收获期对花生植株产量及蛋白质含量的影响

收获期直接影响花生植株产量和蛋白质含量及果实产量,为此对花生植株产量和粗蛋白含量及地下果实产量动态进行了分析,为在不影响花生果实产量的前提下收获高质、高产的花生植株提供了理论依据.结果表明:花生茎、叶和植株产量、粗蛋白含量、干物质消化率随收获期延长显著下降,粗蛋白含量和干物质消化率在生长134 d时最小;花生每株果和籽仁数、籽仁重及百仁重随收获期延长显著增加,每株果和籽仁数及籽仁重在花生生长119～134 d最大.由产量指标及植株蛋白质含量确定的花生最佳收获时间为:2007年生长124～129 d,2008年生长116～133 d,即果实产量达到最大时及早收获以获得高质、高产的植株.     

国外经验对中国电力系统应急减灾机制的启示

总结了国外电力系统在应急处置方面的经验，包括应对因稳定破坏导致的电力系统大面积停电事故的经验和应对不可抗外力导致的电网支解情况的处置经验;提出了在中国电力系统建立和完善各种灾变情况下的安全预警与应急减灾机制的思路和建议。     

考虑源-网-荷不确定性的增量配电网规划研究综述

随着电力体制改革的全面深化,具有清洁性、智能性与竞争性的增量配电网应运而生。增量配电网不仅结构灵活,同时鼓励多种具有间歇性的分布式电源与新型负荷接入配电网侧。传统配电网的规划技术已难以适应源-网-荷均存在不确定性的增量配电网。基于以上现状,在考虑源-网-荷不确定性的前提下对增量配电网规划研究进行综述。分别从增量配电网中新型源-网-荷发展现状,适用于增量配电网规划阶段的不确定性分析方法和常见的规划研究方法等三个方面进行归纳分析。最后给出了考虑源-网-荷不确定性的增量配电网规划总结与未来展望。     

台风灾害下配网用户停电数量预测最优数据驱动模型选择

严重的台风灾害可能导致配网用户停电,有效的配网用户停电数量预测可为电网应急抢修提供辅助指导。综合考虑气象因素、电网因素及地理因素,提出了基于机器学习回归算法的配网用户停电数量预测方法。分析比较了线性回归、支持向量回归(SupportVectorRegression,SVR)、分类回归树(ClassificationandRegressionTree,CART)、梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)及随机森林(Random Forest, RF)等5种机器学习回归算法对配网用户停电数量预测的应用效果。对比结果表明,LR在进行配网用户停电数量预测时表现较差,SVR及CART模型效果次之,RF及GBDT效果相对较好,其中GBDT算法与RF算法误差较为接近。但考虑到GBDT算法为串行计算,而RF算法为并行计算,使用时RF算法效率更高。因此最终选取了RF进行停电数量预测效果的进一步分析。结果表明其误差在±30%以内的准确率可达70%以上,可为配网用户停电抢修提供有力指导。     

双面光伏发电装置的双轴支架结构与控制策略

单面光伏电池发电量偏低,为增加光伏系统发电量,利用其反面可发电特点,配置光反射器,实现双面光伏发电。反射器结构采用双轴跟踪支架,并基于此结构建立了双轴跟踪下双面电池的发电量计算模型。通过计算分析发现改进结构后的双轴跟踪双面光伏系统的日发电量比固定式单面光伏系统提高了90%以上。在主动前置跟踪策略下,对双轴支架转动次数、转动位置以及转动动作时间分布进行分层优化,根据日期和天气灵活地降低支架转动次数,有效简化了双轴支架的控制,此时系统发电量仍可达到精确跟踪下的90%以上。     

计及电动汽车充放电的微电网多目标分级经济调度

根据各调度单元的运行特性,提出一种含有负荷级、源荷级以及源网荷级的多目标分级微电网经济调度策略。首先,负荷级依据用户行驶习惯利用电动汽车的储能特性调控微电网原始负荷波动;其次,源荷级优先使用风、光出力支持微电网负荷用电,同时通过多目标粒子群优化算法,利用储能、完全可调度电动汽车最大化消纳可再生能源及最小化源荷级的综合运行成本;最后,源网荷级利用柴油机和主网联络线消纳来自源荷级剩余的微电网“净负荷”,并且将富余的风、光功率入网获得收益,使电动汽车群、微电网与主网达到经济性、高效性以及安全性的统一效果。以某具体的算例对所提策略进行仿真分析,并与电动汽车随机充电运行及不分级调度运行的情况进行对比,验证了所提策略的科学性及有效性。     

基于多因素修正的台风灾害下输电线路失效预测方法

台风灾害是导致沿海地区输电线路倒塔(杆)、断线等线路损毁的主要原因之一。为了提高电网抵御台风的能力,进行台风灾害下输电线路失效预测具有重要意义。为此文中将输电线路看做由杆塔和线路共同组成的塔线系统,提出了一种基于多因素修正的台风灾害下输电线路塔线系统的失效预测方法。该方法结合传统的风荷载受力模型以及多因素分析的数据挖掘技术,分为基于模型驱动和基于数据驱动2个部分。模型驱动部分考虑杆塔和输电线路实际风荷载及设计风荷载的物理力学模型;数据驱动部分考虑电网信息、气象信息、地理信息等多因素信息,通过对历次台风灾害下的样本数据进行数据挖掘分析,结合当前预测信息,求取修正系数对模型驱动结果加以修正,进而获得输电线路塔线系统的综合失效概率,并对其进行可视化处理。最后通过算例分析验证了所提方法的科学性及有效性。     

评介《中国水系大辞典》

可称为我国古代水系辞典嚆矢的,当推《尔雅·释水》。但其篇幅短小,内容简略。从《尔雅·释水》至今漫长的岁月里,尚未有一种现代的全国性水系辞书。最近,朱道清先生独立编纂的《中国水系大辞典》(并附《水系分布图》)由青岛出版社正式出版。它填补了我国水系研究的一大空白。著名历史地理学家陈桥驿教授在该书序中指出:“它不仅为广大读者解答有关我国河流湖泊等方面的一切咨询,而且也是人数众多的地理、水文、水利、水产、交通、港口等部门工作人员的工具书。它所产生的社会效益和经济效益是不言而喻的。”     

基于高效数据降维的配电网风灾停电用户数量预测模型

风灾可能会导致配电网大面积停电,有效的配电网停电用户数量预测可以为应急抢修提供辅助指导。文中提出了一种基于高效数据降维的配电网停电用户数量预测模型。首先,基于数据驱动的方法,考虑所有特征变量即全局变量构建了基于随机森林算法的配电网停电用户数量预测模型。然后,利用部分依赖图详细分析了台风期间影响配电网停电用户的多种特征变量与响应变量之间的关系,进行了特征降维,降维后二次建模形成了更高效的配电网停电用户数量预测模型。与考虑全局变量的预测模型相比,特征降维后配电网停电用户数量预测模型在一定程度上减轻了数据收集的工作负担、提高了计算效率,为电网防灾减灾提供了有效依据。     

考虑最佳VFTO抑制效果的螺旋管式阻尼母线电感特性研究

为解决螺旋管式阻尼母线(下简称阻尼母线)的设计问题,文章开展阻尼母线最佳抑制效果与阻尼母线电阻与电感的配合关系研究,通过对特快速暂态过压(veryfasttransient overvoltage,VFTO)幅值和波前陡度抑制效果的分析,得到最佳抑制效果时电阻、电感参数的配合范围。因电感值决定了母线的加工方式,故重点讨论了电感的计算方法和影响电感大小的因素。分析高频和低频条件下螺旋管式阻尼母线磁链铰链情况的基础上,得到了采用场计算法来计算电感的具体实现方法。文章对特快速暂态过电流(veryfasttransient current,VFTC)波形进行拟合,并将其作为电感计算的激励。为得到频率、材料、匝距、匝数等因素对阻尼母线电感特性的影响,计算不同影响因素下阻尼母线的电感,采用最小二乘法对高频电感计算的离散结果进行拟合,并确定550kV电压等级最佳VFTO抑制效果下阻尼母线电感的取值范围。完成上述工作后,以550kV气体绝缘变电站(gasinsulated substation,GIS)中加装的阻尼母线为例,对电阻和电感的匹配原则进行验证,分析了加装阻尼母线后VFTO的抑制效果,结果表...