导向滤波和自动白平衡融合的遥感图像除雾算法应用研究

针对目前除雾算法实时性差、除雾后影像色彩失真严重等问题,从带雾图像本质出发,对导向滤波和自动白平衡算法进行深入研究,提出一种基于导向滤波和自动白平衡融合的除雾新算法.该算法首先对暗通道后的图像进行导向滤波计算,其次将自动白平衡算法应用于导向滤波处理后的图像中,最后获得除雾后的图像.研究结果表明,该方法能有效解决先前除雾方法引起的色彩暗淡和颜色失真等问题,获取的地物特征更明显,有效提高除雾速度.研究成果解决了遥感图像的全天候使用问题,为遥感图像的除雾算法提供了一种新思路.     

智能控制的任务适应算法

以分层递阶智能控制为基础框架,提出了基于控制任务的某些时域性能指标的智能控制任务适应算法,对运行控制级动态建立特征模型,迫使系统逼近理想控制轨迹,从而提高控制性能。     

翅片式换热器模态的有限元分析

简述了有限元中的子结构技术,并应用ANSYS软件中的多重子结构方法对翅片式换热器进行模态分析.同时考察了主要结构参数对设备固有频率的影响,为提高换热器结构的固有频率提供设计依据.     

因子筛选法在网格结构杆件敏感性分析中的应用

在网格结构的杆件敏感性分析中引入顺序分支法和迭代分式析因设计法,并与传统的一次一因子法、正交试验设计法和蒙特卡罗法等三种方法进行对比分析,为网格结构健康监测中关键杆件的筛选提供了方法应用基础。     

滚轮罐耳可靠性监测系统的分析与设计

滚轮罐耳的健康运行状态是保障箕斗(罐笼)提升系统健康运行的基础。为监测胶轮变形问题,基于ANSYS Workbench对胶轮进行热传导分析,并提出温度传感器合理安装位置。为监测滚轮罐耳缓冲性能,基于Adams对滚轮罐耳的摆臂进行运动仿真,从中得出缓冲器与底板铰接轴处转动角度与缓冲位移之间的一般关系,并提出角度位移传感器合理安装位置。为滚轮罐耳可靠性监测系统提供了一种设计方法。     

基于数据仓库的矿山企业决策支持系统研究

针对矿山企业的数据特点和决策任务需求，建立了基于数据仓库技术的矿山企业决策支持系统。本文给出了基于数据仓库的矿山企业DSS框架结构，对数据仓库、联机分析与数据挖掘系统构建中的问题进行了探讨。最后，结合某黄金矿山的质检DSS实际，给出了选厂质检决策支持系统的具体实施方法。系统在矿山成功应用后，取得了较为满意的效果。     

语音识别在MP3播放器上的应用

介绍了基于DSP的语音识别在MP3播放器上的应用。对语音识别部分软硬件进行了设计,通过对语音信号的识别,实现语音控制MP3播放器的操作。     

石化行业的发展及对电气设备的需求

“十一五”发展状况 1．中石化在“十一五”期间，注重发展五个领域 包括传统的石油炼制、芳烃化纤和烯烃化工，以及新兴的天然气化工、煤化工等。     

分形理论在某钼矿特高品位识别与处理中的应用

针对参数选取缺乏合理性、平均品位下降等问题,提出了一种基于分形理论的特高品位识别与处理方法。该方法首先采用含量-总量法确定特高品位下限值,然后运用平均值替代法处理特高品位。将该方法应用于某露天钼矿的特高品位识别与处理,并通过克里金插值法进行品位估算。结果表明:该方法识别与处理特高品位后的插值效果明显优于3σ法和分布函数法,且能够较好地反映该钼矿的原始品位分布规律,验证了该方法的可行性和有效性。     

矿山安全隐患辨识与预警大数据分析系统研发

为解决矿山日常安全隐患排查数据不规范、非结构化、生命周期短和利用程度低等问题,运用大数据分 析技术研究与开发矿山安全隐患辨识与预警系统。 根据矿山安全隐患大数据分析场景,在大数据平台和云计算平台 基础上规划系统整体架构、功能体系与大数据分析逻辑。 通过矿山安全隐患语料库、停用词库的构建,规范矿山常见 隐患主题词,借助词库对安全隐患进行标准化分词,运用“六何分析方法”构建以时间、地点、类型、程度、致因、责任主 体为要素的多维数据集。 针对矿山安全隐患大数据特征,运用主题挖掘、语义网络分析、关联规则、分类与预测模型完 成危险源和安全风险主题辨识、安全隐患知识图谱构建、安全隐患致因规律挖掘以及安全风险预警,借助商务智能分 析工具完成可视化系统的搭建。 系统应用于国内大型矿山企业,实现了安全隐患智能识别、诊断、预测与预警,大幅提 高安全管理人员对安全隐患认识、管理和决策能力。