喹啉铜在柑橘中的储藏稳定性、消解动态及膳食暴露风险评估

评估喹啉铜在柑橘中的储藏稳定性、消解动态及膳食暴露风险。在海南、江西两地开展喹啉铜在柑橘中的田间残留试验；利用高效液相色谱法测定柑橘果实样品中的残留量，外标法定量，评估储藏稳定性、残留消解动态和膳食暴露风险。结果表明，柑橘全果样品在?20 ℃储藏180 d，喹啉铜降解率低于10%。喹啉铜在柑橘全果中的消解速率符合一级动力学方程，半衰期为10.2~15.1 d。慢性膳食暴露风险评估结果显示，我国不同年龄段人群喹啉铜的估算每日摄入量为0.0891~1.4584 μg/kg·bw，膳食暴露风险为0.45%~7.29%。喹啉铜在柑橘全果中至少稳定储藏180 d；喹啉铜在柑橘中易降解；在柑橘上规范使用33.5%喹啉铜悬浮剂防治溃疡病，喹啉铜的慢性膳食暴露风险在可接受范围内。     

基于Creo的旋挖钻机桅杆载荷分布计算

针对旋挖钻机在设计过程中桅杆结构需要反复修改,梁的结构强度及稳定性不能及时计算的问题,利用Creo/simulate的快捷仿真功能模块,建立简化的梁单元有限元模型,对其进行简单的有限元静态力学分析即可获得桅杆轴向力、弯矩、剪力的载荷分布图。使用桅杆载荷分布图及桅杆所使用材料的力学性能即可对桅杆截面属性做出客观评估,并可根据桅杆几何空间限制设计或修改截面。通过这种对桅杆简化模型的有限元分析的方法,可以快捷准确为结构设计人员提供所需的要的信息,可以很大程度上减轻设计人员的计算量。     

超高压处理对复合苹果泥微生物和品质的影响

本研究以苹果、猕猴桃、胡萝卜为原料制备复合苹果泥,对不同配比的样品进行感官评价以确定最佳配比,并研究超高压(High Hydrostatic Pressure,HHP)处理参数(处理压力、保压时间)对样品微生物和品质的影响。通过感官评定确定苹果:猕猴桃:胡萝卜最佳配比为6:2:1,通过筛选确定超高压杀菌参数为400 MPa/2 min和500 MPa/2 min。结果表明,HHP样品的可溶性固形物、膳食纤维、总类胡萝卜素和β-胡萝卜素含量与热处理之间没有显著性差异(P>0.05);HHP样品具有更好的色泽和更高的抗坏血酸含量及抗氧化能力,其中抗坏血酸含量在0.75~0.83 mg/100 g,而热处理仅为0.55 mg/100 g;同时HHP样品黏度更高,表面积平均粒径更小。超高压处理对样品中多酚氧化酶(Polyphenol Oxidase,PPO)和果胶甲酯酶(Pectin Methylesterase,PME)的钝化能力比热处理弱,残存酶活分别为56.70%~65.54%和82.08%~86.91%,而热处理则为38.04%和81.89%。因此超高压处理能够更好地保证复合苹果泥的理化特性和营养品质,但对酶活的钝化能力不强。     

W含量对一种高W镍基高温合金显微组织的影响

通过OM、SEM和XRD对高W镍基高温合金进行组织观察与分析,研究了W含量对镍基高温合金凝固组织的影响规律。结果表明,当W含量为14%(质量分数,下同)时,镍基合金中无α-W相析出。当W含量高于16%时,合金凝固期间可析出α-W,并且随W含量提高,合金的晶粒尺寸由1.04 mm减小至0.17 mm,共晶含量由6%增至10%;W含量对在枝晶间/枝晶干内的γ'相尺寸及形态无明显影响。由于α-W的析出温度较高,在凝固期间首先析出,并在残余液相收缩作用下,α-W向液相核心处发生转移并长大;同时α-W可作为异质形核的核心,降低枝晶形核的临界形核功,使18%W合金获得较小的晶粒尺寸。此外,在不同取向枝晶汇聚生长的作用下,残余液相中Al、Ti等元素形成较高的浓度梯度而发生共晶转变,这是18%W合金中共晶含量较高的主要原因。     

基于微博位置大数据的合肥城区夜生活空间研究

近年来,夜生活作为评价城市经济发展水平和开放程度的新指标逐渐受到关注,针对此现象,文章借助微博位置大数据,以情绪与活动类型为切入点,研究合肥城区夜生活空间分布特点。研究发现,以老城区为向心性聚集的情绪高值区和网络层级结构呈现的活动类型空间,使城市夜生活空间聚集与扩散状态并存,形成跳跃式增长特点。     

黄河流域产业生态化评价及优化路径研究

产业生态化是实现黄河流域高质量发展的重要方向。为探索黄河流域产业生态化的持续优化路径,构建了基于目标层、准则层和指标层的产业生态化评价指标体系,利用熵权法对2009—2018年黄河流域9个省(区)进行了测评。结果表明:黄河流域产业生态化水平呈上升趋势,但呈现"N"形变化轨迹;黄河流域产业生态化水平的空间差异较大,在具体的产业生态化子系统上,不同省(区)有自身的特点。据此应采取的优化路径为:黄河上游地区应结合具体生态资源,以保护性开发为主;黄河中游地区以特色产业与环境保护的协调为主;黄河下游地区要注重产业发展和区位优势的结合。优化路径需要统筹考虑理念、制度和具体举措3个方面。     

数据中心内服务器能耗数据采集及特征分析

数据中心的高能耗低能效问题正受到广泛关注与研究，但目前没有公开的数据中心内服务器能耗数据集供研究人员使用，且现有过滤式特征选择并不能满足运维人员的需求。为此，提出了一套模拟数据中心内服务器运行状态的仿真环境架构，基于该架构采集了服务器运行各类任务时的多项性能指标和能耗数据。然后将基于因果关系的特征选择应用于能耗数据集的特征分析中，构建出可解释的特征子集和能耗预测结果。实验结果表明，因果特征子集大小约为过滤式特征子集大小的1/3到1/6，并且使用因果特征子集训练的模型在75%的情况下都取得了最优预测精度。