一种有效的实时语音识别确信度判决方法

语音识别系统的确信度判决用于对未登录词(Out-of-Vocabulary,OOV)的拒识.本文提出了一种有效的确信度判决的方法.在本方法中包含了两种模型:填充模型和噪声模型.填充模型能对无关语音进行拒识;噪声模型则用于强化对噪声的拒识,联合使用两种模型起到了较好的拒识效果.这两种模型中使用的声学模型单元均利用基本识别器已有的模型单元,无须额外的训练数据和单独训练.本文设计了一遍识别过程,识别和确信度判决在一次过程中完成,使系统的运算量增加极小.实验结果表明该方法能有效地处理OOV问题.     

压水堆SBLOCA事故环路水封清除现象机理与模型影响研究

环路水封清除（LSC）是压水堆冷管段小破口失水事故（SBLOCA）的典型事故特征之一。为确定LSC现象的物理模型影响,探究准确复现LSC现象的物理模型设置,从LSC现象物理机理的角度,对影响LSC的主要物理模型进行梳理和分析。结合LOBI台架SBLCOA系列实验,对LSC现象物理机理、物理模型影响进行模拟和验证。结果表明,在对影响LSC现象的物理模型进行合理设置后,RELAP5程序模型能较好地复现LOBI台架实验工况中的LSC现象,验证了LSC现象物理模型影响及模型设置的合理性。      

五种卷烟纸助剂热裂解产物分析

对5种卷烟纸助剂在300,600,900℃的空气环境中进行热裂解,并对其裂解产物进行了对比分析。结果表明,5种卷烟纸助剂在不同温度条件下的主要裂解产物为醛酮、呋喃类、稠环芳烃类化合物。5种卷烟纸助剂的裂解产物种类也存在一定差异:柠檬酸镁、柠檬酸钙和柠檬酸锌在600℃和900℃条件下产生刺激性很大的丙烯醛物质;柠檬酸钙在热解过程中产生有刺激性的乙酸;柠檬酸镁、柠檬酸锌在热解过程中产生杂环类香味物质。     

含功效成分电子烟对动物模型止咳平喘作用研究

为考察电子烟作为功效成分递送器具的效果,选取L-薄荷醇、L-茶氨酸、丁香酚、木香烃内酯、西贝碱、菖蒲酮、7,4'-二羟基黄酮7种功效化合物和1种臭灵丹提取物,通过氨水引咳小鼠咳嗽模型和卵清蛋白(OVA)引喘大鼠哮喘模型,评价上述物质在电子烟中止咳平喘疗效.结果 显示:1)止咳效果方面.上述8种物质均减少了咳嗽模型小鼠的咳嗽次数,同时不同程度延长了咳嗽模型小鼠咳嗽潜伏期;2)平喘效果方面.上述8种物质对哮喘模型大鼠肺功能各指标均有改善,其中L-薄荷醇对呼气时间(简称"Te")、50％的呼气流速(简称"EF50％")有明显改善;L-茶氨酸对Te、最大呼气流速(简称"PEF")和EF50％有明显改善;丁香酚对PEF、EF50％和呼气量(简称"EV'")有明显改善;木香烃内酯对PEF和EV有明显改善;西贝碱对Te、PEF有明显改善;菖蒲酮对Te、PEF有明显改善;7,4'-二羟基黄酮对PEF和EV有明显改善;臭灵丹提取物对PEF和EF50％有明显改善;3)Model组大鼠存在明显哮喘病理改变:肺基底膜增厚并发生玻璃样变,相比Model组,8组接受功效型电子烟烟雾暴露的哮喘模型大鼠支气管哮喘均有改善.以上说明,电子烟作为具有止咳平喘功效成分的递送器具效果明显,这为功效型电子烟的开发提供了参考.     

基于电子舌的电子烟甜度评价模型研究

为了建立电子烟甜度定量分析的客观方法,利用电子舌对60个电子烟液样品进行测定得到60组数据,通过偏最小二乘、人工神经网络和支持向量机三种方法对电子舌测定数据与人工感官数据进行关联分析,建立了三个电子烟甜度评价模型。三个模型的比较结果显示,支持向量机法所建立的模型对未知电子烟样品甜度预测结果最为可靠,其中该模型的相关系数为0.96,预测结果的平均相对误差为7.30%,预测结果的均方根误差为0.61。由此可知,电子舌结合支持向量机法所建立的评价模型,可以实现对未知电子烟甜度的可靠预测。      

β-环糊精微胶囊的制备及其在电子烟烟液中的应用

为提高电子烟烟液中香气成分和烟碱在抽吸过程中释放的稳定性,延长烟液货架期,分别以己酸乙酯、薄荷醇、烟草香精和烟碱为芯材,以β-环糊精为壁材,制备了4种电子烟用微胶囊。使用粒度仪、扫描电镜仪、热重分析仪、差示扫描量热仪和红外光谱仪对其进行表征。将上述微胶囊应用于烟液中,进行电子烟逐口抽吸成分释放分析、电子烟保存稳定性研究及感官质量评价。结果表明:(1)上述4种芯材与β-环糊精均形成了稳定的微胶囊包合物。(2)随着电子烟抽吸口数增加,对照组(含质量百分比相同的非微胶囊芯材的烟液)单位烟气中香气成分和烟碱释放量均呈下降趋势,实验组呈上升趋势。随着电子烟保存时间延长,实验组电子烟单位烟气中香气成分释放量比对照组下降缓慢,且实验组烟碱释放稳定性优于对照组。(3)微胶囊烟液的感官质量均优于对照烟液。     

应用GC-MS和GC-O鉴定不同等级洞庭碧螺春茶特征香气成分

应用GC-MS、GC-O、芳香萃取物稀释分析法(AEDA)和香气活力值(OAV)方法,分析了五个等级的江苏洞庭碧螺春茶的香气成分。共检测出77种香气组分,包括醇类20种、醛类11种、酮类17种、酸类4种、杂环类5种、酚类4种等。在这些成分中,2,3-丁二酮、顺式氧化芳樟醇、1-辛烯-3-醇、反式氧化芳樟醇、芳樟醇、脱氢芳樟醇、α-紫罗兰酮、苯乙醇、β-紫罗兰酮、顺式茉莉酮等物质是洞庭碧螺春茶的主要特征性香气成分,是引起不同等级洞庭碧螺春茶香气差异的关键香气化合物。     

基于HMM和Monte-Carlo方法的生成基频曲线的新方法

提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)的汉语韵律短语的统计基频模型,并尝试使用蒙特卡罗方法(Monte-Carlo)从模型生成基频曲线。该模型使用HMM作为基本框架,具有HMM理论体系所能支配的各种优点。并将韵律词作为模型单元,使得模型能够反映韵律层次级的连续变调。Monte-Carlo方法能生成相对模型最优的基频曲线,并保证生成的基频曲线具有足够的精确度。该文最后给出了实验结果并对模型的应用前景进行了展望。     

多媒体CAI课件开发中若干问题的研究和实践

基于Ｗｅｂ的多媒体ＣＡＩ课件是多媒体ＣＡＩ课件与Ｗｅｂ技术的结合。它将成为网络教学多媒体ＣＡＩ课件的主要形式。该文结合一个实例,介绍了在基于Ｗｅｂ的多媒体ＣＡＩ课件开发过程中对课件页面进行优化的原则和方法,并详细介绍了课件中导航、查询、测试等关键功能的实现技术和方法。     

分阶层、多维度、全周期的网络与信息安全综合管理体系建设

1 前言 随着互联网应用的快速增长以及通信技术的迅速发展,网络与信息安全事件频繁发生,不仅危害国家安全、影响社会和经济稳定,也影响企业运营、损害企业声誉、侵害客户权益。做好安全管理工作,是保持社会和经济稳定、维护客户合法权益、促进企业可持续发展的需要。目前,网络与信息安全管理体系发展尚处在初级阶段,现网安全工作管理情况、执行情况和安全水平缺乏高效、全面、完整的体系。