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从发电侧、电网侧和用电侧出发,分析了智能电网低碳效益动态评价的关键影响因素及其相互关系,绘制了各环节实现低碳效益的因果关系环路;在此基础上,基于系统动力学构建了SD仿真模型,刻画了我国智能电网实现低碳效益的动态反馈过程;根据我国电网实际和发展预期,运用该仿真模型对2011年至2020年的我国智能电网低碳效益进行了动态评价。通过算例分析,验证了该模型合理有效,操作性较性。评价结果也表明,我国智能电网具有显著的低碳效益。 相似文献
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基于多目标模拟退火算法的导航卫星激光星间链路拓扑动态优化 总被引:2,自引:0,他引:2
根据激光星间链路的技术特点,并考虑导航卫星星间链路需兼顾通信、高精度测量与自主定轨的多重要求,研究了全球导航卫星系统(GNSS)激光星间链路拓扑的动态优化问题。采用有限状态自动机(FSA)思想建立了一种导航卫星激光星间链路的链路周期表。综合卫星平台、轨道动力学、激光终端捕获跟踪性能等工程约束条件,以网络时延和链路空间位置精度因子(PDOP)作为通信性能和高精度测量的量化指标,建立拓扑的多目标优化模型。提出一种基于多目标模拟退火算法(MOSA)的改进算法,求解全局最优拓扑结构,并在某卫星或某条激光链路不可用时进行动态优化。此外,还设计了一种避免冲突的链路交叉算法,改进了多源最小时延路由算法。仿真结果表明:在包括24颗MEO和3颗IGSO卫星的GNSS中,经该算法优化的拓扑结构具有良好的通信和测量性能,能够有效改善网络时延、PDOP值;当个别卫星或个别激光链路不可用时,改进算法计算出的拓扑结构仍能较好地兼顾高速通信与高精度测量性能。 相似文献
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智能电网低碳效益的关键指标选取,是智能电网低碳效益评价的前提。分析了智能电网低碳效益关键指标选取的特点;提出了从定性评价和定量评价两个角度选取关键指标,阐述了指标选取原则和流程;从发电侧、电网侧和用电侧各环节初步选取了影响智能电网低碳效益的定性和定量关键指标,并构建了结构熵—因子分析优化模型;运用该模型对初选的关键指标进行了优化,并对优化结果进行信度和效度检验。结果表明,优化后的指标具有更好的信度和效度,比初选结果更加合理。据此确立了智能电网低碳效益的关键指标体系,为智能电网低碳效益评价研究提供了框架范畴。 相似文献
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风电项目初始投资规模大,上网电价水平高,风电的高速发展需要政府相关财税政策的支持。首先,假设上网电价与单位容量投资成本波动服从几何布朗运动;其次,基于实物期权理论,在上网电价与单位容量投资成本不确定的情形下,考虑存在风电电价补贴,建立了风电项目投资决策模型,以确定风电项目的最优投资时机。该模型考虑了风电电价补贴水平、风电电价补贴有效期、上网电价波动率、单位容量投资成本波动率等投资决策因素。算例结果表明该模型可为风电项目投资者选择合适的投资时机提供决策参考,还可作为政策制定者制定合理的投资促进政策提供量化分析工具。 相似文献
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有效的风险评价是电网企业高压业扩风险管控的关键。针对电网企业高压业扩风险评价指标相互影响且难以量化的特点,构建了基于F-ANP的风险评价模型。引入ANP法确定评价指标权重,以反映各指标间相互作用的关系:引入Fuzzy法对难以量化的高压业扩风险进行定量化评价。实证研究验证了该模型的科学性和合理性,且符合电网企业高压业扩风险评价的实际。此外,该模型运算过程可借助Super Decisions软件和Matlab软件实现,具有较强的操作性。通过该模型得到的评价结果更加准确、有效,能为电网企业高压业扩风险管控提供有力的决策支持。 相似文献
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基于网络层次分析法的电力客户满意度模糊综合评价 总被引:11,自引:1,他引:10
针对电力客户满意度评价体系中各指标间的相互影响关系,以及评价对象难以精确界定的问题,将网络层次分析法(analytic network process,ANP)和模糊综合评价法相结合,对电力企业客户满意度进行综合评价。首先利用ANP法确定各评价指标权重,克服了以往层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)不能反映指标之间相互影响关系的缺陷;然后构建基于ANP的模糊综合评价模型,以此评价具有不确定性的电力客户满意度;最后借助Super Decisions软件进行实例分析,验证了该评价模型的有效性和科学性。 相似文献
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