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人脸活体检测是人脸识别系统安全性保证的关键,其中,解纠缠学习方法可以有效解决人脸活体检测中泛化数据集的问题,但是现有的解纠缠学习方法往往将整幅人脸图像作为输入,解析出伪造痕迹元素,会忽略伪造痕迹的局部细节问题。针对这一问题,改进现有的伪造痕迹解纠缠网络,提出多对抗性鉴别网络模型,在鉴别器中设计主鉴别器和区域鉴别器,引入人脸遮罩模块,生成人脸皮肤、五官遮罩蒙版,整合人脸局部信息,使生成器拟合的图像更接近数据集中人脸图像的分布,同时解离出加强版的伪造痕迹。提出的多对抗性鉴别网络有效地增强了伪造人脸图像的伪造痕迹信息并提高了人脸活体检测的准确率。具体来说,该网络模型在OULU-NPU数据集的2个实验中的检测错误率仅为0.8%和1.4%,相比STDN错误率显著降低,同时在Idiap Replay-Attack数据集上也达到了较好的检测效果。为了验证该网络模型的可迁移性,在NUAA数据集和Idiap Replay-Attack数据集上进行跨域实验,达到了不错的效果。 相似文献
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在“数字电子技术”教学中培养学生创新能力 总被引:2,自引:0,他引:2
"数字电子技术"课程在电类本科教学中起着重要作用。本文首先介绍了"数字电子技术"的课程特点和创新思维方法,然后详细阐述了基于创新思维方法的"数字电子技术"课程教学。教学实践表明:该教学方法能有效地培养学生的自学习惯和提出问题、分析问题、解决问题的能力,挖掘学生的创新潜力。 相似文献
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FPGA技术在数字系统中得到越来越广泛的应用,考虑到FPGA的特点,基于FPGA技术的逻辑设计存在一些特殊性。本文以XC3000系列FPGA芯片的为例,较详细地阐述了有洋FPGA逻辑设计的几个问题。 相似文献