电路软差错率评估综述

综述了近10年来软差错影响下的电路可靠性分析方法,主要从系统结构级、寄存器传输级、门级、电路级4个抽象层次进行了分析,在每个抽象层次上再依据方法属性进行了分类比较.结果表明,多数情况下,基于的抽象层次越高,时间开销越小而准确度越低;不同属性的方法中模型解析法更简易可行,而故障模拟方法更贴合实际.     

解析Indesign CS6制作书刊目录的方法

正近些年来,Indesign在书籍排版、杂志设计等领域应用越来越广泛。相比Page Maker软件,Indesign有更好的兼容性。相比Illustrator、Corel Draw平面设计软件,Indesign可以通过段落样式、字符样式达到快速排版的目的,因此该软件在排版图书、杂志等方面优势明显。在图书、杂志中,目录通常是不可缺少的。     

养生壶缓冲包装设计

在对目前养生壶包装的充分分析和养生壶包装当前所存在的问题的基础上,进行大量的资料查阅,通过现状结合实际情况,最终提出了瓦楞纸设计方案。设计了一款兼有灵活多变,绿色环保及一纸成型等特点的养生壶缓冲包装结构。采用全瓦楞纸新型缓冲包装结构替代发泡塑料,达到固定养生壶壶体、壶盖和加热器底座的效果,提高了养生壶的保护强度,具有一定的抗压强度、缓冲效果且绿色环保;同时具有一纸成型的特点,减少了包装材料的使用,有一定的创新,为养生壶包装提出了非常有意义的解决方案,并取得一定的经济效益。     

智能无功补偿技术在电力自动化中的应用

本文为了了解智能无功补偿技术的具体应用,将展开相关分析工作。现代电力运维早已实现了自动化运作模式,但在早期运作中人们发现,受传统低压无功补偿设备在功能上的缺陷影响,自动化运作难以处理无功补偿问题,同时依旧需要人工参与实操,因此为了推动电气自动化发展,现代研究中结合智能技术提出一种应用于电力自动化中的智能无功补偿技术。智能无功补偿技术可以为电力自动化提供智能逻辑,对自动化运作中的信息进行采集,随之依照逻辑分析当前是否需要无功补偿,且判断补偿参数,最后进行无功补偿即可,由此可见智能无功补偿技术替代了传统低压无功补偿设备,对比之下具有更高的应用价值。     

结合支持向量回归和图像自相似的单幅图像超分辨率算法

目的 基于学习的单幅图像超分辨率算法是借助实例训练库由一幅低分辨率图像产生高分辨率图像。提出一种基于图像块自相似性和对非线性映射拟合较好的支持向量回归模型的单幅超分辨率方法,该方法不需使用外部图像训练库。方法 首先根据输入的低分辨率图像建立图像金字塔及包含低/高分辨率图像块对的集合;然后在低/高分辨率图像块对的集合中寻找与输入低分辨率图像块的相似块,利用支持向量回归模型学习这些低分辨率相似块和其对应的高分辨率图像块的中心像素之间的映射关系,进而得到未知高分辨率图像块的中心像素。结果 为了验证本文设计算法的有效性,选取结构和纹理不同的7幅彩色高分辨率图像,对其进行高斯模糊的2倍下采样后所得的低分辨率图像进行超分辨率重构,与双三次插值、基于稀疏表示及基于支持向量回归这3个超分辨率方法重建的高分辨率图像进行比较,峰值信噪比平均依次提升了2.37 dB、0.70 dB和0.57 dB。结论 实验结果表明,本文设计的算法能够很好地实现图像的超分辨率重构,特别是对纹理结构相似度高的图像具有更好的重构效果。     

一体式自生动态膜生物反应器的运行特性

采用涤纶短纤滤布作为分离介质构成一体式动态膜生物反应器(DMBR)处理模拟生活污水,对反应器处理效果、运行特性进行研究。结果表明,在一个运行周期内,分析DMBR的过滤压差和膜通量变化,在运行10h以后,反应器出水水质趋于稳定,动态膜基本形成,膜通量基本维持在37.9L/(m2.h)。DMBR对COD、氨氮、总氮的平均去除率分别为89.00%、82.50%、44.85%,出水浊度维持在1NTU左右,反应器的反冲洗周期为30h左右,出水水质优于城镇污水处理厂污染物排放一级A标准(GB18918—2002),可回用于城镇景观用水等。     

浅析绿色理念下产品包装设计的发展

<正>随着市场经济的迅猛发展,产品的包装设计显得尤为重要,它逐渐成为促进商品销售的主要途径。将绿色设计理念引入到产品包装设计中,正是包装绿色化的必然趋势。由于绿色包装设计对环境保护具有重要促进作用,国内许多高校和研究院所对绿色设计展开了广泛的研究,并取得了一定的进展。笔者依据多年从事产品设计的教学及实践经验,全面系统地分析当前包装设计存在的主要问题,并提出积极推行绿色设计的有效途径。     

基于散焦图像的物体深度信息恢复方法

提出一种使用散焦图像恢复物体深度信息的新方法。该方法使用单个相机,通过改变其光圈大小获得两幅不同散焦程度的图像,结合模糊边缘的边界提取与Hough变换的圆、直线检测技术求取两幅散焦图像对应位置的模糊边缘宽度差值,并利用该差值计算物体深度信息。实验结果证明该方法能在一定精度内较快速地恢复物体深度信息。