基于深度学习的牛肉大理石花纹等级手机评价系统

大理石花纹是影响牛肉品质等级的重要指标,目前中国牛肉加工企业对大理石花纹的评价是由专业分级人员参照标准图谱完成,具有主观性强、耗费人工的缺点。针对上述问题,该研究提出了基于深度学习的智能分级方法,设计一种具有4层卷积的神经网络结构,实现了大理石花纹特征的自动提取,并基于智能手机开发了牛肉大理石花纹检测软件。该研究共采集样本图像1 800张,按3:1:1分为校正集、验证集和测试集。为进一步验证模型,将该方法与传统机器视觉方法进行了比较,提取了牛肉大理石花纹的大、中、小脂肪颗粒个数,脂肪总面积和脂肪分布均匀度5个参数,并建立了多元线性回归模型。试验结果表明,该研究所用方法大理石花纹检测准确率更高,验证集检测正确率为97.67%。最后编写了手机软件,将模型移植入Android手机,在手机平台上调用模型进行大理石花纹检测。试验表明,该软件对测试集样本的检测准确率为95.56%,单张检测时间低于0.5 s。该研究结合卷积神经网络分类能力强和智能手机运行速度快等优点,开发了牛肉大理石花纹的手机评价系统,具有较好的实用性和便携性,可提高牛肉大理石花纹检测效率,有助于提高农畜产品检测的智能化水平。     

发酵产物对发酵米粉流变性的影响

本文为了研究发酵产生的酸和酶对米粉流变性的影响，采用发酵中的主要酸（乳酸、醋酸）和酶（α-淀粉酶、β-淀粉酶、淀粉葡萄糖苷酶、脂肪酶、蛋白酶）以及一些常见的酸（盐酸、甲酸、柠檬酸）处理米粉的原料，用流变仪测定米粉的流变性。结果表明：这些处理方式中对米粉流变性影响较显著的是：pH4．0、pH5．0的乳酸-乳酸钠缓冲液，α-淀粉酶，蛋白酶，脂肪酶。它们都在不同程度上增加了米粉的最大破断应力和最大破断应变，改善了米粉的流变性。本文还从大米中蛋白质和二硫键的含量会影响大米的蒸煮品质出发，研究了大米粉中蛋白质含量和二硫键含量对米粉流变性的影响，较低蛋白质、二硫键含量有利于淀粉成胶。     

基于瞬时弹性成像的生物组织弹性测量的 研究进展

我国是肉类消费大国,消费量占全球肉类消费总量约为1/4,肉类食品质量安全问题已成为消费者关注的热点。因此,发展快速、简易、精确检测肉类质量的方法或设备具有重要意义。近些年,肉类软组织的力学特性研究成为热点及发展方向。国外的科研人员通过研究振动在软组织中的传播机制和软组织对振动激励的响应特性,提出了一种基于剪切波的瞬时弹性成像(transient elastography,TE)技术。该技术具有安全、成本低、精度高、容易操作,可将结果实时显示等优点,在医学领域得到广泛应用。本文概述了基于剪切波的瞬时弹性成像技术的物理基础、分类及其检测原理,重点介绍了瞬时弹性成像技术在生物软组织弹性测量中的研究进展与应用情况,最后对基于剪切波的瞬时弹性成像技术应用于肉类品质检测领域进行展望,期望该技术能够成为肉类品质检测的新工具。     

表面增强拉曼光谱快速检测生鲜肉中的瘦肉精

为了快速检测生鲜肉中的瘦肉精,该研究利用表面增强拉曼光谱技术,以沙丁胺醇为检测目标物,建立了一种快速检测肌肉组织和肝脏中瘦肉精含量的方法。在碱性环境下利用乙酸乙酯对样品中沙丁胺醇进行提取,采用Savitzky-Golay 5点平滑法和自适应迭代重加权惩罚最小二乘法消除光谱噪声以及荧光背景对分析建模的影响。为检测方法的重复性,对50个相同沙丁胺醇质量分数(1 mg/kg)的肌肉组织样品进行信号采集,对沙丁胺醇特征峰强度进行分析,621、814、1 253、1 489、1 609 cm~(-1) 5个特征峰强度的相对标准偏差(RSD)为6.54%、6.07%、8.65%、7.44%、6.81%,说明该方法具有较好的重复性。建立沙丁胺醇标准溶液的预测模型,沙丁胺醇浓度与其特征峰强度相关性较好,决定系数R~2为0.968。对肌肉组织和肝脏中沙丁胺醇含量进行检测,检测范围分别为0.01~5和0.02~5 mg/kg,检出限分别为0.01和0.02 mg/kg,其含量与预测实测值决定系数为0.912和0.921。研究表明,该方法可以实现肌肉组织和肝脏中沙丁胺醇含量的定量预测。     

拉曼光谱技术在农畜产品品质安全检测中的进展

本文综述了拉曼光谱技术应用于农畜产品品质安全检测的研究进展,从原理及分类出发,以各个技术方向为框架介绍拉曼光谱技术在农畜产品各个方面的进展,并分析实际问题,提出发展趋势。作为无损检测技术的重要支撑技术,拉曼光谱检测技术已经被开发应用于农畜产品品质安全检测的各个方面。激光拉曼光谱技术的成熟推动了拉曼光谱检测技术蓬勃发展,傅立叶拉曼光谱技术、显微拉曼光谱技术、共振拉曼光谱技术和表面增强拉曼光谱技术在农畜产品品质安全检测方面均具有巨大的潜力。     

磨粉方式对大米粉团性质的影响及硬化防止实验研究(二)

１．３．７磨粉方式对粒度分布的影响按１．３．１描述的方法制备大米粉，作为实验原料，按１．３．４中描述的方法测定粒度，研究磨粉方式对粒度分布的影响。１．３．８磨粉方式对水分含量、溶出率及硬度的影响按１．３．２的方法制备粉团，１．３．３的方法测定水分，按１．３．５的方法测定溶出率，按１．３．６的方法测定硬度。１．３．９粉团不同部位水分含量及溶出率的变化称取洗后干磨的籼米粉和粳米粉各２００g，按１．３．２的方法分别制成粉团，再各分成２０g、４０g、６０g、８０g共４份，依此顺序从内向外包成四层的粉团，各层…     

基于高光谱技术苹果硬度快速无损检测方法的建立

目的 利用高光谱技术建立苹果内部品质无损检测的方法。方法 将高光谱图像的光谱信息和空间信息结合, 采用洛伦兹函数对苹果高光谱的空间散射曲线进行拟合, 提取拟合曲线的相关参数, 利用拟合参数对苹果硬度进行建模分析。结果 拟合曲线与原散射曲线的相关系数R达到0.99以上。分析比较多种统计建模方法对不同拟合参数的建模效果, 结果表明: 在524~1016 nm波段范围内, 利用偏最小二乘法(partial least squares, PLS)对拟合曲线的峰值建立硬度的预测模型, 校正集预测值与标准值的相关系数Rc=0.89, 校正集标准误差SEC=0.71×105 Pa, 验证集预测值与标准值的相关系数Rv=0.88, 验证集标准误差SEV=0.88×105 Pa。结论 利用高光谱散射成像技术, 采用偏最小二乘的方法对拟合峰值建模, 可以实现苹果硬度的快速无损检测。     

基于可见-近红外光谱的生鲜紫薯食味品质快速无损检测

目的建立可见-近红外光谱法快速无损检测生鲜紫薯的熟化黏度和甜度,并对其食味品质进行评价。方法以生鲜紫薯为研究对象,用竞争性自适应加权算法(competitive adaptibe reweighted sampling,CARS)筛选出生鲜紫薯预处理后的光谱数据的特征波长,再用偏最小二乘法(partial least square,regression,PLS)建立了生鲜紫薯熟化峰值扭矩和可溶性糖含量的定量预测模型。另外,选取12个生鲜紫薯根据划分分值区间法对紫薯食味品质进行评价。结果生鲜紫薯峰值扭矩模型预测集的相关系数r为0.9195,均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)为0.0526 Nm;可溶性糖含量模型的预测集的相关系数r为0.9515,RMSEP为0.3100 mg/g。结论基于可见-近红外光谱技术可以对生鲜紫薯食味品质进行初步快速无损评价,为鲜食性紫薯品质评价提供理论参考。     

杀菌剂对发芽糙米富集γ-氨基丁酸的影响

以“豫粳6号”粳米为试材,在发芽过程中分别用蒸馏水、电生酸性水、电生碱性水、1%次氯酸钠溶液杀菌剂进行清洗或浸泡,比较其杀菌效果及对发芽糙米中还原糖和-γ氨基丁酸(GABA)含量的影响。结果表明:用杀菌剂清洗后的发芽糙米,不管是还原糖还是GABA含量,其含量都高于用杀菌剂浸泡后发芽糙米中还原糖和GABA的含量,且用电生酸性水清洗的发芽糙米其还原糖和GABA含量最高,同时电生酸性水能明显抑制糙米发芽过程中细菌的滋生。     

利用拉曼光谱技术识别溴氰菊酯和 啶虫脒农药的研究

目的 初步建立溴氰菊酯农药和啶虫脒农药的拉曼光谱研究方法。方法 利用激光拉曼光谱技术, 将农药溶液装满铝盒, 采集农药溶液的拉曼光谱曲线, 运用自主编写的程序对光谱曲线进行预处理, 以去除光谱噪音并扣除荧光背景, 进而探讨溴氰菊酯农药和啶虫脒农药的快速无损检测方法。结果 溴氰菊酯农药和啶虫脒农药的拉曼特征频率较为丰富, 选取574 cm?1、736 cm?1处的拉曼信号可识别溴氰菊酯农药, 检测限为2500 mg/kg。选取752 cm?1、840 cm?1处的拉曼信号可识别啶虫脒农药, 当溶剂的丙酮-水比例为1:5时, 最适合作为检测溶剂配置啶虫脒农药溶液, 为下一步确定啶虫脒检测限奠定基础。结论 本研究对实现拉曼光谱技术检测果蔬表面溴氰菊酯农药和啶虫脒农药具有重要意义。