基于系统动力学的智能电网低碳效益动态评价研究

从发电侧、电网侧和用电侧出发,分析了智能电网低碳效益动态评价的关键影响因素及其相互关系,绘制了各环节实现低碳效益的因果关系环路;在此基础上,基于系统动力学构建了SD仿真模型,刻画了我国智能电网实现低碳效益的动态反馈过程;根据我国电网实际和发展预期,运用该仿真模型对2011年至2020年的我国智能电网低碳效益进行了动态评价。通过算例分析,验证了该模型合理有效,操作性较性。评价结果也表明,我国智能电网具有显著的低碳效益。     

基于系统动力学的智能电网动态评价方法

针对智能电网在不同时期的发展目标和需求,提出了一种基于系统动力学模型的智能电网动态评价方法。该方法以智能电网的投资为出发点,建立通过投资实现的智能技术对智能电网建设效果动态影响的系统动力学模型。模型定量地分析了二者之间的因果反馈关系,并给出了智能电网评价指标随时间演变的趋势。通过仿真分析验证了动态评价方法的合理性和有效性。     

智能电网电力需求侧管理系统研究

从智能电网电力需求侧管理系统建设的必要性出发,结合我国电网实际情况,在分析了智能电网电力需求侧管理系统构筑基础技术支持条件后,对智能电力需求侧管理系统功能单元的硬件逻辑结构及软件功能进行详细分析研究.     

基于系统动力学的电网可靠性指标影响因素分析

可靠性是衡量电网运营水平的重要指标,传统的思路大多是通过技术手段,提高电网建设的规格以提高电网可靠性,这一思路忽略了政府的作用。为了研究需求侧管理（demand side management,DSM）实施力度、输配电价激励政策等政府行为因素对电网可靠性的影响,首先基于考虑了电网容载比的电网可靠性评价指标和系统动力学建立了电网可靠性评价模型,提出了因果关系图和系统栈流图。然后,使用Vensim软件对该模型进行了多情景下的仿真模拟,揭示了电网可靠性指标和需求侧资源渗透率以及输配电价激励之间的关系。算例结果表明,需求侧资源的增加可在不影响电网可靠性的情况下带来经济效益;政府对输配电价的激励强度与电网可靠性之间存在较为明显的正相关,且政府可通过小幅的输配电价激励使电网可靠性维持在较高水平。最后,基于算例结果,给出了政府提高电网可靠性可考虑的建议。     

多Agent的电网调度智能决策支持系统

随着电网规模的不断扩大和电力市场竞争机制的引入，能量管理系统(EMS)和配电管理系统(DSS)各自积累了海量数据。为了更好地利用和管理这些日益庞大的同构和异构数据库，并挖掘出数据之间的潜在联系，帮助企业更好地分析和决策，分析了电力调度系统的需求和传统DSS的弊端，介绍了智能Agent技术及Agent技术与IDSS(智能决策支持系统)结合的优势，针对电网调度提出了一种智能决策模型，该模型综合运用了Agent．联机分析和数据挖掘技术。     

基于系统动力学的宏观层电网规划的仿真模型

宏观层电网规划面向中长期电网规划,从全网总量的角度解决逐年电网的投建容量、线路投建总长等问题。该文提出用系统动力学方法研究宏观层电网规划的仿真模型,首先分析了系统动力学模型对解决宏观层电网规划仿真模型的适用性;然后,建立了宏观层电网规划仿真各环节的数学模型,并且把电网规划和输电价格联系起来进行系统分析,从而建立了宏观层电网规划的动态模型,贯穿历史和未来,研究宏观层电网规划仿真的过程量和发展趋势;最后,应用该文提出的模型和方法对某地区的宏观层电网规划进行了算例分析研究,验证了系统动力学模型的有效性。     

智能型电网调度操作票专家系统

针对现有电网调度操作票系统多为离线的单一智能体系统,在智能化、实时性、通用性、可维护性、安全审核方面的不足,提出了建立在分层的网络模型基础上的可维护的规则模板,解决了专家系统的通用性、可维护性问题,并基于多智能体研究了专家系统与SCADA系统实时共享数据、与调度管理信息系统(DM IS)之间智能协作机制,并且在多智能体的分工协作、解决电网具体问题、安全审核等方面做了深入研究,设计和实现了基于多智能体的电网调度操作票专家系统。本系统以企业实际需求为应用前景,对提高企业电网管理系统自动化水平也具有重要的现实意义。     

基于多维结构熵的智能电网信息管理系统复杂性评估

智能电网信息管理系统复杂性评估是智能电网研究的新内容,目前尚无成形的理论。研究了智能电网信息管理系统的复杂性特征,提出了基于结构熵的复杂性评估方法,从系统主站层、通信网络层、智能终端设备层3个层面对智能电网信息管理系统的各个复杂性测量因素进行计算。在引入管理功和多维熵空间尺度理论的基础上,建立了基于多维结构熵的智能电网信息管理系统复杂性评估模型。该模型可以评估系统内部各层复杂性和整体复杂性,为系统的设计研发、运行维护和后续优化提供参考。以某市的智能电网信息管理系统为例,验证了模型的合理性。     

智能用电管理系统研究

智能电网的建设为电力需求侧管理的发展带来新的机遇,首先分析了智能电网技术下电力需求侧管理面临的新形势,指出需求侧智能用电管理系统是未来电力需求侧管理的发展趋势。根据智能用电的需求,详细介绍了建设需求侧智能用电管理系统的关键技术及其结构框架和功能配置。     

遗传算法在微电网能量管理系统中的研究与应用

为了在使用新能源时保持高效性和经济性,采用微电网技术可以解决分布式发电和电网之间的矛盾。基于此首先从构建微电网能力管理系统和多智能主体系统的能量管理来介绍能量管理系统,然后从能量管理策略和遗传算法流程入手探讨了微电网能力管理优化问题的相关措施,对基本遗传算法进行改进,为电网能力管理系统更好地投入运行,确保电网高效、持续、稳定运行奠定坚实基础。     

电网规划智能决策平台研究

针对电网规划中基础数据来源冗杂、影响因素繁多、智能化支撑不足的现状,开展了基于多源数据融合与业务集成的电网规划智能决策平台研究。采用"互联网+"理念,推动云计算、大数据等在电网规划业务中的应用,通过横向集成融合生产管理系统、地理信息系统、能量管理系统、智能配网监控、用电信息采集等业务系统数据,纵向梳理贯通电网诊断分析、规划可研管理、经济技术评估等业务流程,开发了涵盖综合信息管理、负荷分析预测、电网诊断分析、电网图形管理、电网仿真计算、规划可研评审、经济技术评估、项目全过程闭环管控等业务系统的电网规划智能决策平台。该平台已在山东电网得到了推广应用,有效提升了电网规划的工作效率和经济社会效益。     

智能型电网调度操作票专家系统

针对现有电网调度操作票系统多为离线的单一智能体系统,在智能化、实时性、通用性、可维护性、安全审核方面的不足,提出了建立在分层的网络模型基础上的可维护的规则模板,解决了专家系统的通用性、可维护性问题,并基于多智能体研究了专家系统与SCADA系统实时共享数据、与调度管理信息系统(DMIS)之间智能协作机制,并且在多智能体的分工协作、解决电网具体问题、安全审核等方面做了深入研究,设计和实现了基于多智能体的电网调度操作票专家系统.本系统以企业实际需求为应用前景,对提高企业电网管理系统自动化水平也具有重要的现实意义.     

基于系统动力学的电网自然灾害应急资源配置模型

在分析了自然灾害对电网的影响的基础上,提出一种基于系统动力学的电网自然灾害应急资源配置模型。选取43个关键因素构建因果关系模型和流图,以动态道路运输能力评估子系统、救援抢修子系统、电力设施设备修复子系统和物资配置子系统构建整个资源配置模型,并分析了各子系统主要变量间的关系。以8级地震为例,对不同决策下的道路运输能力、救援部队运输能力、电力设施设备抢修效果、电力物资配置等进行了仿真分析,仿真结果表明该模型能够较好地反映动态路况下的电网应急资源配置过程和电网抢修过程,与历史情况相一致。     

智能电网建设中加强电力需求侧管理研究

随着智能电网建设速度的加快,智能需求侧管理系统作为智能电网中合理供配电的重要决策系统,已经成为许多电力营销研究的一个重要课题。在分析了智能电网需求侧管理系统现状后,对实际运行中电力需求侧管理存在的一些问题和不足进行了探讨,并结合自己多年的工作经验,提出了相应的改进措施,完善智能电网电力需求侧管理系统的综合功能,有效保障社会、电力公司和用户的经济效益。     

应用CIM模型进行系统集成

随着电力企业信息系统应用的深入和广泛，企业内各应用系统之间进行整合已经成为信息化建设的主要任务。SCADA系统具有准确的电网结构信息和电网实时、管理信息，可以为其他应用系统所集成使用。通过介绍杭州市电力局应用公共信息模型(CIM)及SVG图形转换规范对SCADA和生产管理系统进行封装，并经过第三方的验证，对指导其他业务系统的集成具有非常重要的意义。     

计算机网络对智能电网安全的有效保护机制分析

传统的保护方法采用时帧分布调节方法实现智能电网网络信道交叉映射,实现过载保护和网络节点管理,容易导致智能电网计算机网络节点信道偏移,数据丢包率较高,安全性差。提出基于端到端数据融合滤波的具有容错性的计算机网络下智能电网安全保护机制。构建计算机网络下的电网节点优化分布模型,采用网格形式部署,对过载节点进行数据融合与滤波处理,提高电网节点的容错性能;采用预加重方法补偿智能电网计算机网络节点之间的系统功率衰减,实现安全保护优化。仿真结果表明,采用该算法能准确实现对智能电网中的网过载的失调节点定位,电网进行能量传输稳定性较高,抗干扰性能较好,有效实现了电网的安全保护。     

高级量测体系下的双向互动智能用电系统设计

以智能交互终端为核心平台,综合利用高级量测体系、智能采集和智能交互等技术,开发智能用电管理系统。详细介绍该系统的实现方式。系统能满足电网与用户之间的实时交互响应,增强了电网的综合服务能力,满足互动营销需求,提升供电服务水平,具有广阔的应用前景。     

县级调度员仿真培训系统特色模型研究与开发

县级电网是中性点不接地系统,针对其在电网结构、运行方式和管理职能等方面的特点,开发电网仿真和变电站仿真相结合的县级调度员仿真培训系统,研究具有县调特色的仿真功能、模型和算法.所开发系统已成功应用于河南电网.     

基于EMS的电网一体化仿真培训系统

电网的迅速发展对电力生产人员提出越来越高的要求,但是,传统的电网调度员培训仿真系统（DTS）与变电站运行人员培训仿真系统（OTS）是孤立运行的,不能对电网、变电站运行人员进行全过程、全方位训练。考虑到能量管理系统（EMS）日趋完善,为此,专门设计了一种基于EMS全模型的电网一体化仿真培训系统,可仿真整个电网或区域电网进行演习和操作,实现信息共享,具有较好的培训效果。     

智能电网监控运行大数据应用模型构建方法

由于电网数据具有多源、高维、先验、异构的特点,并且蕴含大量因果关系,如何从电网历史大数据中挖掘出不同应用场景的因果关系,从而构建监控运行业务应用是电网监控专业实际生产及管理的热点问题。文中根据电网大数据的因果关系特征,提出了一种新颖的基于因果关联分析和概率图模型建模的智能挖掘算法框架。结合相关性分析和格兰杰因果分析方法,该框架能够从海量多源多维生数据中提炼出因果关系变量集,进而生成监控大数据因果概率图模型。基于上述理论,提出一种两阶段的电网监控运行大数据应用模型的工程构建方法,第1阶段采用大数据分析方法从海量多源多维生数据中挖掘出存在强因果关系的变量集合,第2阶段通过人工经验与算法推荐的因果概率图模型相结合,构造出监控业务模型。基于上述模型构建的智能电网监控运行大数据分析系统,已在多个省级调控中心上线运行,其运行结果验证了所提方法的有效性。