电力市场信用评级管理建设探讨EI北大核心CSCD

首先,从交易结算关系角度阐明电力市场信用风险对交易中心的影响,指明信用评级的重要作用和地位。电力市场信用分为无担保信用和有担保信用,信用评级是确定无担保信用的重要环节。然后,从信用评级必要性、评级对象和要素、评级结果选取管理、评级更新频率等角度,对国际典型电力市场信用评级管理经验进行了全面梳理和总结。最后,针对我国电力市场信用管理建设中存在的问题,给出我国电力市场不同建设阶段信用评级管理体系建设的建议。     

基于自然语言处理的大客户增值服务政策咨询机器人

随着电网建设推进，人工智能技术在电网系统中的成功应用极大程度地减少了人力资源的成本。对于许多需要大量客服人员在线回复的平台，已经出现自动回复代替人工对话的功能。基于现有电力行业政策库及政策咨询人工回复数据，对咨询问题与回复数据进行分词处理，将分词后的句子进行词向量化，利用Tensorflow框架搭建的GRU网络模型对场景对话进行训练，实现需求侧管理增值服务政策咨询智能化回复代替人工的功能。试验证明，智能机器人自动回复功能不仅普及了电力政策，且减轻了客服人员的压力，提升了客户满意度。     

基于改进谱聚类算法的电压断相识别

针对传统谱聚类中使用高斯相似函数作为聚类相似性度量的存在的弊端，提出了利用共享自然邻概念的自适应相似度量替代高斯相似函数，结合电压电流数据间内在的联系，将相似度重新定义。实验结果表明，基于自然邻的谱聚类在识别电压断相上，具有一定程度的有效性和优越性。