数字化装备电子产品维修工作类型决策模型

针对数字化装备系统中电子产品的故障特点,建立了电子产品维修工作类型逻辑决断模型。通过分析电子产品的使用背景和功能,应用以使用功能为中心的维修理论（Operating Function Centered Maintenance,OFCM）,制定科学有效的维修策略,并对其适应性进行分析。结果表明,该模型能保持和恢复装备使用功能,符合了数字化战场作战环境的需要,适应了数字化装备发展的需求,可为形成数字化装备保障策略提供参考。     

不完全维修条件下复杂系统的选择性维修决策方法研究

以复杂串联和并联系统任务为研究对象,建立了序贯任务条件下系统状态随机劣化过程模型。以最小维修、不完全维修和换件维修作为部件维修策略,在有限维修时间约束下,以当期系统任务可靠度最大化为目标,建立选择性维修决策模型以及相应的决策优化求解算法。案例分析表明：同时考虑役龄回退和风险修正的不完全维修模型能够更准确地描述系统可靠度;不完全维修策略可以在有限维修时间约束下,为复杂系统的选择性维修决策提供更大解空间,有助于相对提高系统可靠度。     

考虑时间不确定性的战时装备维修任务调度方法

战时装备维修任务调度可以根据实时更新的维修任务信息,及时调整装备维修方案,充分发挥其对作战的支援作用。针对战时维修任务调度中对时间不确定性因素考虑不足的问题,构建一种装备维修任务调度模型,该模型以维修任务出现的随机性、维修时间的不确定性和机动时间的不确定性为驱动条件,将维修时间和维修能力作为约束条件,以保持修复装备重要度之和最大为决策目标,进行装备维修任务调度,可以及时调整维修方案,规划最优维修任务执行路径。为了快速准确地获得装备维修任务调度结果,采用一种改进最大-最小蚂蚁系统求解维修任务调度模型。最后,通过算例验证运用该方法进行维修任务调度的及时性和有效性。     

数字化部队装备维修保障任务分配与调度框架研究

针对数字化部队装备维修保障需求,提出装备维修保障任务分配与调度问题,并分析问题特点与研究定位。基于霍尔三维结构,从要素维、逻辑维和知识维三个方面构建装备维修保障任务分配与调度的体系结构,并且在此基础上对装备维修保障任务分配与调度的组成要素、实施程序和技术方法进行系统分析。最后,对研究要点进行初步分析。     

基于虚拟仪器技术的泵试验系统设计

针对维修部门对泵的性能测试方法落后,准确度和效率低等问题,开发了一种基于虚拟仪器技术的泵修后试验系统,给出了系统的硬件组成和软件开发。该系统通过采集泵的转速、流量、扬程等性能参数,并与规定的性能参数相比较,判断泵的技术状态。试验证明该系统操作简单,准确度和效率高。     

基于云重心评估法和熵值法的装备技术状态评估

装备技术状态评估是状态维修的关键环节,对维修决策有重要的支持作用;针对装备的监测信息和历史数据的模糊性和随机性,提出了基于云重心评估法的装备技术状态评估模型;同时,充分利用云理论特征值之一的熵,通过熵值法得到指标权重,避免了主观评价造成的误差;采用加权偏离度最终确定技术状态,构成定性属性值与定量属性值的映射关系;通过实例,验证了该方法的可行性和有效性。     

某车辆传动部件试验与测试系统中抗噪声干扰的方法研究

在设计的某车辆传动部件试验与测试系统中,需要测量的试验参数较多.由于试验系统在车间使用,存在着背景噪声,另外,为了满足多车型、多部件的试验要求,在试验系统中引入变频调速装置,变频器本身就是较强的干扰源.因此,如何在强烈噪声环境下,真实地测取试验参数,是此试验系统成功与否的一个关键问题.本文在分析各种干扰源的基础上,针对性采取了屏蔽、滤波、接地等降噪方法,有效地提高了信噪比.     

神经网络在装甲车辆发动机状态监测中的应用

该文主要介绍了机器耳监测仪的系统构成及其在装甲车辆发动机状态监测中的应用,重点研究了发动机状态信息的特征提取并利用改进后的GAL神经网络对提取出的状态信息进行分类.实车测试证明,该系统较好地解决了识别准确率问题并节省了时间.     

军用装备维修方式逻辑决策方法探讨

维修方式的选择是制定装备维修方案的一个重要问题。将维修方式分为修复性维修、探测维修、定时维修、状态维修、预先维修和改进性维修。讨论了各种维修方式的适用性和有效性，分析了维修方式的选择顺序，建立了一个新的维修方式逻辑决策模型。该模型分为3个部分：非重要功能产品和故障风险可以接受的重要功能产品的维修决策；故障风险不能接受的重要功能产品的预防性维修决策；重要功能产品的改进性维修决策。与常用的MSG3和RCM2逻辑决策模型的对比分析表明，该逻辑决策方法简单、明了，便于操作。     

模糊综合评判在基于信息的维修决策中的运用

应用模糊数学理论,把模糊综合评判方法具体应用到基于信息的维修决策研究中,将装备维修保障信息根据决策需要划分成若干个指标,并建立相关的因子集、评判集、隶属度函数和权重集,从而对装备维修保障信息实现综合评判。运用层次分析法得到评判所需的权重集,避免了纯粹利用经验得到评判集。利用二级模糊综合评判对具体的输入信息进行评判,使评价体系层次更加分明,结果更加合理。基于信息的维修决策考虑因素更加全面、系统,得到的决策结果也更加符合实际情况。