降低啤酒醛含量的调节剂优化研究

采用正交设计和方差分析法研究了琥珀酸、富马酸、偏重亚硫酸钠、异维生素C钠四因素的最佳配比及对降醛显著性的影响。同时采用气相色谱和液相色谱对甲醛、乙醛、5-羟甲基糠醛含量进行分析,并以不同种酵母、不同种麦芽糖化,10L发酵罐的小试实验对调节剂效果进行验证。结果表明,该调节剂降醛效果明显,小试实验中降醛率稳定,有很高的实际应用价值。     

基于主成分分析、遗传算法和神经网络对啤酒感官评价预测的研究

使用主成分分析、遗传算法和神经网络建立啤酒感官评价模型并预测.该模型先将啤酒中23个理化及风味指标进行主成分分析,再将主成分得分作为输入数据,感官评价得分作为输出数据,使用BP神经网络建立预测模型,并采用遗传算法优化神经网络的权值.用此模型对50种啤酒的感官得分进行预测,预测最大相对误差为16.08%.经过对感官评价的分析,最大相对误差小于20%认为可信.结果表明,该方法能有效地预测啤酒感官评价.     

保健型苦瓜啤酒的研制

在啤酒生产过程中，按麦芽质量2％-3％的比例加入处理后的苦瓜汁，制成保健型苦瓜啤酒。这种啤酒含有多种有效成分，长期饮用具有清热消暑、明目解毒、降低血糖、增强人体免疫力之功效，尤其适合糖尿病患者饮用。     

酵母超前絮凝因子检测方法的优化研究

酵母在啤酒酿造过程中可能会发生超前絮凝现象.文中对麦芽中存在的超前絮凝因子的麦汁检测法进行研究,发现引起检测结果不稳定的几个重要的干扰因素,对其加以优化改善,经发酵测试对比后,验证了新方法的检测结果更加真实可信.同时对如何降低PYF因子的含景进行了初步研究.     

保健型苦瓜啤酒的研制

在啤酒生产过程中,按麦芽质量2%～3%的比例加入处理后的苦瓜汁,制成保健型苦瓜啤酒。这种啤酒含有多种有效成分,长期饮用具有清热消暑、明目解毒、降低血糖、增强人体免疫力之功效,尤其适合糖尿病患者饮用。     

非线性化学指纹图谱在啤酒花鉴别评价中的应用

利用啤酒花成分、溴酸钠、硫酸锰、硫酸和丙酮组成的非平衡化学体系,研究了两种啤酒花的非线性化学指纹图谱,并对其进行了系统相似度计算.利用指纹图谱的直观特征和参数信息,对两种不同的啤酒花进行了种类鉴别和质量评价.结果表明,非线性化学指纹图谱技术为啤酒花的真伪和品种鉴别及其质量评价提供了一种快速、简便和准确的方法.     

德国斯坦尼克公司麦汁震动器(Shakersbeer)在实践中的应用

德国斯坦尼克公司通过在糖化锅加装麦汁震动器系统,使麦汁在震动环境中更加有效地进行糖化,其效果不仅仅反映在麦汁的收得率得到了提高,而且在产品质量和酿造效率方面也得到了改善,包括良好的啤酒风味稳定性和麦汁过滤性能.……     

通过测定异α-酸的顺反比例来评价啤酒老化程度

建立了一种HPLC法,可以分离检测啤酒及麦汁中六种异α-酸,同时能实现α-酸中的加律草酮和律草酮、β-酸中的加蛇麻酮和蛇麻酮的分离检测。通过研究啤酒贮藏过程中异仅一酸的降解与啤酒老化程度之间的关系,表明啤酒贮藏过程中异α-酸的顺反比例对啤酒老化具有指示作用。     

利用非线性化学指纹图谱技术鉴别啤酒生产中的大麦品种

利用非线性化学指纹图谱技术对两个不同品种大麦的快速准确鉴别评价进行研究.结果表明,利用非线性化学指纹图谱的直观信息、可量化信息以及系统相似度计算结果,均能很好地将不同大麦品种鉴别出来.非线性化学指纹图谱技术对啤酒行业的大麦品种鉴别提供了一种很好的方法.     

基于神经网络预测啤酒老化过程中感官得分的初步研究

选取8种不同种类新鲜啤酒通过实验手段模拟其老化过程,对老化后的啤酒进行感官品评并分析了新鲜啤酒的老化相关指标.使用灰色关联分析法分析了啤酒的感官评价得分和啤酒老化相关指标之间的关联度,并根据其影响程度的大小进行了排序.把新鲜啤酒的感官得分和啤酒老化相关指标作为输入数据,不同老化时间的感官得分作为输出数据,使用BP神经网...