.08%,相对标准偏差为1.0%～4.5%（n=6）。     

生物质炭/TiO_(2)光催化剂的制备及其性能研究

为了提高TiO_(2)的回收性能,促进农林废弃物的资源再利用,文章以核桃壳为生物质炭源,首先使用化学活化法制备出核桃壳炭,再使用溶胶-凝胶法制备出TiO_(2)/生物质炭复合型材料之后利用XRD、FT-IR、SEM等实验手段,对活性炭及负载后的产物进行表征及测试复合材料对苯酚的降解程度(光催化性能)。实验表明,在苯酚初始浓度为30 mg/L、复合光催化剂的投入量为1 g/L、溶液进行紫外光照30 min、核桃壳炭活化温度为750℃的条件下,苯酚去除率达到最佳。     

一种新的优化机制:Rain

在机器学习领域,传统模型的损失函数为凸函数,故具有全局最优解,通过传统的梯度下降算法可以求得最优解.但在深度学习领域,由于模型函数的隐式表达及同层神经元的可交换性,其损失函数为非凸函数,传统的梯度下降算法无法求得最优解,即使是较为先进的SGDM,Adam,Adagrad,RMSprop等优化算法也无法逃脱局部最优解的局限性,在收敛速度上虽然已经有很大的提升,但仍不能满足现实需求.现有的一系列优化算法都是针对已有优化算法的缺陷或局限性进行改进,优化效果有些许提升,但对于不同数据集的表现不一致.文中提出一种新的优化机制Rain,该机制结合深度神经网络中的Dropout机制,并融入到优化算法上得以实现.该机制并不是原有优化算法的改进版,而是独立于所有优化算法的第三方机制,但可以和所有优化算法搭配使用,从而提高其对于数据集的适应性.该机制旨在对模型在训练集上的表现进行优化,测试集上的泛化问题并不作为该机制的关注点.文中利用Deep Crossing和FM两个模型搭配5种优化算法,分别在Frappe和MovieLens两个数据集上进行实验,结果表明,加入Rain机制的模型在训练集上的损失函数值明显减小,且收敛速度加快,但其在测试集上的表现与原模型相差无几,即泛化性较差.     

湛江师范学院美术学院

灵感来源：系列设计灵感来源于绚丽的中国传统刺绣云肩,中国传统刺绣源远流长,是精巧、绚丽的艺术、更承载着厚重的传统文化与民族精神。传统刺绣历经千年,时至今日,异彩纷呈,整体设计巧妙的借鉴传统刺绣云肩的抽象形态,传递现代女性对低调奢华的追寻。     

石莼属绿藻多糖的生物活性研究进展

石莼属绿藻中含有多种生物活性物质,其中最主要的生物活性成分为石莼属绿藻多糖（ulvan）。石莼属绿藻多糖是位于绿藻细胞壁上的一类酸性多糖,具有特殊的分子结构,主要由硫酸化的鼠李糖、糖醛酸和木糖组成;其可通过调节细胞信号传导功能而发挥多种生物功能。因此,石莼属绿藻多糖已逐渐成为功能食品和医药等领域的研究热点。本文首先概述了石莼属绿藻多糖的理化性质、平均分子量、单糖组成以及化学结构;其次,详细介绍了石莼属绿藻多糖抗氧化、免疫调节、抗肿瘤、抗凝血、抗病毒和降血脂等生物活性的研究进展;最后介绍了石莼属绿藻多糖结构对活性的影响,以期为石莼属绿藻资源的深入开发和石莼属绿藻多糖的进一步利用提供参考依据。