基于嵌入式网关的光伏微网自控系统的研究

以光伏发电为主体的微电网具有绿色、可持续性强等优势,是国家大力支持的能源方式.在国家大力推行城镇化建设的同时,微网更成为一种有效的电力供应方式.在分析微网结构的基础上,以嵌入式作为核心,以无线传感网为依托,构建了光伏微网自动控制系统,保证了数据传递的及时性,提高了太阳能系统的稳定性.     

基于云计算的电能质量监控系统的研究

电能质量是电网安全运行、用户正常使用电能的基本保障,是电能质量进行高品质的监督管理的重要举措。利用嵌入式系统构建了电能质量监控系统的硬件平台。同时,为了提高电能质量监控的稳定性和可靠性,消除目前各分散系统无法进行信息共享,异构数据库数据传递功能不够稳定等问题,利用云计算的Saa S服务模式改进了电能质量信息的构建方式,充分实现了各项资源的整合和共享。     

基于Multi-agent的智能电网自动化自愈控制系统的研究

为了提高智能电网运行的可靠性,提出了一种基于Multi-agent系统的电网自动化自愈控制方法。该方法利用差动电流法实现故障定位,以停电影响负荷重要程度最小为故障恢复目标,实现故障的自愈恢复。仿真结果表明,该自愈控制方法能够实现准确的故障定位和快速故障恢复,具有动作快、自检和纠错能力强等优点。     

基于BP神经网络的矿井提升机自适应PID控制器研究

传统矿井提升机的控制方法控制效率较低,难以实现动态控制。利用BP神经网络进行PID控制,将BP神经网络的学习能力、控制能力应用到系统控制中,能提升控制效率。介绍其控制原理与PID控制器的系统结构,并进行仿真分析,提出新的控制方法。