MOF衍生的高选择性加氢芳香硝基化合物的石墨碳包覆镍催化剂

针对芳香硝基化合物的催化选择性加氢反应，开发可替代贵金属催化剂的低成本、高效非贵金属催化剂，对于芳香胺类化合物的绿色生产具有重要意义。利用简易、可规模化的制备方法，以镍—2,5-吡啶二羧酸金属有机框架为前驱体，热解制备了氮掺杂石墨碳包覆镍纳米催化材料（Ni@CN）。采用X射线衍射、扫描电镜、透射电镜、元素分析、N2吸脱附等检测手段对Ni@CN的物化性质进行了表征，并对其催化性能进行了评价。结果表明，Ni@CN可在温和条件下（85℃，1.0 MPa H2)高效加氢含取代官能团的芳香硝基化合物生成对应的芳香胺类化合物。对比试验表明，镍纳米颗粒是Ni@CN的加氢活性中心，而石墨碳壳的存在有利于优先吸附硝基官能团。此外，进一步考察了Ni@CN的循环使用性能以及抗硫化物中毒的特性。     

基于改进粗糙集理论的SAR图像目标增强

图像增强在提高SAR图像舰船目标检测精度方面具有十分重要的意义。由于传统算法不能很好地对SAR图像进行目标增强，提出了基于改进粗糙集理论和引力场强度的目标增强算法。通过借鉴引力场相关理论知识，将粗糙集条件属性集中的梯度属性改进为引力场强度属性，从而实现对原图像的目标增强。与其他算法进行了实验比较，结果表明提出的改进算法相比于其他算法更适用于SAR图像特性，能更好地对舰船目标像素进行针对性增强，具备一定的工程应用价值。     

基于张量分解融合RGB-D图像的物体识别

为了充分利用RGB-D图像的深度图像信息，提出了基于张量分解的物体识别方法。首先将RGB-D图像构造成一个四阶张量，然后将该四阶张量分解为一个核心张量和四个因子矩阵，再利用相应的因子矩阵将原张量进行投影，获得融合后的RGB-D数据，最后输入到卷积神经网络中进行识别。RGB-D数据集中三组相似物体的识别结果表明，利用张量分解融合RGB-D图像的物体识别准确率高于未采用张量分解的物体识别准确率，并且单一错分实例的准确率最高可提升99%。     

浅析企业人才流失的问题与对策

正人才是当今社会的第一生产力,企业之间的竞争最终是人才的竞争。对于一个处于信息化时代的企业,如何能够使人才稳定并为企业创造价值,关系到企业的经营和发展。习近平总书记在《在中国科学院第十七次院士大会、中国工程院第十二次院士大会上的讲话》上曾引用汉武帝的一句话"盖有非常之功,必待非常之人"来阐述人才的重要性。当今世界,经济全球化、信息社会化所带来的技术流、信息流、人才流风起云涌,企业想要发展,想要具有竞争力,人才是基础、是未来。培养、造就、留住人才才能使企业具有竞争力。     

液压传动中溢流阀和顺序阀图形符号表示法的商榷

在液压与气动的教学实践中,发现直动式溢流阀和内控内泄式顺序阀的图形符号完全相同,但是通过分析它们的结构和作用,发现并不完全相同,所以用相同的图形符号表达是不准确的,容易产生误解。对内控內泄式顺序阀增加了堵塞符号,这样就可以消除歧义。     

小波变换在多级传动齿轮箱缺齿故障诊断中的应用

针对缺齿故障的多级传动齿轮箱,由于幅值及相位调制现象带来的诊断问题,利用小波分析和包络谱分析,对直齿圆柱齿轮故障信号进行降噪和功率谱分析,准确的找到故障特征信号,诊断齿轮箱的故障。结果表明小波变换能够较好的诊断缺齿故障。     

表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)的氧化研究

茶多酚是茶叶中最为重要的活性物质,儿茶素类物质是茶多酚的主要成分,约占茶多酚总量的70%以上。表没食子儿茶素没食子酸酯是儿茶素中的主要活性物质,具有很大的研究价值,但其化学结构不稳定,易在自然条件下氧化成为其它的物质,主要研究不同条件(温度、时间和pH等)氧化EGCG对其氧化物产率的影响,最终得到最佳氧化条件为pH值为5,氧化时间0.5小时,温度25℃反应时,氧化产物产率达最大值,纯度可达98.52%。