基于FFT的多个空间信号波达方向的估计算法

本文提出了一种与传统算法完全不同的多个空间窄带信号波达方向的估计算法。该算法通过对阵列输出数据的快速傅立叶变换(FFT),建立了FFT频谱与波达方向角的关系;利用这一关系并通过对FFT谱峰的搜索,从而实现了对波达方向的快速估计。计算机模拟实验验证了算法的可行性。     

基于EC—MAS的半结构化信息处理模式研究

在基于MAS（Multi-Agent-System)的电子商务系统环境中,提出了一个针对半结构化信息的规范处理模式。通过这个处理模式,系统可以自主解决电子商务系统中数据的提取与转化、信息集成、数据关联管理等问题。这种信息处理模式结合了MAS设计思想,利用信息提取与转换器（Wrapper)屏蔽或解释半结构化信息中的异构部分的方法,设计信息源封装体系;通过提供一致的应用接口,使系统可以对信息源施加各种操作和管理,同时介绍了一个利用该模式设计的信息管理网站的结构。     

实值离散ＧＡＢＯＲ变换及其最优双正交分析窗函数特性

Ｇabor变换在信号、图像处理中是一非常有用的工具。本文首先回顾了作者曾提出的实值离散Gabor变换方法,然后着重讨论了在已知综合窗函数的条件下,双正交分析窗函数的最优解特性,指出在许多情况下,这些最优解（如最小范数解与最优正交解）都是相同的,并讨论了采用奇异值分解（SVD）理论求解双正交分析窗函烽的方法。文末还给出了计算机求解实例。     

利用FSART算法实现对时间序列数据的聚类分析

根据时间序列数据进行聚类分析的需要,提出了一人可以描述矢量间形态相似度的模糊隶属度函数表达式,实验表明该表达式除具有较好的矢量形态表达能力外,对呈球形分布的样本空是也有较好的表达能力。通过对FSART（Fuzzy Simplified Adaptive Resonance Theory)算法作进一步的改进,提高了它的计算效率,并将新的隶属度函数表达式与改进后的FSART算法相结合,实现了对非平稳时间序列数据的聚类分析,取得了良好的实验结果。     

基于FFT的多个空间信号波达方向的估计算法

本文提出了一种与传统算法完全不同的多个空间窄带信号波达方向的估计算法.该算法通过对阵列输出数据的快速傅立叶变换(FFT),建立了FFT频谱与波达方向角的关系;利用这一关系并通过对FFT谱峰的搜索,从而实现了对波达方向的快速估计.计算机模拟实验验证了算法的可行性.     

变精度粗糙集的属性核和最小属性约简算法

文中深入研究了变精度粗糙集的属性约简问题,给出了3种属性约简的概念,针对不同概念的属性约简,分别提出了两种不同的求解变精度粗糙集最小属性约简算法:基于容差矩阵和属性核的最小约简.提出了变精度粗糙集的属性核思想,对其进行了形式化描述,说明了变精度粗糙集的属性核真正具备了核的本质特征,从而更深层地提出了基于属性核的启发式约简以求解最小约简.理论分析和实例表明,所提出的两种最小约简算法可以减小属性约简的搜索空间,提高约简的效率,使得变精度粗糙集的属性约简具有了实用性.     

复杂背景下人眼自动定位

针对复杂背景下静态人脸灰度图像，提出一种人眼自动定位方法。首先基于人脸几何特征先验知识，建立人眼位置的判定准则，对分割阈值范围进行粗估计；然后采用分割阈值递增法，并结合人眼位置判定准则，判定分割图像中双眼黑块是否出现；最后利用二维相关系数作为对称相似性测度，检验检测出的双眼黑块的真实性。     

基于量子遗传算法的盲源分离算法研究

在改进遗传量子算法的基础上，提出了一种新的量子遗传算法并从理论上证明了算法的全局收剑性．提出了基于量子遗传算法与独立分量分析算法相结合的盲源分离新算法．仿真结果表明：新方法比采用常规遗传算法的盲源分离方法具有明显的高效性．     

一种利用分块统计的虹膜定位算法

虹膜识别是一种新兴的生物特征识别技术，而虹膜定位是虹膜识别的重要步骤，因而精确而快速地进行虹膜定位是有效地进行虹膜识别的重要前提。为了能够快速地进行虹膜定位，在简要介绍现有的虹膜定位算法的基础上，提出了一种新的利用分块统计的虹膜定位算法。由于虹膜边缘可以简单地用圆周描述，因此，该算法第1步先阈值化分割图像，以分别建立虹膜和瞳孔的二进制位图；第2步用游长编码的方法来寻找最大色块的质心，并计算边界点到质心距离的均值。实验结果表明，对于虹膜定位而言，该算法是实用而且有效的。     

基于主动进化的遗传算法

根据当前遗传学和生物进化论中对变异方式的研究成果．将定向变异的思想引入到标准遗传算法领域，提出了一种基于主动进化的遗传算法．这种改进的遗传算法，可以在很大程度上克服现有遗传算法执行效率低的问题．我们将这种方法应用到TSP问题中，取得满意的实验结果、