一种新的基于最大边缘准则的监督流形学习方法

在深入研究局部样条嵌入算法(LSE)的基础上,引入明确的线性映射关系,构建平移缩放模型和正交化特征子空间,提出了一种正交局部样条判别投影算法(O-LSDP),有效解决了原始LSE算法存在的两个主要问题:样本外点学习问题和无监督模式学习问题。该算法能够应用于模式分类问题并显著改善算法的分类识别能力。在标准人脸数据库上进行的实验比较分析验证了该算法的有效性与可行性。     

上海市电力需求与经济政策关系研究

经济发展的周期波动必然引起电力需求的波动。采用上海市经济和电量数据,根据经济变量周期波动理论,结合经济指标与电力需求间的关联分析,对上海市电力需求变化规律进行捕捉,得出各周期内电力需求受经济政策的影响情况,为预测电力需求增长趋势提供理论依据。     

电子信息机房UPS供电方式的选择

文中介绍了常用的UPS系统供电方式,通过对各种UPS供电方式的系统效率、设备投资、容错性能、可用性、装机占地面积及承重的比较,为用户提供在不同类型的电子信息机房选择UPS系统的建议。     

高压处理大米蛋白酶解过程中糖-蛋白结合特性的变化

研究了热变性大米蛋白经100MPa高压处理的酶解过程中蛋白质与糖结合特性的变化,并与未高压处理的酶解物进行了比较.凝胶色谱分析显示,经高压处理的大米蛋白可溶性酶解物中蛋白/糖含量比值低于常压处理者.β-消去反应证明了蛋白和糖的连接方式为N-糖肽键结合.FT-IR分析表明,高压和常压处理后大米蛋白的酶解残余物中均含有糖组分,且高压处理者的糖相对含量较低.SDS-PAGE和PAS-Schiff试剂染色显示,高压和未高压处理者的酶解残余物中14ku均是糖蛋白.上述结果表明,高压处理有利于糖蛋白的酶解,但部分糖蛋白仍呈不溶解状态.     

车辆路径问题模型及其智能启发式算法

车辆路径问题是运筹学研究的一个重要分支。描述了 6种典型的车辆路径问题的模型 ,并列举了当前的 9种启发式算法     

网络思想政治教育的文化维度

网络社会的思想政治教育环境既是技术和关系的存在。又是以人为主体的文化存在。以网络思想政治教育的维度为立论点,以思想政治教育的特点为前提,围绕网络思想政治教育的性质展开重点研究。通过对网络思想政治教育环境特点的案例论证,展开对网络思想政治教育的分析并提出应对策略。在一定条件下审视思想政治教育的环境,从网络社会背景下的人的价值观和人生观出发,明确思想政治教育的内在矛盾,从而努力探索教育形式的创新,以实现教育的最大化。     

浅谈中国古典文学研究的现实意义

回顾中国古典文学研究的历程和研究成果,概括总结中国古典文学研究的现实意义,多元化的研究视野拓展了古典文学的研究领域,也拓展了古典文学的生成意义。新世纪的古典文学研究者应当探索出一套适合中国古典文学研究新的方法,承旧维新,促使古典文学研究不断发展和深入。     

基于统计的汉语词义消歧研究

词义消歧一直是信息检索领域的关键问题和难点之一。统计学方法以其良好的词义消歧效果逐渐占据主流地位。文章结合义类词典HowNet,分别采用隐马尔可夫模型,贝叶斯模型,基于依存关系改进贝叶斯模型对大规模真实文本进行了词义消歧研究,其中基于依存关系改进贝叶斯模型的词义消歧效果最好。     

基于CLARA的KNN文本分类过滤防火墙的设计实现

针对传统包过滤防火墙解决不了的基于内容的网络攻击,提出了一个基于Windows系统下的文本过滤防火墙的设计,包括三部分:数据采集模块;文本内容分析模块;过滤控制模块。其中文本内容分析模块是核心,首先采用CLARA聚类方法从海量的网页中选取对分类最具有代表性页的网页作为训练集,然后再利用KNN文本分类算法实现分类过程。实验结果证明:这种方法应用在防火墙上比单纯地用KNN算法在准确率与召回率上均有提高,在性能方面可以接受。     

CRTS型无砟轨道测量控制措施及易出现的问题

主要叙述了无砟轨道精调测量的方法和轨道的6个不平顺参数,提出了无砟轨道施工测量的质量控制措施,并结合实际工程总结了现场平行监测中易出现的问题,为高速铁路其他形式的无砟轨道精调测量提供指导。